Владимир П. Системный аналитик, Middle+

Навыки Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Rest Openapi Kafka Json Xml UML BPMN SQL JIRA, Confluence Swagger Postman Visio Draw,io Miro Крупные проекты Разработка мобильных продуктов в ABBYY (глобальная компания OCR): Обрабатывал многочисленные присейл-запросы RFP и RFI в различных областях автоматизации бизнеса (банкинг, электронная коммерция, путешествия, здравоохранение). Готовил оценки и технико-коммерческие предложения.

Дарья — опытный системный аналитик с навыками в области BPMN, Camunda, Confluence, Git, Jira и других инструментов. Она обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, есть уверенное понимание принципов работы микросервисной архитектуры" и способна анализировать их для выявления рисков и возможностей оптимизации. Дарья имеет опыт работы на проектах в сфере информационной безопасности, финтеха и электронной коммерции. На последнем месте работы она руководила командой аналитиков и занималась разработкой новой системы лояльности клиентов для отделения клиентской поддержки банка. Также Дарья участвовала в цифровизации корпоративной безопасности крупной компании и работала над улучшением платформы для e-commerce. Её опыт включает анализ бизнес-требований, разработку дорожных карт и бэклога, проведение A/B-тестов, оптимизацию процессов и внедрение новых систем. Опыт работы более 5 лет.

Проведение интервью с бизнес-заказчиками, воркшопов, выявление скрытых потребностей. Приоритезация требований, декомпозиция на user stories/use cases. Составление технических спецификаций (SRS), диаграмм (BPMN, UML, ER), API-контрактов (Swagger). Использование Confluence, Miro, draw.io. Оптимизация AS-IS/TO-BE процессов Опыт с REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Websocket, SOAP. Паттерны: Anti-Corruption Layer (Kafka + MS SQL), Transactional Outbox (для гарантированной доставки), адаптер канала Проектирование API Gateway, event-driven архитектур. Настройка обработки ошибок (retry, dead-letter queues). Проектирование реляционных БД (PostgreSQL, MS SQL) до физического уровня, оптимизация запросов (JOIN, CTE, оконные функции). Навыки в Python (Pandas, статистика), PowerBI, Apache Airflow (ETL). Работа в Agile (Scrum), участие в архитектурном комитете. Менторство, онбординг, ревью ТЗ других аналитиков. Умение работать с конфликтующими требованиями (например, согласовал упрощение функционала с бизнесом в букмекерском проекте). Event-driven архитектура (Kafka, RabbitMQ). Паттерны интеграции с легаси (ACL, хранимые процедуры). Управление cross-team взаимодействием Оптимизация UX/UI (BPMN, Figma). Анализ данных для дашбордов (Python, PowerBI).

Опыт: более 4,5 лет в роли аналитика. Тех. стек: BPMN, IDEF0, UML, Swagger, MS Visio, Kafka. Ключевая экспертиза: взаимодействие с клиентом, выявление требований к системам, анализ возможностей систем, документирование и моделирование интеграционного взаимодействия между серверными и сторонними сервисами. На текущий момент плотно работает с интеграцией банковской внутренней системы с внутренней системой федеральных судебных приставов. Ранее в Сбере развивал проект ассистента (искусственный интеллект), расшириk список возможностей ассистента эко системы Сбера. Мотивация: в поисках команды и проекта, где будет работа на результат, на текущий момент чувствует, что гос заказчик и гос процессы даются сложно, хотелось в коммерческий проект и компанию. Soft skills: открытый, прозападный, увлеченный и прогруженный в профессиональную сферу системного анализа.

Опытный кандидат, порядка 10 лет в аналитике - основное направление Системный анализ. Хороший опыт с финтех проектами. Быстро вливается в рабочий процесс, настроен на результат, оптимизация времени, высокая скорость принятия решений.

Свою карьеру в ИТ начал в 2017году. За это время занимал роли как исполняющие, так и ключевые на проектах цифровой трансформации бизнеса в крупном ритейле и финтехе.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Артём — опытный PHP-разработчик уровня Senior. Он специализируется на создании сложных систем и сервисов, в том числе с использованием микросервисной архитектуры. Артём работал над несколькими проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. В его портфолио есть проекты по созданию образовательных порталов, систем подачи заявок в государственные учреждения, интернет-магазинов, онлайн-игр и других сервисов. На проектах Артём выполнял роль бэкенд-разработчика. Он занимался созданием архитектуры баз данных, разработкой логики взаимодействия пользователей с системой, интеграцией сторонних сервисов и API, а также оптимизацией запросов к базам данных. Кроме того, он работал с тестами, разрабатывал документацию Swagger, настраивал логирование и отправку писем через очереди. Опыт работы Артёма составляет более четырёх лет. За это время он приобрёл глубокие знания и навыки в области разработки на PHP, освоил работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Laravel, Symfony, Vue.js, Docker, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch и другие.