Сальменов Н. Data инженер, Senior

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

- Senior Data Engineer имеющий опыт создания конвейеров данных, интеграции данных и хранилищ данных - Имеет большой опыт работы в финтех-компаниях - Имеет опыт разработки распределенных систем для извлечения данных из различных источников, проектирования, создания и оптимизации конвейеров ETL, создания решений по моделированию и хранению данных, а также анализа данных.

Геннадий — React-разработчик уровня Senior из Краснодара. Специализируется на разработке интерактивных и функциональных веб-приложений, имеет опыт работы с широким спектром технологий и инструментов, включая MobX, Redux Toolkit, Webpack, Nginx, Docker, Python, TypeScript, Vue.js, Next.js и другие. Геннадий участвовал в нескольких проектах, среди которых: - Сервис для управления бронированиями и оплатами в сфере Travel, Hospitality & Restaurant business. Интегрировал API, провёл рефакторинг компонентов и разработал десктоп-версию. - Интерактивная карта карьерного роста для крупного российского банка в отрасли FinTech & Banking. Разработал интерфейс для выбора отделов и должностей и визуализацию карьерных траекторий. - Приложение на Electron для управления микроскопом и анализа данных по экспериментам в RnD. Провёл полный редизайн приложения, добавил новые компоненты и функционал, внедрил новые модальные окна и настроил сервер. - Сайт по продаже и установке зарядных устройств для электромобилей в E-commerce & Retail. Занимался адаптивной вёрсткой и созданием переиспользуемых компонентов. - Платформа создания онлайн-опросов в Marketing, Advertising & Design. Отвечал за адаптивную вёрстку и интеграцию с Twilio. - Конструктор для сайта по продаже фотообоев в E-commerce & Retail. Заменил функционал сайта с Alpine.js на Vanilla JS, обновил цену продукта и добавил новую коллекцию.

Занимается разработкой backend-сервисов на Golang более 3 лет. Участвовал в создании высоконагруженных систем для медицины и логистики, включая проекты с микросервисной архитектурой и оптимизацией производительности. Имеет опыт работы с платежными системами, системами учета данных пациентов, а также решениями для автоматизации доставки и складской логистики. Интересуется проектами в финтехе, e-commerce, здравоохранении. Причина поиска нового проекта: Кандидат хочет профессионально развиваться, ищет проект, который позволит углубить знания, освоить новые технологии и внести значимый вклад в продукт, которым он сам или его окружение сможет пользоваться. На текущем проекте уже реализовал основные задачи и достиг потолка. Что важно для него в работе: - Интересный и значимый продукт. - Хороший коллектив. - Возможность изучать и применять новые технологии. Ключевые компетенции: - Базы данных: Postgres, Redis, MongoDB, MySQL, SupaDB. - Интеграции и технологии: Kafka, REST, gRPC. - Системы мониторинга и логирования: Grafana, Prometheus. - Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes. - Опыт разработки с нуля и интеграции систем. Проектный опыт: На текущем проекте участвует в разработке CRM-системы для ветеринарных клиник (VetUnion) с нуля. Проект включает хранение и обработку анализов, медкарт, складского учета с интеграцией в основную экосистему компании Invitro. Используемые технологии: Go, Redis, Kafka, Postgres, REST. Выполнил ключевые задачи по разработке и оптимизации системы.