Сергей К. Data инженер, Senior

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML

1. Умею работать в команде и самостоятельно 2. Решаю задачи в контексте бизнеса 3. Большой опыт удаленной работы с разными командами

Начал программировать в 14 лет, много в чем копался, много всего читал • Был опыт как быстрой разработки под MVP с сознательными упрощениями и костылями в угоду скорости разработки, так и глобального рефакторинга этих костылей, в том числе высокоуровневых. Например, распил большого сервиса, который был bottleneck'ом и точкой отказа, на микросервисы по разным сущностям продукта.

Изотов Данила — UX/UI-дизайнер, арт-директор, AI-художник, маркетолог-дизайнер с более чем девятилетним опытом разработки цифровых продуктов, брендирования, упаковки компаний и маркетинговых стратегий. Основные компетенции: ● Создание веб-сайтов, мобильных приложений, презентаций, бренд-дизайна ● Формирование UX/UI-решений с акцентом на удобство и конверсию ● Разработка и редизайн приложений для Atlas Development, Ilgiz Token, VinVentory, Minezy, T News, BetBOOM, TCS Mining ● UX-исследование в каждом проекте, аудит систем и анализ рынка перед началом работы ● Разработка корпоративных сайтов для девелоперов и крупных компаний ● Разработка B2B-продуктов для беттинга, крипто-индустрии, строительных и проектно-монтажных компаний ● Проектирование Enterprise-систем, включая многоканальные решения для недвижки и крипто-компаний ● Оптимизация пользовательских сценариев и проектирование интерактивных интерфейсов ● UX-копирайтинг для застройщиков, структурирование информации для удобного восприятия ● Разработка маркетинговых стратегий, лендингов и реферальных механик ● Работа с геймификацией, аффилиатными системами, улучшение пользовательского опыта ● Комплексное проектирование крипто-продуктов, игр, Web3-платформ, Betting & Gambling решений Ключевые достижения: ● Создание концепции с нуля для Minezy, включая разработку структуры, пользовательского пути и маркетинговых стратегий ● Оптимизированы многоканальные взаимодействия в Enterprise-платформах крипто и недвижимости ● Разработка визуальных концепций и UX-решений для проектов с локализацией на английский, китайский, корейский и арабский рынки (Ilgiz Token, Mines TON, Meta Verified, Quantumbet, LUNAR AI, LaunchHub, WeWay, BitCore) ● Повышение конверсии на ключевых этапах регистрации и транзакций ● Разработка брендбуков, логотипов и дизайн-концепций для рынка proptech (Atlas Development, Завидово, Отрадное, Формула строительства, Уральская сталь, Центр металла, UP Development)

Ярослав - инженер-тестировщик с четырёхлетним опытом работы на проекте NATCAR. Занимался тестированием пользовательского интерфейса веб-приложений, сторонних API и интеграционных сервисов. Создавал и поддерживал тестовую документацию, работал с баг-трекинговой системой Jira. Результатами работы Ярослава на проекте стало: - Внедрение практики описания всех микросервисов, в том числе, создал описания для старых микросервисов; - Оптимизировал систему, что позволило избежать багов при выпуске проекта в прод, количество критических багов практически было равно 0. Обладает высоким уровнем коммуникабельности и ответственности за качество своей работы. Взаимодействовал с командой разработки, обсуждал исправления и дефекты на ежедневных встречах. Сильные стороны - Postman, SQL, Kafka, RabbitMQ.