Системный аналитик, Senior

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Общий стаж: 15 лет Александр более семи лет в системном анализе, последний проект – разработка интеграционного слоя для комплекса приложений ВТБ-Инвестиций. Также есть опыт на проекте систем доступа приложений к общему аналитическому слою с метаданными. Ведёт процессы от этапа сбора требований до этапа тестирования функционала перед релизом. В работе использует BPMN, UML, Postman. Составлял спецификации и участвовал в проработке архитектур сервисов на REST и SOAP. Личные качества: самостоятельность, командность, открытость, ответственность. Ориентирован на качество реализованного продукта. Рассматривает проекты, где может совмещать бизнес и системный анализ, интересно развивать свою экспертизу в интеграциях.

Стаж: 12 лет. Егор 11 лет работает в поддержке информационных систем ресторанной сферы. Основной объём опыта приходится на вторую линию поддержки, также в процессе руководства группой специалистов развивается в анализе работы систем. Основной функционал: работа с логами, описание бизнес-процессов, тестирование функционала, ведение документации и базы знаний для 1-2 линий поддержки, подготовка отчётов и технических требований для разработчиков на 3 линии. Используемый стек: Elasticsearch, Fluendt, Kibana, Grafana, Camunda, PostgeSQL, Jira, Confluence. Хотел бы продолжить своё развитие в системном анализе на проектах вне ресторанной сферы.

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Мария — технический писатель уровня Middle из Самары. Специализируется на разработке технической и пользовательской документации для IT-проектов. Имеет высшее образование по специальности филология (английский, французский). Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на проектах в отраслях RnD, Manufacturing, E-commerce & Retail. Участвовала в разработке документов, таких как ТЗ, ПМИ, руководства пользователя и администратора, инструкции по установке и настройке, справочные материалы. Описывала бизнес-процессы, спецификации API и технические требования к разработке. Также имеет опыт работы с Confluence, систематизацией и поддержанием актуальности документации. Ранее работала переводчиком и специалистом по договорной документации, занималась переводом технической, юридической и финансовой документации, разработкой и сопровождением договоров на поставку оборудования и оказание услуг.

Специалист с глубокими знаниями в области информационных технологий, который постоянно совершенствует свои навыки и применяет на практике новые знания. Оксана всегда работает на качественный результат, внимательна к деталям и глубоко погружается в тему. Умеет писать и документировать понятные, четко сформулированные требования, оценивать влияние изменений на существующие системы и процессы, предлагать эффективные решения для оптимизации и повышения их эффективности. Обладает отличными коммуникативными навыками, что позволяет ей эффективно взаимодействовать с командой, а также проявляет самостоятельность и инициативу в решении задач.

Эзель имеет 4 года опыта в мануальном и автоматизированном тестировании на Java. • Составляет тест-кейсы по бизнес и функциональным требованиям. • Проводит различные виды тестов, такие как Smoke, Regression, End-to-End тестирования в BackEnd и UI. • Автоматизация тестов с Selenium, Selenide, TestNG, Cucumber, JUnit, Lombok, Rest API, Docker, SauceLabs. • Имеет опыт работы с Maven и Gradle для структурирования проектов. • Активно учавствовала на всех этапах SDLC, STLC. • Разработка BDD структуры автоматизированного тестирования с Cucumber и Gherkin. • Есть опыт интеграции автотестов с такими приложениями как Jenkins и GitLab CI/CD. • Есть опыт работы с SQL для тестирования баз данных используя разные виды Join,. • Использовала JDBC для подключения к БД и выполнения автоматических запросов • Автоматизировала RestFull приложений при помощи Rest Assured и Postman. • Имеет опыт работы с Linux командами. • Настраивала автоматическую выгрузку отчетов Allure в GitHub после выполнения тестов. • Применяла паттернов проектирования: Page Object Model, Page Factory, Method • Factory, Singleton, Chain of Invocations, Builder. • Проводила нагрузочные тесты с JMeter.

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании веб-сервисов, Telegram-ботов и локальных приложений с использованием FastAPI, Flask и Django. Уверенно работает с базами данных PostgreSQL, MySQL и SQLite. Имеет опыт использования асинхронного SQLAlchemy, Celery и Redis для построения масштабируемых решений. Работает с Docker и Docker Compose, умеет настраивать Nginx в продакшене. Владеет навыками работы с API: интегрирует сторонние сервисы, включая Telegram Bot API, ChatGPT API, Rapida и другие. Имеет опыт создания архитектуры микросервисов, систем аутентификации, биллинга и учета лимитов. Знает и активно использует Git, пишет чистый и поддерживаемый код, умеет писать и покрывать тестами REST API. Работает с фреймворками Selenium, PyTorch и активно применяет нейросетевые технологии в проектах.

В свободное от работы время занимаюсь своим музыкальным проектом, развиваюсь в сфере психологии и духовности. Люблю природу во всех ее проявлениях, занимаюсь фото и видеосъемкой, учусь вождению автомобиля, при этом параллельно размышляю о покупке мощного мотоцикла, так как люблю экстрим и быстрый набор скорости, либо высоты. Мечтаю о своей музыкальной студии в отдельном доме загородом, чтобы ничто и никто не отвлекал от творческих процессов.