Александр Ч. Data аналитик, Middle+

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

• Высококвалифицированный инженер по тестированию программного обеспечения (QA) с более чем 5-летним опытом работы, специализирующийся на тестировании программного обеспечения, автоматизации Selenium, API, баз данных и разработке. • Эксперт в области автоматизированного тестирования и фреймворков: опыт работы с Selenium WebDriver, объектами страниц, гибридными фреймворками, TDD, BDD, тестированием веб-сайтов и функциональным тестированием. • Глубокое понимание SDLC и STLC: прочные знания жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), жизненного цикла тестирования программного обеспечения (STLC) и роли QA в методологиях Agile Scrum и Waterfall. • Техническая компетентность: навыки работы с Selenium WebDriver, Cucumber, JAVA, JUnit, веб-приложениями, JIRA, TestNG, Maven, SQL, Jenkins, инструментами автоматизации и тестирования. • Тестирование API: опыт API тестирования с использованием библиотеки RestAssured и инструмента Postman. • Тестирование в разных браузерах: использование Selenium Grid/Sauce Labs для параллельного тестирования в различных браузерах, операционных системах и машинах. • Тестирование баз данных/серверной части: умение писать сложные SQL-запросы для проверки данных и целостности, знание PL/SQL. • Знания инструментов DevOps: знакомство с Linux/Unix, GitHub, GIT, Jenkins, Docker для непрерывной интеграции и развертывания. • Лидерство и командная работа: руководил и наставлял команды QA, способствуя созданию культуры непрерывного обучения и повышения эффективности работы. • Опыт работы с Redis: использование Redis для управления тестовыми данными и кэширования приложений, повышение производительности и эффективности автоматизированного тестирования. • Профессионализм в работе с Kafka. • Разработка и тестирование с Angular: создание и тестирование современных веб-приложений с использованием Angular для обеспечения всестороннего тестирования пользовательского интерфейса. • Оркестрация с Kubernetes. • Знание фреймворка Spring (Spring Boot).

Светлана — опытный UX/UI-дизайнер, имеющая опыт работы в различных отраслях: e-commerce & retail, R&D, IoT, lifestyle и foodtech. Она обладает навыками работы с пользовательским интерфейсом, веб-дизайном, исследованием конкурентов, прототипированием, созданием адаптивов, а также инструментами Adobe (Illustrator, Photoshop, Figma) и InDesign. Светлана работала над несколькими проектами, включая редизайн многостраничного сайта IT-компании, разработку брендбука для IT-компании и создание дизайна для сайта производителя климатической техники. Её работа включает анализ рынка, исследование конкурентов, создание дизайн-концепций, проектирование интерфейсов, работу над UI-китом и подготовку макетов к вёрстке. Она также имеет опыт разработки айдентики для различных проектов, таких как конференция «Стрела» и французская пекарня. Светлана стремится создавать привлекательные и функциональные дизайны, которые соответствуют требованиям заказчика и способствуют достижению бизнес-целей.

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Татьяна — опытный системный аналитик из Барнаула. Специализируется на разработке и анализе требований для проектов в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Имеет опыт работы над следующими проектами: - Разработка новой системы выдачи кредитных средств банком. Автоматизация процессов выдачи кредитов крупным холдингам РФ. - Создание автоматизированной системы поиска и закупки электронных компонентов. Редизайн и функциональное обновление старой системы, подключение новых контуров, разработка новой функциональности сервисов. - Проектирование информационной подсистемы «Управление заявками» для автоматизации бизнес-процессов компании, связанных с грузоперевозками. - Разработка технического задания на создание цифровой образовательной платформы. - Доработка CRM-системы и внедрение функционала конструктора условных бонусов. - Перенос информационной системы крупной страховой компании на новую платформу. - Расширение функциональности информационной системы агрегатора производителей и поставщиков азартных игр. - Проведение предпроектной аналитики и проектирование структуры портала для организации автомобильных аукционов. - Оптимизация сайта и мобильного приложения для обмена валют. - Внедрение новой функциональности мобильного приложения и сайта для азартных игр.