Ильдар А. ML разработчик, Middle

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Кандидат физико-математических наук, индекс Хирша 5 (Scopus, Web of Science) Имеет более 40 работ по физике конденсированного состояния, из них 16 в журналах с высоким импакт фактором за рубежом. SPIN: 5924-6675, ORCID:0000-0002-5875-5997, ReseacherID: N-2008-2013 Кандидат физико-математических наук, 2006 г. Инженер-физик, диплом 1997 г. Владение английским языком на продвинутом уровне, писал статьи в хорошие журналы, понимаю азиатов. Создание аппаратно-программных комплексов, написание алгоритмов работы и программ, написание проектов. Создание трехмерных эскизов и чертежей, проекций Разработка и изготовление прецизионных электронных устройств на уровне ведущих инженеров. Отличная коммуникация (soft skills). Грамотная речь. Грамотное и четкое письменное изложение. Умение самостоятельно ставить задачу и находить решение. Разработка технического задания. Разработка проектной документации. Сбор и анализ информации. Постановка задач разработчикам. Навыки презентации нормативно-технической документации. Публичные выступления. Аналитические исследования. Написание научных статей. На высоком прикладном уровне владение высшей математикой, теплотехникой, химией. Водительское удостоверение категории В

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Опыт тестирования 7 лет Опыт работы с инструментами и технологиями: Android Studio, XCode, Charles Proxy, Proxyman, Chrome Dev Tools, Browser Stack, ELK Stack, Kibana, Postman, Swagger, Fiddler, DBeaver, Firebase, Amplitude, Jenkins REST, SOAP, Git, Asana, test flight VSCode, Jira, Confluence, AppCenter Опыт работы с языками: Python, Javascript, SQL, XML Опыт работы с фреймворками: Selenium, Playwright, Allure Навыки: Создание тест-кейсов; Оформление баг-репортов; Анализ логов; Работа с SQL запросами и базами данных; Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; Навыки работы с системами контроля версий; Работа с тестовыми артефактами и подходами тестирования; Составление тест-планов; Создание тест-кейсов и чек-листов; Разработка тестовых сценариев; Оформление баг-репортов; Регрессионное тестирование; Навыки проведения E2E тестов; Навыки организации и планирования процессов тестирования; Опыт проведения интеграционных тестов; Понимание основ клиент-серверной архитектуры; Кроссбраузерное тестирование. Виды тестирования: Дымовое тестирование; Тестирование критического пути; Расширенное тестирование; Тестирование нового функционала; Повторное тестирование; Регрессионное тестирование; Интеграционное тестирование; Системное тестирование; Тестирование документации; Тестирование установки; Тестирование на удобство использования; Тестирование графического интерфейса пользователя; Тестирование совместимости; Тестирование локализации; Кроссплатформенное тестирование; Нагрузочное тестирование.

Специализируется на Backend разработке на PHP фреймворках. Опыт работы в сфере программирования 8+ лет. Отличные познания в проектировании структуры проекта.

Андрей — опытный Python-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Ansible, Apache Kafka, DevOps, Django, Docker, DRF, Elasticsearch, FastAPI, Flask, Microsoft, MongoDB, MQ, MySQL, NoSQL, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, SQL, SQLAlchemy и другие. Андрей имеет опыт разработки систем в различных отраслях, включая информационную безопасность, аппаратное обеспечение, социальные сети и IoT. Он работал над проектами, связанными с реализацией требований информационной безопасности, разработкой системы гарантированного доведения команд БПЛА, созданием модулей для корпоративного портала и разработкой IoT-платформы управления инженерными системами здания. Также участвовал в разработке информационно-аналитической системы. На проектах Андрей выполнял роли Python-разработчика, разработчика ПО и back-end разработчика. Его опыт работы на проектах составляет 12 лет.

Опытный системный и бизнес-аналитик с более чем 10-летним стажем работы в крупных компаниях, таких как Сбербанк, Ростелеком и ГК Ай-Теко. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, разработке технической документации, проектировании пользовательских интерфейсов и интеграционных решений. Владеет инструментами Process Mining, Task Mining, Process Discovery, а также BPMN, UML, SQL и REST/SOAP API. За время своей карьеры успешно реализовал проекты в финансовой сфере, телекоммуникациях и IT-инфраструктуре, обеспечивая повышение эффективности и снижение рисков.