Сергей К. Data инженер, Senior

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

4 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, MS SQL включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных

Полный цикл работы с требованиями, проектирование микросервисной архитектуры (С4) (PlantUML, DocHub, TOGAF), проектирование БД, разработка документации, проектирование интеграций (REST, SOAP, Kafka, RabbitMQ, gRPC), описание процессов BPMN (Camunda)/UML (сиквисенс, активности, классы, объекты, юзкейсы, стейт машина, компоненты), формирование SQL запросов на продвинутом уровне, работа с реляционными (PostgreSQL), не реляционными (MongoDB) опыт работы с web и мобильными приложениями, менторинг, лидирование команда, написание кода на джаве, с#, питон.

Михаил — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, включая работу с фреймворками Django, Flask, FastAPI и библиотеками Celery, SQLAlchemy, RabbitMQ и другими. Михаил имеет опыт работы над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач: от оценки проектов и составления архитектуры до управления командой разработки. Михаил также участвовал в разработке сложных инфраструктурных IT-проектов, систем автоматизации и RESTful API-интерфейсов. Его опыт включает работу над микросервисными и монолитными архитектурами, а также участие в проектах по развитию инфраструктуры сети магазинов и сервисов по подбору стройматериалов.

Компетенции: • Опыт работы с 1С: Предприятие 8.3 – 19 лет. • Опыт работы в проектной команде (работа по ТЗ, хранилище конфигураций, работа с различными трекерами задач). • Знания и навыки описания бизнес процессов компании. • Опыт организации обменов между различными информационными системами. • Доработка типовых правил 1С: Конвертация данных 2.0, 3.0. • Опыт работы с web и http сервисами. • Написание ТЗ, инструкций пользователям, работа на проектах внедрения/сопровождения, работа с пользователями. • Опыт разработки и защиты архитектур решений, навыки визуализации архитектурных решений. • Знание стандартов разработки 1С, БСП, СКД, управляемых форм, механизма расширений и регламентных заданий, хорошие знания клиент серверного взаимодействия. • Оптимизация высоконагруженных систем на базе 1С • Знания бизнес-процессов по складскому, оперативному, кадровому и бухгалтерскому учету. Конфигурации: Основной опыт – ERP, КА, УТ, БП, ЗУП, УПП, УНФ. Сертификаты/ дополнительное обучение: • 1С: Специалист по платформе 8.3 • 1С: Профессионал. Платформа 1С: Предприятие 8.3

Имею опыт работы в коллективе на высоконагруженных проектах, включая проекты с нуля и с легаси-кодом. Проектировал архитектуру приложений по методологии FTD (Feature-Sliced Design), разрабатывал и поддерживал модули микрофронтендов и проекты с монолитной архитектурой. Опыт удалённой работы, слежу за обновлениями технологий.