Мангеш Ш. QA авто, Senior

ID 31490
МШ
Мангеш Ш.
Мужчина, 33 года
Россия, Тамбов, UTC+3
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 7 ноября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
C#
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Selenium WebDriver
UI
Auto testing
Grafana
IOS
Kanban
proxy
Gitlab CI
Allure TestOps
GitLab
Разработка
MS Windows
Программное обеспечение
Postman
Базы данных
HTTP
DevTools
JSON
XML
Java
REST
Git
Bash
Scrum
API
Rest Assured
Kibana
Oracle
Selenium
TestRail
QA
TestNG
JUnit
Selenide
Bitbucket
MongoDB
SoapUI
Gradle
Linux
Cypress
JMeter
IntelliJ IDEA
DBeaver
Redis
Cucumber
Selenoid
Pytest
Appium
Apache
Fiddler
GitHub
Android
Xcode
gRPC
Requests
Charles
Kafka
WireMock
Playwright
Web
Swagger
SQL
CSS
HTML
Docker
Agile
Python
Confluence
Kotlin
SOAP
Английский язык
TeamCity
Allure
Charles Proxy
UI-тестирование
Android Studio
Apache AirFlow
Figma
Maven
Microsoft
RabbitMQ
Testing
Test case
JavaScript
REST API
Jira
Framework
Jenkins
CI/CD
Manual testing
Microservice Architecture
Testing documentation
Apache Kafka
Atlassian
Load Testing
Functional testing
Integration testing
API testing
MySQL
Spring
Test IT
TypeScript
Kubernetes
PostgreSQL
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — C2
Русский — B2
Хинди — C2
Главное о специалисте
Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.
Проекты   (3 года 7 месяцев)
Tech Mahindra
Роль
Тестировщик-автоматизатор
Обязанности
Информационные технологии, системная интеграция, интернет • Разработка программного обеспечения Тестировщик-автоматизатор - Разработал и внедрил комплексную стратегию автоматизированного тестирования для распределенной микросервисной архитектуры. Действие: создал фреймворки на Java с использованием TestNG и REST Assured для тестирования API и интегрировал Gatling для проверки производительности. Результат: достиг сокращения времени регресса на 90% и выявил критические узкие места производительности под нагрузкой, предотвратив потенциальные простои. - Решил критически важные проблемы целостности данных в высоконагруженной торговой системе. Действие: разработал интеграционные тесты для обмена сообщениями по FIX Protocol и WebSocket-потоков. Активно использовал WireMock для имитации внешних брокерских API и потребителей Kafka для валидации событий. Результат: гарантирована 100% целостность данных для операций в реальном времени и финансовой отчетности. - Обеспечил надежность данных и бизнес-логики, разрабатывая сложные SQL-запросы (JOIN, CTE) для валидации в БД и тестируя кэширование в Redis. Это гарантировало 100% точность данных в ключевых финансовых отчетах. - Автоматизировал тестирование REST API с помощью REST Assured и веб-интерфейса с помощью Selenide (более 200 автоматизированных тест-кейсов). - Составлял и поддерживал тестовую документацию: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы. - Анализировал сетевой трафик с помощью Charles Proxy и DevTools для отладки фронтенд и мобильных приложений. - Руководил обеспечением качества при интеграции нового Web3-кошелька. Действие: разработал тестовые сценарии для блокчейн-транзакций, взаимодействия со смарт-контрактами и DeFi-протоколами в тестовых сетях. Проводил анализ первопричин сложных инцидентов с использованием Kibana и Grafana для трассировки транзакций между сервисами. Результат: обеспечена безопасная и надежная работа кошелька при запуске продукта, критические дефекты после выпуска отсутствовали. - Обязанности и технологии: - Планирование и проведение нагрузочного тестирования с использованием Gatling (Scala) для имитации тысяч concurrent-пользователей на API. - Разработка и поддержка моков и стабов с помощью WireMock для изолированного тестирования платежных и торговых модулей. - Ежедневное использование ELK Stack (Kibana) и Prometheus/Grafana для агрегации логов, мониторинга результатов тестов и диагностики инцидентов в production. - Внедрение практик тестирования gRPC в команде QA. - Наставничество и менторинг junior-инженеров, проведение код-ревью. - Ключевые технологии: Java, TestNG, Selenide, REST Assured, Maven, Git, SQL (PostgreSQL), WireMock, Docker, Kibana, Microservices, Allure, Gatling, Kafka, gRPC, WebSocket, FIX Protocol, WireMock, Docker, Kubernetes, Jenkins, Kibana, Grafana, Redis, Jira. Я использовал асинхронный API(Async API), и, как сообщалось, там также использовались разные сервисы, и Kafka. По русски могу разговаривать на сложные темы, но иногда, если слово мне не понятно, мне нужна пауза, чтобы вспомнить.
Достижения
Решил критически важные проблемы целостности данных в высоконагруженной торговой системе. Действие: разработал интеграционные тесты для обмена сообщениями по FIX Protocol и WebSocket-потоков. Разработал и внедрил комплексную стратегию автоматизированного тестирования для распределенной микросервисной архитектуры. Автоматизировал тестирование REST API с помощью REST Assured и веб-интерфейса с помощью Selenide (более 200 автоматизированных тест-кейсов).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, API, Java, Jira, SQL, Kibana, QA, TestNG, Selenide, Rest Assured, Планирование, Maven, Scala, Jenkins, Grafana, Kubernetes, Allure, Prometheus, gRPC, Microservices, Kafka, Code Review, WireMock, Testing, ELK Stack, Мониторинг, Redis, WebSockets, Наставничество, protocol, Разработка, gatling, технологии, grafanа, Поддержка, внедрение
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2023 - Август 2025  (2 года 5 месяцев)
TCG Digital Solutions Pvt. Ltd
Роль
QA Engineer (Manual & Automation)
Обязанности
- Заложил основу для автоматизации мобильного тестирования. Действие: реализовал фреймворк на Appium с нуля для нативных Android-приложений, настраивая эмуляторы и реальные устройства через Android Studio. Результат: увеличил покрытие мобильного тестирования на 70% и значительно повысил стабильность приложения перед выпуском. - Создал основу для процесса CI/CD. Действие: написал первые нагрузочные тесты на JMeter и интегрировал их в пайплайн Jenkins вместе с UI-тестами на Selenium. Результат: предоставил команде ранние данные о производительности и автоматизировал smoke-тестирование. - Полный цикл тестирования веб и мобильных приложений. Тестирование REST API с помощью Postman. Анализ сетевого трафика через Charles Proxy. Разработка тест-кейсов и чек-листов. - Выполнял полный цикл ручного тестирования: анализировал требования, составлял тест-кейсы и чек-листы с применением техник тест-дизайна, проводил функциональное, регрессионное и smoke-тестирование. - Ключевые технологии: Ручное тестирование, Java, Selenium, Appium, JMeter, Android Studio, Postman, Charles Proxy, SQL, Jira.
Достижения
Заложил основу для автоматизации мобильного тестирования. Создал основу для процесса CI/CD.
Стек специалиста на проекте
API, Java, Jira, SQL, Postman, Selenium, JMeter, Jenkins, Appium, Android Studio, Functional testing, Test case, Check lists, Testing, Тестирование REST, Тест-дизайн, Manual testing, Smoke testing, Pipelines, CI/CD, Регрессионное тестирование, Charles Proxy, Load Testing, Framework, Разработка, Мобильное приложение, Анализ, технологии, эмуляторы
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2021 - Август 2022  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Тамбовский университет
Специальность
Экономика, Магистр экономики
Завершение учебы
2026 г.
Высшее
Учебное заведение
Dr. BAMU University
Специальность
Electronics Engineering, Electronics Engineering
Завершение учебы
2019 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Automation Specialist Level 1 & 2
Специальность
Tricentis Tosca, Automation Specialist
Завершение учебы
2022 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Java for Test Automation
Специальность
Nilawati Automation, QA Automation Testing
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Insurance • Manufacturing
АК
Александр К.
Гомель
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
Тест-дизайн
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
GitLab
MS Windows
test rail
Postman
kafkaibm
+92

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Media • Realty & Constructoring
ИТ
Иван Т.
Москва
QA авто
Senior
3 468,09 Р/час
proxy
Postman
Java SE
Java
TFS
API
SoapUI
Charles
ALM
SQL
+60

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking
АС
Андрей С.
Москва
QA авто
Senior
2 825,85 Р/час
CSS
Cucumber
Git
HTML
HTML5
Java
JavaScript
Jira
JQuery
JSON API
+131

Андрей — опытный IT-специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Он обладает широким набором навыков и знаний, которые позволяют ему успешно решать задачи различной сложности. Андрей специализируется на тестировании программного обеспечения и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами. Он работал над проектами в таких отраслях, как FinTech & Banking, EdTech и E-commerce & Retail. В своей работе Андрей использует такие технологии, как Java, JavaScript, React, node, SQL, Selenium, Cypress, TestNG, Spring, MongoDB и другие. Он также имеет опыт работы с автоматизированным тестированием, функциональным тестированием frontend веб-приложений, REST API, JSON, XML, Postman, SoapUI и другими инструментами. Кроме того, Андрей имеет навыки работы с базами данных, Linux, Windows, Mac OS, Android, iOS, а также опыт разработки тестовой документации и управления процессом разработки.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Urban technology
БТ
Богдан Т.
Тольятти
ML разработчик
Senior
4 187,39 Р/час
Apache Kafka
Git
Docker
Jira
SQL
Python
Machine learning
Data
ClickHouse
BigQuery
+37

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и физика» Московского физико-технического института. Имеет опыт работы на проектах в отраслях e-commerce и urban technology. Участвовал в разработке и дообучении Transformer-энкодера для текстовых описаний товаров, создании пайплайна расчёта эмбеддингов и NN-поиска, проектировании Airflow DAG. Занимался поиском визуального сходства товаров, обучением моделей, гиперпараметрической настройкой, деплоем моделей в продакшн. Достижения включают повышение конверсии на 3% за счёт рекомендаций визуально похожих товаров, улучшение метрик прогнозирования спроса и предсказания премиальных покупок, а также разработку моделей повышения разрешения 2D и 3D изображений пористых структур.

Подробнее