Мария Р. Data аналитик, Senior

ID 15888
МР
Мария Р.
Женщина, 21 год
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 082,74 Р/час
вкл. НДС 5% (114.29 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Linux
macOS
MS Windows
C++
Python
SQL
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
Git
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Power BI
PySpark
Rider
Unit testing
GreenPlum
Hive
Identity Server
Microsoft
MySQL
Oracle
PostgreSQL
Collections
Math
OS
Shutil
tkinter
продуктовые метрики
sys
randint
itertools
time
WSL
Mean
clustering
analyst
Backend
Data
developer
анализ
Аналитика
данных
продажи
KPI
marketing
Программное обеспечение
Построение дашбордов
Algorithms
MS Excel
Отрасли
E-commerce & Retail
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
- работа с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE); - выполнение ad-hoc запросов, в том числе на Python; - опыт работы с BI-системами (Power BI, Datalens, Форсайт), разработка дашбордов; - работы с API Яндекс.Метрики; - опыт работы с Clickhouse (создание витрин, воронок, материализованных представлений); - участие в ручном тестировании разметки сайта; - участие в разработке пирамиды метрик; - дизайн, запуск и анализ A/B тестов; - участие в создании ETL/ELT процессов; - опыт работы с большими данными в Hadoop и PySpark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive; - участие в проектировании и анализе DWH хранилищ; - опыт работы с Apache Airflow; - опыт работы с Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, plotly, seaborn, statsmodels, scipy, sklearn); - опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; - опыт взаимодействия с другими направлениями data (DE/DS); - опыт написания тестов для разработанного функционала (pytest, unittest); - опыт структурирования скриптов в GitLab; - ведение Confluence, написание документации, составление ТЗ для фронтенд-разработчиков на трекинг сайта и внутренних продуктов; - создание ноутбуков в Google Colab/Jupiter Notebook, в т.ч. для отчётности и для анализа A/B тестов; - создание прототипов дашбордов в Miro; - определение узких мест и предложений по оптимизации; - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - развитые коммуникативные навыки
Проекты   (2 года 10 месяцев)
Продуктовая аналитика в сфере недвижимости
Роль
Продуктовый аналитик
Обязанности
Описание проекта Улучшение продукта на основе предложенных гипотез и анализа пользовательского опыта, метрик. Состав команды 1 Product Analyst Team-lead, 4 Product Analyst, 1 Data Engineer, 2 Marketing Analyst (Всего: 8 человек) Технологии на проекте SQL, Clickhouse, Яндекс.Метрика, Вариокуб, Jira, Confluence, DataLens, Python, Jupiter Notebook, GitLab, Fork Задачи/реализованный функционал - Прототипировала и проектировала дашборды по результатам проведенных A/B тестов; - спроектировала витрину и дашборд по одному из ключевых продуктов, получив положительную обратную связь от менеджера продукта; - создавала отчёты, предоставляя команде степень влияния нового функционала на основные метрики продукта; - проводила A/B тесты для оценки конверсионных метрик в Вариокубе и анализом в Google Colab; - разрабатывала пирамиду и иерархию метрик, что обеспечивало структурированный подход к оценке продукта продуктовыми менеджерами и заказчиками; составляла технические задания для фронтенд-разработчиков по трекингу событий в Яндекс Метрике; - проводила ручное тестирование разметки на сайте - проходила по событиям в ТЗ и отслеживала их в логах, что способствовало точному сбору данных и улучшению аналитики; - Определение узких мест и предложений по оптимизации; - вела документацию в Confluence, структурировала частоиспользуемые скрипты в GitLab; делала ad-hoc запросы в Yandex WebSQL и отчётность к ним, в т.ч. в Google Spreadsheets.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, SQL, Python, GitLab, ClickHouse, Fork, Jupiter Notebook, Яндекс.Метрика, DataLens
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2024 - Март 2025  (6 месяцев)
Создание и поддержка дашборда для интернет-магазина
Роль
Разработчик дашбордов
Обязанности
Описание проекта Реализация операционного дашборда по Sales&Marketing метрикам Состав команды 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 2 Data Analyst, 2 Backend Developer (Всего: 6 человек) Технологии на проекте PostgreSQL, Power BI, Форсайт, Excel, Python, Pandas Задачи/реализованный функционал - Скрещивала эксели и данные из MySQL в модели данных и создавала на их основе дашборд; - помощь заказчику в выборе необходимых информативных метрик для отчетности; - проведение интервью с пользователями с целью выявления их потребностей; - занималась предобработкой данных из экселей и баз данных в Power BI и Python; - в итоге мной был реализованы различные дашборды с несколькими экранами, KPI, барчартами и пайчартами. В последующем занималась поддержкой дашборда. Однако с ростом объемов данных и сложностью запросов был проведен переход с PowerBI на Datalens, тем самым увеличилась скорость обработки данных и получилось сделать дашборды более гибкими и масштабируемыми.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Power BI, Pandas, MS Excel
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - Сентябрь 2024  (6 месяцев)
Реализация алгоритма сегментации клиентов для рассылки скидок
Роль
Разработчик PowerBI / Data Analyst
Обязанности
Описание проекта Создание аналитической системы скидок. Написание алгоритма сегментации клиентов с помощью кластеризации K-means для рассылки скидок Состав команды 1 Менеджер, 1 Data Analyst Team-lead, 1 Data Analyst, 1 Backend Developer (Всего: 4 человека) Технологии на проекте Python, K-means clustering, Numpy, Pandas, Matplotlib, Git, PowerBI Задачи/реализованный функционал - Был проведён большой ресерч для поиска подобных решений, так как ранее ни я, ни другие аналитики в моей компании не имели дела с подобными задачами; - произвела сбор релевантных данных о клиенте (возраст, средний чек и т.д.); - сделала предобработку данных (очистку и нормализацию); - нашла закономерности и инсайты для улучшения качества кластеризации; - реализовала алгоритм выполняющий разделение клиентов на кластеры и определение размера скидок для каждого; - создала алгоритм сегментации клиентов; - оценила корректность распределения на кластеры с помощью метрик (анализ распределения скидок, на сколько увеличилась конверсия продаж после добавления в корзину). Результаты были представлены в виде дашборда в Power BI.
Стек специалиста на проекте
Git, Python, Power BI, Pandas, Numpy, Matplotlib, clustering
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2023 - Апрель 2024  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский Государственный Электротехнический Университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова(Ленина)
Специальность
информатика и вычислительная техника, бакалавр
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Media • Realty & Constructoring • Social Networking
АС
Анна С.
Владимир
React разработчик
Middle
2 077,92 Р/час
Git
HTML
API
JavaScript
Jira
Figma
REST API
Webpack
Redux
Gulp
+29

Анна — Middle React разработчик из Владимира. Специализируется на фронтенде, обладает опытом работы с React, TypeScript, JavaScript, Redux, Git, Next.js и другими технологиями. Участвовала в проектах из различных отраслей, включая E-commerce & Retail, Realty & Constructoring, EdTech, Social Networking и Media. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Маркетплейс автозапчастей: работа с UI и логикой приложения, настройка видеоплеера, реализация пагинации, настройка маршрутизации, адаптивная вёрстка. - Редизайн сайта одной из крупнейших розничных компаний: настройка сборки проекта, вёрстка основных компонентов, адаптивная кроссбраузерная вёрстка, настройка карты через API Yandex Maps, реализация формы обратной связи и её валидации, реализация поиска по сайту. - Сервис для продажи и аренды недвижимости: работа с адаптивом, рефакторинг и доработка функционала, разработка нового функционала. - Онлайн-сервис для выбора профессии: разработка демо, платной и полной версии приложения, реализация авторизации, регистрации, оплаты, настройка видеоплееров и анимаций, разработка кастомного прогресс-бара и меню. - Панель администратора для управления пользователями и настройками сервиса: разработка каркаса приложения, управление пользователями и листингом с фильтрами и сортировкой, управление категориями и подкатегориями интересов, работа с документами политики конфиденциальности. - Сервис с личным кабинетом, поиском фильмов и добавлением в избранное: разработка SPA приложения на React, разработка Rest API на фреймворке Express, конфигурирование базы данных MongoDB.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
М.
Мураз ..
Тбилиси
QA ручной
Middle
4 025,97 Р/час
API
Jira
Confluence
SQL
Postman
QA
Android
IOS
Test case
Тестирование Web
+27

Мураз — специалист по ручному тестированию (QA) с опытом работы в проектах e-commerce и fintech. Он обладает навыками тестирования мобильных приложений, работы с базами данных, регрессионного тестирования, написания тест-кейсов и работы с инструментами Postman, Jira, Confluence, SQL. Мураз работал над проектами по тестированию веб-маркетплейсов, 1С конфигураций для автоматизации складских операций и облачного хранилища для сотрудников банка, а также мобильных приложений банка на iOS и Android и интеграции с 1С. В его обязанности входило проведение тестирования веб-приложений и мобильных приложений, написание тест-кейсов, составление отчётов о тестировании и баг-репортов, работа с базами данных (SQL), участие в регрессионном тестировании.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
АГ
Анастасия Г.
Ульяновск
Бизнес/системный аналитик
Middle+
3 082,74 Р/час
PostgreSQL
REST
JSON
Jira
Confluence
SQL
BPMN
Agile
UML
Figma
+17

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ • Системный / бизнес аналитик с опытом в проектах разработки систем - анализом бизнес-процессов, моделированием процессов, сбором требований, созданием прототипов/макетов, разработкой рекомендаций по оптимизации и автоматизации процессов и отчетности. • Практический опыт в сборе бизнес-требований, преобразования их в функциональные технические требования для разработки программного обеспечения. • Практический опыт анализа, документирования требований - SRS, ТЗ, ЧТЗ, User Story, Use Cases, проектные решения. Навык ведения документации в Confluence • Опыт моделирования бизнес-процессов в соответствии с нотацией BPMN, построения UML-диаграмм (диаграммы классов, последовательностей, активности) в Draw.io, MS Visio. • Опыт написания требований для проектирования баз данных (построение ERD-диаграмм, схемы БД, атрибутивный состав таблиц). • Навыки работы с SQL-запросами - простые DML/DDL операции (JOIN-ы, условные и логические функции) для работы с PostgreSQL, с MySQL базами данных. • Практические навыки в проектировании Wireframes/Mockup’ов и рабочих прототипов UX/UI для Web-based решений с использованием Figma с UX/UI дизайнерами и без них. • Опыт проработки интеграционных сценариев, через REST API, через брокер сообщений Rabbit MQ. Опыт тестирования REST API запросы с помощью Postman, Swagger. • Практический опыт постановки, актуализации задач в Jira, Yandex.Tracker. • Практический опыт обучения пользователей (очные/онлайн семинары), опыт написания инструкций для пользователей. • Опыт проектирования миграции данных (разовый импорт, маппинг данных). SOFT SKILLS - Лидерские качества - Умение работать в команде - Работа по методологии Agile и Scrum - Организация работы команды, расстановка приоритетов ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК • Аналитика: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов, коммуникации с стейкхолдерами, декомпозиция требований в задачи, функциональные требования, документирование бизнес требований, составление ТЗ, ЧТЗ, User Story

Подробнее