Матвей К. Data инженер, Senior

Дата-инженер с опытом работы более 5 лет. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных HDFS, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Managed Kubernetes, IAM, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Elasticsearch, MS SQL, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Анализ данных Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Kibana. Бэкенд FastAPI, Flask. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Медальонная Архитектура, Data Vault, Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Дата Инженер / Бизнес-Аналитик с опытом работы более 5+ лет. Квалифицированный специалист с богатым опытом использования различных технологий для решения сложных задач. Мой опыт позволяет мне эффективно ориентироваться в стеке технологий и быстро находить наиболее эффективные решения. Стремлюсь быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы всегда обеспечивать наилучшие результаты. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS. Облачные сервисы Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Virtual Machines, Cloud Functions, Managed Service for ClickHouse, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Greenplum, MongoDB. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Опытный, технически подкованный, увлеченный бэкенд-разработкой специалист. Вникает в суть. Знает паттерны проектирования, соблюдает стандарты разработки. Любит новые технические вызовы. Навыки работы с командой: Проводит Code Review коллег; Управлял небольшой командой; Умение разрешать конфликтные ситуации; Умение работать в стрессовых ситуациях; Наставничество младших разработчиков и тестировщиков. Работа с проектами: Быстро обучаем, изучал новые технологии для проекта; Знает структуры данных; Знает паттерны проектирования; Самостоятельно ставил задачи; Предлагает собственные идеи и решения для различных запросов и задач клиента; Проводит аналитику; Опыт в самостоятельной оценке проектов; Опыт разработки продуктов с нуля; Оценивал поставленные задачи; Общение напрямую с клиентом, уточнение требований и задач.

Hard skills ● Описание API, процессов и архитектуры (sequence diagram, UML, BPMN, С4) ● Реляционные СУБД (PostgreSQL), навык проектирования БД ● Figma, Balsamiq, навык прототипирования UI/UX ● Современные методы интеграции: REST/SOA/SOAP/MQ (Kafka, RabbitMQ) Soft skills ● Командная работа: опыт коммуникации с разработчиками для разделения задач, включая оценку времени и ресурсов, необходимых для выполнения проектов. Опыт коммуникации с бизнес-аналитиками, дизайнерами для утверждения требований/ предложение своих решений ● Ответственность и пунктуальность: соблюдение сроков разработки, проведение ревью кода коллег перед внесением изменений, написание комментариев к пулл реквестам и написание тестов ● Умение планировать и декомпозировать задачи: опыт разработки планов задач и приоритизация задач для достижения проектных целей ● Гибкость и адаптивность: способность адаптироваться к различным технологиям и проектным условиям Предметная область проектов

Golang-разработчик с опытом работы на проектах в сферах e-commerce & retail и logistics & transport. Участвовал в разработке высоконагруженной системы управления складом (WMS) на микросервисной архитектуре. Разрабатывал и поддерживал ключевые микросервисы, отвечал за административный функционал, реализовывал бизнес-логику, оптимизировал производительность и обеспечивал отказоустойчивость и масштабируемость решений. Настраивал мониторинг через Prometheus и визуализацию в Grafana. Работал над системой мониторинга судов и расчёта стоимости морских перевозок. Занимался разработкой и поддержкой микросервисов на Go, интегрировал систему со сторонними API, рассчитывал маршруты и стоимость доставки. Создавал распределённые системы на базе микросервисной архитектуры для аутсорс-команды. Внедрял взаимодействие между сервисами через Kafka и gRPC. Разрабатывал приложение для бронирования косметических услуг как часть социальной сети.

Илья — DevOps-специалист с опытом работы более 11 лет. На последнем месте работы занимал должность директора по инфраструктуре и базовому программному обеспечению в компании «Оптимакрос (ИТ)». В рамках проекта занимался организацией работы IT-направления, разработкой аналитики компании, реализацией проектов по созданию и модернизации ключевых компонентов IT-инфраструктуры, обеспечением бесперебойной работы инфраструктуры, а также внедрением продуктов Atlassian (Jira, Confluence), VMWare, Mattermost, Jitsi, Peertube, AD, SSO. В роли Senior DevOps Engineer в компании «Оптимакрос (ИТ)» написал автоматизацию на Ansible для 200 реверс прокси серверов и внедрил ELK Stack, KeyCloak. Во время работы в Альфа-Банке участвовал в проекте по выбору целевого Service Mesh, внедрял и пилотировал технологию Opentracing, настраивал гибкую стратегию деплоя. Обладает навыками работы с широким спектром технологий: Ansible, Bash, CI/CD, Docker, ELK, GitLab, Grafana, Kubernetes, PowerShell, Prometheus, Zabbix и другими. Специализируется на автоматизации процессов, администрировании серверов Linux, логировании, мониторинге и управлении базами данных.