Владимир С. Data инженер, Senior

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Денис — опытный IT-специалист с более чем 20-летним опытом работы в сфере E-commerce & Retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области Data Engineering, включая работу с C++, C/C++, Oracle SQL, MySQL, MariaDB, Hadoop, Linux, Java, Python и другими технологиями. За свою карьеру Денис участвовал в разработке и поддержке различных проектов, связанных с обработкой данных, разработкой игр для мобильных телефонов, проектированием и разработкой систем учёта и анализа продаж. Он также имеет опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL, Oracle, MySQL и другими. Денис является универсальным специалистом, способным решать сложные задачи в области разработки и поддержки информационных систем.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более двух лет. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Александр — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Apache Kafka, Confluence, Docker, Elasticsearch, Flyway, Git, Gradle, Hibernate, JPA, Liquibase, Maven, Mockito, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Spring Boot, TestContainers и многие другие. Имеет опыт работы в таких отраслях, как телекоммуникации, образование, электронная коммерция и финансы. На протяжении 8 лет и 5 месяцев успешно выполнял обязанности Java-разработчика в различных компаниях. Среди его проектов — автоматизация Backup/Restore существующей базы данных под ОС FreeBSD-(UNIX), разработка сервисов на основе паттернов MVC и Factory, проектирование и разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации программных продуктов.