Кирилл А. QA авто, Senior

Андрей — специалист в области QA авто с грейдом Senior. Имеет высшее образование по специальности «Инженер-программист». Имеет опыт работы на следующих проектах: - Фреймворк автоматизации тестирования кросс-платформенного межнационального мобильного приложения в сфере Government & Public Sector (роль: QA Auto Senior / QA Lead, продолжительность: 1 год 9 месяцев). - Энтерпрайз-система для контроля корпоративных локальных сетей в сфере Information Security (роль: QA Auto Middle+, продолжительность: 1 год 9 месяцев). - Система электронного документооборота для корпоративных клиентов в сфере Information Security (роль: QA Middle+ / QA Auto, продолжительность: 2 года). - Система обработки и декодирования информации в сфере Information Security (роль: Backend Developer Middle, продолжительность: 1 год 5 месяцев). Обладает широким спектром навыков, включая работу с различными технологиями и инструментами, такими как .NET, Active Directory, Allure, Android, Appium, AWS, Azure DevOps, Bash, Bitbucket, C#, Git, Jenkins, Jira, JMeter, Kubernetes, Linux, Postman, Python, Selenium и другими. Имеет базовые знания Go (синтаксис/алгоритмика/приложения).

QA-инженер с опытом ручного и автоматизированного тестирования веб и мобильных приложений. Разрабатывал e2e и нагрузочные тесты, настраивал CI/CD, интегрировал отчётность и мониторинг. Имею опыт работы с REST, WebSocket, SIP и другими протоколами. Уверенно работаю с кроссбраузерным тестированием, базами данных и микросервисной архитектурой.

Вячеслав — Middle+/Senior специалист в области QA авто с опытом работы более 6 лет. Имеет успешный опыт работы в телекоме, с финтех-продуктами, IoT-платформами, системами сбора данных, в нефтегазовой сфере. Имеет опыт backend разработки и управления командой. Основные навыки и опыт: Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование Автоматизация тестирования на Python с использованием Pytest, Playwright, Selenium Написание скриптов на Python и Bash Тестирование производительности, опыт нагрузочного тестирования (JMeter) Тестирование UI Тестирование REST API (Postman, Swagger) Тестирование документации Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Работа с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) Разработка и поддержка тестовых фреймворков Работа с базами данных: SQL (PostgreSQL, MS SQL), NoSQL (MongoDB, Redis, ElasticSearсh, ClickHouse), написание сложных запросов Тест-дизайн, создание тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы) Работа с TMS Allure TestOps, Allure Reports Баг-трекинг Контейнеризация с использованием Docker Работа с Git, понимание принципов CI/CD Уверенные навыки работы в Linux/Unix-средах Понимание работы TCP/IP протокола, сети, маршрутизации и правилах обмена информацией между узлами сети, опыт анализа tcp-дампов Понимание принципов ООП и паттернов проектирования Работа с протоколами HTTP/WS и инструментами для анализа логов Опыт руководства командами Работа с Jira, Redmine, знание процессов Scrum и Agile Работа с системами мониторинга и анализа метрик Опыт бэкенд-разработки на Python, C++, Delphi

Опытный AQA-инженер с 4-летним опытом в Fintech и Media-сфере. Специализируюсь на автоматизации тестирования web- и mobile-приложений с использованием Python, Java и BDD-подходов. Активно внедряю автотесты в CI/CD-конвейеры и оптимизирую процессы QA, опираясь на Agile-практики. Увлекаюсь Python и слежу за развитием ИИ и Big Data; опыт верстки помогает глубже понимать фронтенд.

Кирилл — Senior специалист в области QA авто. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии». Обладает опытом работы на проектах в отраслях RnD и FinTech & Banking. Участвовал в трёх проектах: - «Программа лояльности — начисление бонусов». Тестирование backend и десктопных приложений на Python. Задачи включали подготовку тестовых сценариев, написание автотестов на Python, доработку тестового фреймворка, проведение ручного и нагрузочного тестирования, использование Allure для отчётности. - «Финтех. Личный кабинет для юр. лиц и ИП». Тестирование backend. Задачи включали подготовку тест-кейсов, написание автотестов на Java, доработку тестового фреймворка, проведение функционального и регрессионного тестирования. - «Кинотеатр». Тестирование десктоп и мобильных приложений, backend. Задачи включали оценку трудозатрат на тестирование, поиск и документирование багов, написание тест-кейсов и автотестов для UI на Java.

Опытный ИТ-директор с глубокими знаниями в области управления бизнес-процессами и автоматизации. На позиции директора департамента технологического развития (CIO) в компании «АДАМАС» управлял направлениями разработки, инфраструктуры, информационной безопасности, поддержки ИС, проектного управления, оптимизации бизнес-процессов и внедрения новых, планирования ресурсов. Реализовал проекты по миграции инфраструктуры в облако, достигнув SLA доступности 99,9%, внедрил механизм двухфакторной авторизации для всех пользователей компании. Запустил сайт на новой платформе с обновлённым дизайном UX/UI, что привело к росту продаж. Перезапустил мобильное приложение на Flutter, увеличив продажи в четыре раза за год. Внедрил сервисы на сайте и в мобильном приложении: систему обучаемого поиска, сервис отзывов, CMS. Вывел компанию на маркетплейсы.

UI/UX дизайнер с опытом работы в цифровой фотографии и иллюстрации. 2 года опыта в UX/UI дизайне с использованием Figma. Имеет опыт работы с цифровой фотографией (Adobe Lightroom, Adobe Photoshop), иллюстрациями (Adobe Photoshop, Procreate).

Мария Семёнычева — высококвалифицированный специалист в области разработки программного обеспечения с глубоким опытом работы в Java-экосистеме и смежных технологиях. Её профессиональный профиль включает уверенное владение JDK 8/11, Java EE 6, Spring Framework, Kotlin, а также опыт работы с Big Data, микросервисной архитектурой и DevOps-инструментами. Мария обладает знаниями в области проектирования высоконагруженных систем, интеграции сложных решений и автоматизации процессов. Её навыки охватывают широкий спектр технологий, включая Apache Kafka, Docker, Kubernetes, Apache Spark, OLAP-кубы и системы мониторинга (Prometheus, Grafana). Мария демонстрирует не только техническую экспертизу, но и лидерские качества, умение работать в команде и решать сложные задачи. Её профессиональный путь отмечен благодарностями и наградами, включая благодарственные письма от руководства Центрального Банка России и участие в крупных проектах, таких как обработка данных контрольно-кассовой техники для ФНС. Она активно развивается, регулярно повышая квалификацию через курсы и сертификации, такие как Red Hat, Udemy и Stepik. Мария сочетает в себе глубокие технические знания, творческий подход к решению задач и стремление к постоянному развитию. Её опыт и навыки делают её ценным специалистом в области разработки и интеграции сложных IT-решений.

Технически квалифицированный и амбициозный QA с более чем 5-летним опытом тестирования программного обеспечения. Есть практический опыт мобильного и кроссбраузерного тестирования. Ключевая область моей профессиональной деятельности охватывает функциональные, доменные, исследовательские, специальные, регрессионные, GUI, удобство использования, функции, тестирование доступности, тестирование веб-сервисов, REST, SOAP. Работа над несколькими международными проектами помогла развить хорошие коммуникативные навыки, комфортно работать в составе кросс-функциональной распределенной команды по методологии Agile (SCRUM/Kanban) и Waterfall. На последнем проекте помимо задач по тестированию руководил командой QA, что включало в себя: * Выстраивание процессов тестирования с нуля; * Онбординг; * Участие в релизах; * Распределение задач и контроль их выполнение; * Подготовка и проведение ПМИ; * Создание и ведение документации по проекту. Готов присоединиться к команде, где с удовольствием применю накопленные опыт и ответственный подход к реализации задач!

Илья — опытный Data Scientist с навыками работы в сфере машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Pandas, PyTorch, Numpy, PostgreSQL, Tensorflow, Lightgbm, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, beautifulsoup, CatBoost, Docker, FastAPI, langchain, Network, openAI, Psycopg2, Qdrant, Sklearn, Streamlit, XGBoost, Yandex Cloud. Илья участвовал в разработке и улучшении модели Catboost для прогнозирования числа гостей и чеков, а также в создании веб-приложения для машинного обучения. В рамках проектов он решал задачи классификации изображений товаров, разработки чат-ботов, создания RAG системы для поиска жилья на Бали, оптимизации обработки запросов пользователей к LLM. Опыт работы Ильи на проектах составляет 3 года.