Исатай У. Data аналитик, Middle+

В аналитике более 7 лет В банковской сфере более 8 лет Знаю следующие языки программирования: SQL, Python (Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SkiPy, Json), VBA. Разбираюсь в статистике и ее прикладных задачах.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Занимаюсь фронтом уже 3 года. Уверенно чувствую себя в разработке SPA-приложений с flux архитектурой. Умею хорошо вписываться в команду, выстраивать границы и выжимать из командной игры максимальную пользу

Postman Confluence DevTools Git Functional testing Регрессионное тестирование PostgreSQL Figma Testing Swagger SQL REST API Kibana MySQL Test case HTML Integration testing Android Studio Qase NUnit Allure Rest Assured Android SDK k6 Fiddler Документация .NET C GitLab CI/CD Load Testing Pm2 Scrum Testing documentation UI-тестирование автотесты ДО Написание ТЗ Планирование Тестирование БД Тестирование ПО Тестирование требований Управление командой Kafka Разработка Apache AirFlow

Иван — рекрутёр уровня Middle. Специализируется на обучении персонала, адаптации новых сотрудников и подборе кадров. Занимается привлечением кандидатов и составлением вакансий. Имеет опыт работы в отрасли HRTech. В рамках проекта «Подбор персонала: эффективные стратегии» провёл анализ существующих методов подбора персонала и исследовал эффективные стратегии для компании. Изучил процесс подбора, рассмотрел различные методы и инструменты, включая собеседования, тестирование и ассесмент-центры. Проанализировал успешные кейсы компаний, которые смогли эффективно реализовать стратегии подбора персонала.

Системный и бизнес-аналитик Специалист с более чем 6 годами опыта. Имею практический опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов, разработки требований и спецификаций. Взаимодействовала с ключевыми заинтересованными сторонами и участвовала во внедрении сложных ИТ-решений, улучшая производительность и эффективность компаний. Ключевые навыки системного анализа: создание SQL-запросов и Batch скриптов, моделирование бизнес-процессов, проектирование реляционных и нереляционных БД, разработка интеграционных взаимодействий и схем, описание и тестирование API, составление аналитической и статистической отчетности, работа с различными типами БД. Ключевые навыки бизнес-анализа: анализ предметной области, разработка бизнес-кейсов, анализ и оптимизация бизнес-процессов и архитектурных решений, работа с требованиями (сбор, разработка, формализация, документирование, анализ, приоритизация), постановка задачи разработчику, подготовка и ведение технической и пользовательской документации, тестирование и приемка, внедрение и сопровождение разработанных продуктов, определение подходов к разработке ПО и управление жизненным циклом ПО, понимание архитектурных шаблонов, основы UI/UX. Управление требованиями Confluence, Redmine, Trello, GitLab, Advanta, JIRA Брокеры сообщений RabbitMQ, Kafka Предметные области FinTech, E-commerce СУБД Oracle, PostgreSQL, MySQL Языки программирования .NET (C#), VB, Batch script Анализ данных SQL, Power BI, NoSQL, Kibana Нотации моделирования UML, BPMN Протоколы/фреймворки SOAP, REST, HTTP, XML/XSD, JSON, YAML, Docker, Kubernetes Сертификации Google Cloud Digital Leader API SoapUI, Swagger, OpenAPI