Александр Ч. Data аналитик, Middle+

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Делала чеклисты и тест-кейсы для банковского проекта и для приложений гос.сектора, сервисов ЭДО. Проводила ручное тестирование веб приложений. Применяля следующие технологии при разработке автотестов: Selenium WebDriver, Appium, TestNG, JUnit, Cucumber, RestAssured, SoapUI, Postman, Jenkins, Maven, Gradle, Git, JIRA, TestRail, Docker, AWS, Sauce Labs, BrowserStack. Мне приходилось реализовывать параллельный запуск автотестов. Я использовала TestNG, JUnit, Selenium Grid, Docker, AWS, Sauce Labs и BrowserStack. Мне приходилось использовать библиотеки для сериализации\десериализации xml\json объектов. Я использовала Jackson, XStream, SimpleXML, XMLUnit и JsonPath. В автотестах я использовала Spring JDBC и JPA для работы с БД. Использовала MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server в качестве СУБД. Есть опыт встраивания автотестов в проектный пайплайн. Я использовала Jenkins, GitLab CI/CD, CircleCI, TeamCity, Azure DevOps. Также использовала Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации автотестов. Опыт разработки фреймворка автотестов с нуля. Использовала Selenium WebDriver, TestNG, Maven, Git. Использовала Page Object Model, Data Driven Testing, BDD и TDD подходы.

Python-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах от 1 года и 2 месяцев. Реализовал Telegram-бот «Кассовый помощник», который автоматизирует финансовую деятельность компании. Разработал API для веб-приложения «Календарь месячных». Прошёл стажировку в NDA проекте «Экосистема Альфа», где создал архитектуру проекта с нуля и управлял командой разработчиков. Работал над проектом по реализации бота по поиску недвижимости в Сербии, разработал 4 парсера для сбора данных. В рамках проекта «Адаптивный хоккей» разработал выгрузку данных в Excel формате с помощью библиотеки OpenPyXL.

Навыки: - Опыт в управлении сложными проектами в IT сфере - Знание методологий управления проектами (Agile, Waterfall) - Навыки ведения переговоров с заказчиками и управления командой - Опыт в разработке и внедрении стратегий управления проектами - Знание технических аспектов разработки программного обеспечения - Владение SCRUM Помимо работы в компаниях я также параллельно вел проекты на заказ от других частных заказчиков. Дополнительные сведения: Опыт, что указан выше, дает мне возможности управления командой разработчиков и дизайнеров, брать ответственность на выполнения задач в сфере разработки ПО.

Евгений — специалист в сфере финансов (бухгалтерский, налоговый, управленческий учёт, экономика и финансы) с опытом более 19 лет. Высшее образование по специальности «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» (экономист), окончил Российский государственный торгово-экономический университет (филиал — Кемеровский институт). Ключевые навыки: 1С: Предприятие 8 Бухгалтерская отчетность Бухгалтерский учет Проведение инвентаризаций Российские стандарты бухгалтерского учета Налоговое законодательство Консультант плюс Навыки работы с первичной документацией Налоговый учет Расчет затрат Расчет налогов Работа с большим объемом информации Электронный документооборот Налоговые декларации Деловое общение Управленческая отчетность Управленческий учет