МА
Максим А.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 338,6 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 20 января 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A1
Главное о специалисте
Мои ценности:
- уважение к людям
- открытость и честность
- здоровье и этика - не работаю/взаимодействую с отраслями табака, алкоголя, гэмблинга
- постоянное развитие - почти все свободное время провожу в обучении, поиске нового в т.ч. для профессионального роста
- результат - моя деятельность выражается в выполнении поставленных целей/задач которые приносят пользу
- обмен - мне нравится делиться опытом, идеями, мыслями и с удовольствием выслушаю иное мнение
Проекты
(5 лет 4 месяца)
Анатилика данных
Роль
Leed
Обязанности
- Руководство развития и оптимизацией внутреннего аналитического стека компании - ClickHouse, Airflow и Tableau.
- Проведение комплексного анализа данных для выдвижения и валидации продуктовых гипотез; организация и анализ результатов А/В-тестов.
- Разработка технических заданий и управление процессами их реализации, обеспечивая эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками на всех этапах
- Создание и поддержка информативных дашбордов и витрин данных для визуализации ключевых метрик и проверки данных (QA).
- Координация работы с командами серверной разработки и DevOps для обеспечения интеграции аналитических решений в инфраструктуру компании - Data Engineer, DevOps, системный админ, QA, разработчики
- Лидерство в команде аналитиков: найм, менторинг, координация работы, помощь
- Ведение документации в Confluence
- Подготовка объектной модели данных
Достижения
- Повысил полноту аналитических данных на 50% процессах сбора информации
- Оптимизировал ключевой тех-процесс сократив время обработки и минимизировав человеческий фактор.
- Оптимизация аналитического стека компании, что привело к упрощению работы с данными – внедрение слоев: ODS, DDS, vitrines
- Инициировал обновление технологического стека – внедрение DBT для мониторинга качества данных
- Предложены практики MLOps для развертывания ML/DL моделей
Стек специалиста на проекте
моделирование архитектуры, Clickhouse, Big Data, Управление проектами, SQL, Python, BI
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Февраль 2024 - Сентябрь 2024
(8 месяцев)
Качество данных
Роль
Руководитель направления
Обязанности
Проекты:
1. Интеграция с новыми источниками данных:
• Выяснение и формирование требований
• Подготовка объектной модели данных
• Написание тестов
• Реализация проверок полноты с учетом множественных трансформаций данных (от источника до витрины) - SRC, ODS, DDS, Data mart
• Реализация витрин полноты/качества данных
• Реализация уведомлений
• Написание пользовательской + технической документации (BRD, SRS)
2. Выполнение плановых проверок качества данных по слоям:
• Реализация проверок полноты с учетом множественных трансформаций данных (от источника до витрины)
• Реализация витрин полноты/качества данных
• Реализация уведомлений
• Написание пользовательской + технической документации (BRD, SRS)
Стек специалиста на проекте
ODS, DDS, Data Mart, Data Quality (DQ), Hadoop, BRD, SRS
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Сентябрь 2022 - Январь 2024
(1 год 5 месяцев)
Web-аналитики и моделирование
Роль
Руководитель
Обязанности
1. Создание end-to-end аналитики – от идеи до рабочего продукта:
Внедрение кастомного трекера (аналог Google Analytics) – коллаборация с командой Retentioneering. Был в роли аналитика для доработки стороннего решения под особенности бизнеса
- Потоковая передача данных в DWH
- Гибкое управление событиями
- Возможность в реальном времени передавать события для предикта
2. Внедрение BI - Apace Superset
- Развертывание сервиса на сервере и настройка
- Подготовка шаблонов для дашбордов с целевыми бизнес показателями
3. Создание Customer Journey Map (CJM):
- Ациклический граф - визуализация пользовательских путей
- Построение step-matrix, кластерный анализ пользователей
- Рекомендации по UI для UX
4. Построение и внедрение MLOps стека для управления жизненным циклом рекомендательных моделей:
- Поиск и внедрение open souse инструментов управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- Автоматизация развертывания моделей в продакш
5. Создание рекомендательных систем - ранжирование
Стек специалиста на проекте
Clickhouse, API, Superset, DWH, MLops, CJM, Google Analytics, Python, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, BI
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Февраль 2020 - Апрель 2022
(2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Синергия
Специальность
Менеджмент
Завершение учебы
2024 г.
