Дмитрий Ш. Data инженер, Lead

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Технологический стек Front-end: - JavaScript ES6, TypeScript, Dart (Flutter) - React 16+, React Native 0.71+, Vue.js (v2, v3) - Webpack, Vite.js (сборщики модулей) - Next.js, Remix.js, Nuxt.js (SSR, ISR) - React-Query (Tanstack Query) - Redux, Redux Saga, Effector, Zustand (состояние) - Tailwind, Emotion, Styled-components (стилизация) - Ant.design, MUI, Bootstrap (UI-kit) - Jest, Vitest, React Testing Library, Playwright, Selenuim (тесты) Технологический стек Back-end: - JavaScript (Node.js), PHP 5.6+, Bash - Express, Nest.js (фреймворки) - MySQL, PostgreSQL, MongoDB (базы данных) - REST API, GraphQL, Websocket (API) Инфраструктура/DevOps: - Docker, Docker Compose - Gitlab CI/CD, GitHub Actions, Drone CI - Prometheus, Grafana Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Организация Git: Git Flow, Trunk-based Development Сервисы: Atlassian (Jira, BitBucket, Confluence, Trello), Figma, Sketch, Miro Github: https://github.com/astakhovaskold Stackoverflow: https://stackoverflow.com/users/12514422/askold-astakhov TG: @askold_astakhov

Сильный full-stack разработчик с более чем 3-летним опытом разработки на Java. Обладает опытом работы над проектами в таких областях автоматизации бизнес-процессов и финтех. Отличается отличными коммуникативными навыками и успешно работает в командах различных размеров. Высокая адаптивность, стремление к изучению новых технологий и приверженность непрерывному профессиональному развитию.

Азиз — опытный бэкенд-разработчик на Python. Он обладает навыками работы с AWS, Docker, Django, FastAPI и другими инструментами разработки. Азиз участвовал в нескольких проектах, связанных с различными отраслями: производством, IoT, медиа, FoodTech, логистикой и транспортом, социальными сетями. На своих проектах он занимался разработкой новых функций, написанием логеров, планировщиков задач, расчётных модулей, интеграцией с базами данных и другими задачами.