Максим А. Data аналитик, Lead

ID 19883
МА
Максим А.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 957,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 7 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Lead
Навыки
ML экспертиза
BigQuery
Анализ данных
API
ETL
Big Data
SQL
Python
Google Analytics
Confluence
Цифровая экосистема
Apache AirFlow
Jira
Яндекс.Метрика
BI
Отрасли
GameDev
Government & Public Sector
Urban technology
Знание языков
Английский — A1
Главное о специалисте
Мои ценности: - уважение к людям - открытость и честность - здоровье и этика - не работаю/взаимодействую с отраслями табака, алкоголя, гэмблинга - постоянное развитие - почти все свободное время провожу в обучении, поиске нового в т.ч. для профессионального роста - результат - моя деятельность выражается в выполнении поставленных целей/задач которые приносят пользу - обмен - мне нравится делиться опытом, идеями, мыслями и с удовольствием выслушаю иное мнение
Проекты   (5 лет 4 месяца)
Анатилика данных
Роль
Leed
Обязанности
- Руководство развития и оптимизацией внутреннего аналитического стека компании - ClickHouse, Airflow и Tableau. - Проведение комплексного анализа данных для выдвижения и валидации продуктовых гипотез; организация и анализ результатов А/В-тестов. - Разработка технических заданий и управление процессами их реализации, обеспечивая эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками на всех этапах - Создание и поддержка информативных дашбордов и витрин данных для визуализации ключевых метрик и проверки данных (QA). - Координация работы с командами серверной разработки и DevOps для обеспечения интеграции аналитических решений в инфраструктуру компании - Data Engineer, DevOps, системный админ, QA, разработчики - Лидерство в команде аналитиков: найм, менторинг, координация работы, помощь - Ведение документации в Confluence - Подготовка объектной модели данных
Достижения
- Повысил полноту аналитических данных на 50% процессах сбора информации - Оптимизировал ключевой тех-процесс сократив время обработки и минимизировав человеческий фактор. - Оптимизация аналитического стека компании, что привело к упрощению работы с данными – внедрение слоев: ODS, DDS, vitrines - Инициировал обновление технологического стека – внедрение DBT для мониторинга качества данных - Предложены практики MLOps для развертывания ML/DL моделей
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, ClickHouse, BI, Big Data, Управление проектами, моделирование архитектуры
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Февраль 2024 - Сентябрь 2024  (8 месяцев)
Качество данных
Роль
Руководитель направления
Обязанности
Проекты: 1. Интеграция с новыми источниками данных: • Выяснение и формирование требований • Подготовка объектной модели данных • Написание тестов • Реализация проверок полноты с учетом множественных трансформаций данных (от источника до витрины) - SRC, ODS, DDS, Data mart • Реализация витрин полноты/качества данных • Реализация уведомлений • Написание пользовательской + технической документации (BRD, SRS) 2. Выполнение плановых проверок качества данных по слоям: • Реализация проверок полноты с учетом множественных трансформаций данных (от источника до витрины) • Реализация витрин полноты/качества данных • Реализация уведомлений • Написание пользовательской + технической документации (BRD, SRS)
Стек специалиста на проекте
Hadoop, BRD, SRS, ODS, DDS, Data Mart, Data Quality (DQ)
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Сентябрь 2022 - Январь 2024  (1 год 5 месяцев)
Web-аналитики и моделирование
Роль
Руководитель
Обязанности
1. Создание end-to-end аналитики – от идеи до рабочего продукта: Внедрение кастомного трекера (аналог Google Analytics) – коллаборация с командой Retentioneering. Был в роли аналитика для доработки стороннего решения под особенности бизнеса - Потоковая передача данных в DWH - Гибкое управление событиями - Возможность в реальном времени передавать события для предикта 2. Внедрение BI - Apace Superset - Развертывание сервиса на сервере и настройка - Подготовка шаблонов для дашбордов с целевыми бизнес показателями 3. Создание Customer Journey Map (CJM): - Ациклический граф - визуализация пользовательских путей - Построение step-matrix, кластерный анализ пользователей - Рекомендации по UI для UX 4. Построение и внедрение MLOps стека для управления жизненным циклом рекомендательных моделей: - Поиск и внедрение open souse инструментов управления жизненным циклом моделей машинного обучения - Автоматизация развертывания моделей в продакш 5. Создание рекомендательных систем - ранжирование
Стек специалиста на проекте
API, Python, Google Analytics, Google Tag Manager, ClickHouse, BI, DWH, CJM, Superset, MLops, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Февраль 2020 - Апрель 2022  (2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Синергия
Специальность
Менеджмент
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее
FinTech & Banking • Media
ЭМ
Эдуард М.
Москва
Data аналитик
Middle+
3 571,43 Р/час
Apache
BI
SQL
Разработка
Atlassian
Анализ данных
Git
Pandas
Python
Английский язык
+58

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Telecom
ЮК
Юлия К.
Москва
QA FullStack
Lead
4 025,97 Р/час
C#
Управление командой
UI
ЧТЗ
Auto testing
hub
HTML5
Backlog
ES
Grafana
+95

Юлия — опытный QA FullStack специалист с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования, автоматизации, DevOps и разработки. Юлия работала над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, финтех и банкинг, государственный сектор и облачные сервисы. На своих проектах она занималась разработкой фреймворков для автоматизированного тестирования UI/API/System/Integration, организацией и развитием гильдии автоматизации тестирования, подбором новых сотрудников, менторством и проектированием инструментов автоматизации. Также Юлия занималась построением процессов тестирования iOS, Android и Web с нуля, организовывала полный цикл тестирования, разрабатывала подходы и стратегии тестирования, снижала количество дефектов логики на проектах, проводила тестирование релизов и сборок, создавала тестовые примеры и отчёты об ошибках. Имеет опыт в настройке и конфигурации тестовых окружений, опыт в построении пайплайнов

Подробнее