E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
Government & Public Sector
Realty & Constructoring
Telecom
Сергей И. Golang разработчик, Senior
ID 18177
СИ
Сергей И.
Мужчина, 54 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 981,88 Р/час
вкл. НДС 5% (147.62 Р)
Специалист доступен с 14 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Сергей — опытный IT-специалист, специализирующийся на Golang разработке. Он имеет более 10 лет опыта работы в различных проектах, включая FinTech & Banking, Telecom, E-commerce & Retail, EdTech, Government & Public Sector и Realty & Constructoring.
Сергей работал над проектами для крупных компаний и организаций, где выполнял задачи по разработке высоконагруженных сервисов, автоматизации модерации рекламы, разработке мобильных приложений и других проектов. В его обязанности входило проектирование и оптимизация схем данных, работа с API и документацией open source проекта, разработка REST-сервисов, проектирование и настройка веб-сокетного гейта, а также техническая поддержка и анализ кода.
Он обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как CI/CD, Docker, Elasticsearch, Git, Golang, Grpc, JavaScript, Kubernetes, MongoDB, PHP, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST, Swagger, Unix, WebSockets. Также владеет английским языком на уровне C1 (продвинутый).
Образование Сергея включает степень магистра в области интеллектуальных кибернетических систем и информатики и вычислительной техники.
Проекты
(11 лет 3 месяца)
TBI
Роль
Backend developer
Обязанности
Июнь 2024 — Настоящее время
TBI
Роль: Backend developer
Описание проекта: Разработка мобильного приложения для крупного банка Болгарии.
Задачи:
Работа TDD;
Работа с Legacy кодом;
Интеграции с сервисами банка;
Настройка LLMOps инфраструктуры;
Разработка REST-сервисов, а также доработка и переработка старых методов;
Покрытие тестами всего кода;
Обновление кода с версии Python 3,7 до Python 3,11.;
Грумминг задач с командой, а также консультация и помощь для аналитиков в проработке бизнес и системных требований;
Работа с API и документацией open source проекта для обеспечения эффективной интеграции;
Участия в планировании спринта, декомпозиция задач и наполнение бэклога;
Code review.
Команда: 38 человек.
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, Python, Kibana, MongoDB, Kubernetes, SOLID, HTTP, SQLAlchemy, Sentry, DDD, GOlang, langchain, AI, openAI, llama, cpp, Промпт-инжиниринг, Engineering, ollama, vllm
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2024 - По настоящее время
(1 год 5 месяцев)
NDA (Крупная телекоммуникационная компания)
Роль
Backend developer
Обязанности
Создание помощника (ассистента) для анализа и модерации рекламных сообщений. За основу принималась RAG - цепочка, включающая в себя дообученную модель Bert, векторную БД для анализа предварительно собранных и обработанных данных о поведении рекламодателей и LLM, развернутую на локальном сервере инференса заказчика. В процессе построения цепочки производилось дообучение как модели Bert, так и LLM.
Задачи:
Оценка возможностей и построение архитектуры для применения больших языковых моделей в контексте модерации;
Оценка и распределение задач;
Документирование и ревью кода;
Разработка новых подходов к построению RAG - архитектур в контексте использования LLM;
Рбота с LLM: Развертывание и настройка LLM на локальном сервере;
Разработка новых подходов к RAG c использованием малых (локальных) языковых моделей на этапе ретривинга;
Разработал RAG-архитектуру для модерации рекламных сообщений с использованием:
- Локально развернутой LLM для финальной модерации;
- Векторной базы данных для эффективного ретривинга;
- Оптимизировал prompt engineering для улучшения качества модерации.
Работа с LLM (OpenAI, Ollama, llama.cpp), а также Anthropic, Perplexity, Gemini;
Работа с библиотеками NER;
Подбор и адаптация NLP моделей под бизнес-задачи.
Обработка DataSet для модели;
Проведение аналитической работы по оценке целесообразности использования ClickHouse для хранения и обработки больших объемов данных. Подготовка аналитической справки с обоснованием выбора ClickHouse.
Разработка агентно-акторной архитектуры RAG.
Команда:
1 Lead, 2 Back, 1 SA, 1 QA
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, Semantic, HTTP, Pandas, Базы данных, SQLAlchemy, Numpy, aiohttp, Asyncio, langchain, kernel, AI, Open AI, llama, ray, cpp, Промпт-инжиниринг, Engineering, ollama, vllm, репликация
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Январь 2024 - Июль 2024
(7 месяцев)
NDA (Крупная Телекоммуникационная компания)
Роль
Backend developer
Обязанности
Описание проекта: Задача проекта - Разработать высоконагруженный сервис, который позволит людям играть в шахматы онлайн друг против друга. Сервис должен уметь выдерживать высокие нагрузки, так как будет развивать по всему БРИКС. Сервис должен визуально понятен и удобен для пользователей.
Задачи:
Проектирование backend на системе акторов с нуля;
Разработка REST-сервисов на go;
Проектирование и оптимизация схем данных для MongoDB с учетом требований проекта;
Работа с API и документацией open source проекта для обеспечения эффективной интеграции
Разработка и настройка веб-сокетного гейта для управления событиями с использованием библиотеки centrifuge.
Команда:
1 Lead, 2 Back, 1 Mobile, 1 Front- разработчика, 2 SA, 2 QA, 2 дизайнера.
Стек специалиста на проекте
SQLAlchemy, aiohttp, Centrifugo, Kafka, Asyncio, Opentracing, GOlang, Gin, WebSockets, langchain, Open AI, protoactorsgo, Промпт-инжиниринг, Engineering, OpenTelemery
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2023 - Январь 2024
(5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский ядерный университет, "МИФИ", Москва
Специальность
Интеллектуальных кибернетических систем, Информатика и вычислительная техника, магистратура
Завершение учебы
2019 г.
