Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

На текущий момент 80% кода пишет на Java, 10% - JavaScript/HTML(экранные формы веб-сервиса), 5% - Kotlin (есть несколько микросервисов, написанных на этом языке), 5% - Groovy. В процесс разработки использует следующее ПО: IntelliJ IDEA, PLSQL Developer, Jaspersoft Studio, Altova XML Spy, Trace Financial Transformer, Notepad++. Успешно сдал два сертификационных экзамена Oracle по Java 8: Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer (81%), Oracle Certified Professional, Java SE Programmer II (75%).

Константин — опытный QA FullStack специалист с более чем трёхлетним опытом работы на проектах. Он обладает широким спектром навыков, включая API testing, Cucumber, Docker, Git, JavaScript и другие. Константин работал над проектами Polecat и Truck site в сфере E-commerce & Retail. В его обязанности входило тестирование web и мобильных приложений, работа с базами данных, создание тестовых данных и автоматизированное тестирование. Также он разрабатывал документацию, создавал тестовые планы и отчёты по результатам работ. На проекте Polecat Константин работал с инструментами Apache, PostgreSQL, Rest API и SQL запросами. На проекте Truck site он выполнял приемочное, регрессионное и сквозное тестирование, а также интеграционное тестирование с использованием сканеров штрих-кода Bluetooth.

Тестировщик с 5+ лет опыта ручного, автоматизированного и нагрузочного тестирования в проектах с AI/LLM (SaaS-платформы, страхование, финтех) Широкий профессиональный кругозор и набор используемых инструментов, активное повышение квалификации, подтверждаемое сертификатами Опыт разработки “с нуля” фреймворка автоматизированного тестирования на Python

Андрей работает дизайнером интерфейсов уже 2 года. За это время он успел поработать на разнообразных проектах, от b2b/b2c лендингов до разработки мобильных приложений и крипто-кошельков. Легко находит общий язык с коллегами и готов к постоянному обучению и росту. Проявляет инициативу в улучшении процессов и является активным исследователем новых визуальных решений.