Артур Х. Data аналитик, Middle+

ID 14823
АХ
Артур Х.
Мужчина, 37 лет
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 16 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
BPMN
ER Diagram
Hadoop
Jira
Oracle
PostgreSQL
SQL
пси
Базы данных
Power BI
сбор данных
Confluence
Workflow
нси
Big Data
Business intelligence
Data Analysis
ETL
Identity Server
Systemd
Программа и методика испытаний (ПМИ)
SQL запросы
Apache AirFlow
ClickHouse
Kafka
DWH
ETL-процессы
Matplotlib
Numpy
Pandas
Python
Seaborn
Tableau
GreenPlum
СУБД
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Немецкий — A2
Главное о специалисте
Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.
Проекты   (4 года 11 месяцев)
Проекты в ИТ-интеграторе
Роль
Data аналитик
Обязанности
Data аналитик: Участие в нескольких проектах по созданию аналитических систем: • Участвовал в разработке аналитических систем для различных направлений бизнеса, включая финансы, маркетинг, логистику и операционную деятельность. • Проводил анализ требований заказчиков для формирования концепции аналитической системы, учитывающей бизнес-цели и технические ограничения. Подготовка технических заданий (ТЗ) и концептуальных технических решений: • Разрабатывал концептуальные архитектурные решения для аналитических систем, включая использование технологий DWH и интеграцию с различными источниками данных. • Составлял детализированные технические задания для реализации функционала аналитических систем и их компонентов. • Проводил согласование требований с бизнес-пользователями и техническими командами. Работа с базами данных: • Обширный опыт работы с СУБД Oracle: написание сложных SQL-запросов, создание хранимых процедур, оптимизация производительности запросов. • Разрабатывал схемы данных и витрины для поддержки аналитических задач. • Использовал знание DWH (Data Warehouse) для построения надежных и масштабируемых хранилищ данных. Опыт работы с Python: • Автоматизировал процессы обработки данных с использованием Python (pandas, numpy). • Разрабатывал скрипты для интеграции данных из различных источников, ETL-процессы и генерации отчетов. • Использовал библиотеки для визуализации данных (matplotlib, seaborn) и анализа данных. Описание и проектирование WEB-интерфейсов: • Создавал описание веб-интерфейсов для работы с аналитическими данными, включая проектирование UX/UI. • Участвовал в разработке пользовательских интерфейсов совместно с командами разработки. Аналитика данных: • Выполнял сбор, обработку и анализ данных, включая построение моделей данных и выявление ключевых показателей. • Использовал SQL для создания сложных запросов, агрегаций и трансформации данных. Развитие DWH (Data Warehouse): • Разрабатывал витрины данных для отчетности и анализа. • Участвовал в проектировании и разработке ETL-процессов для загрузки данных в DWH. • Создавал документацию по структуре данных, процессам ETL и схемам хранилищ. Взаимодействие с командами: • Сотрудничал с разработчиками, инженерами данных и бизнес-аналитиками для достижения целей проектов. • Выступал экспертом по вопросам анализа данных и их визуализации. ________________________________________ Используемые технологии: • СУБД: Oracle, PostgreSQL, GreenPlum, • Языки программирования: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). • SQL: написание сложных запросов, оптимизация, создание хранимых процедур. • DWH: проектирование хранилищ, построение витрин данных, ETL-процессы. • Инструменты аналитики: Tableau, Power BI.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, SQL, BPMN, Python, Power BI, Oracle, Hadoop, Pandas, Базы данных, Numpy, СУБД, Matplotlib, GreenPlum, Seaborn, DWH, Tableau, ER Diagram, архитектура, SQL запросы, Программа и методика испытаний (ПМИ), пси, ETL-процессы
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
Проект ВТБ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Анализ бизнес-требований заказчиков к автоматизации, формирование экспертных заключений по бизнес-требованиям заказчика; - Сопровождение витрин данных (над хранилищем) – обеспечение качества и полноты данных в витринах данных; - Выполнение информационно-технических работ, связанных c документированием информации, анализом и обобщением материалов, разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; - Формирование требований по автоматизации для разработчика, контроль сроков и этапов разработки; - Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) - Участие в тестировании выполненных доработок Стек: confluence, jira, Oracle, PostgreSQL, Bpmn, erd, GreenPlum
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, BPMN, Oracle, GreenPlum, ER Diagram, Написание документации, Документирование, обеспечение качества, Контроль сроков, Программное обеспечение, пси, Анализ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2022 - Февраль 2024  (1 год 5 месяцев)
Проект СБЕРТЕХ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Обработка заявок на назначение менеджеров данных к объектам данных (Витрины, реплики, АС, Разделяемые хранилища в облаке данных (Hadoop) и лаборатории данных). - Выстраевание маршрута согласования, создание задач на рабочие группы в рамках заявки - Внесение данных о назначенных менеджерах данных в АС Карта данных и реестр назначенных Менеджеров данных в confluence - Согласование заявок на доступы к АС УНСИ/ МВ НСИ - Настройка workflow справочников АС УНСИ - Корректировка шаблона в Друге "Назначение менеджера данных" - Обработка инцидентов с уволенными менеджерами данных Достижения - Подготовил реестр менеджеров данных к переводу на формат карты данных - Изучил работу в Супермаркете данных, для увеличения качества обработки инцидентов - Улучшил инструмент обработки потока заявок на назначение менеджеров данных, что позволило принять новый функционал Стек: SQL
Стек специалиста на проекте
Confluence, SQL, Hadoop, Workflow, нси
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2021 - Сентябрь 2022  (1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Казанский национальный исследовательский технологический университет
Специальность
Механический, Вакуумной техники электрофизических установок
Завершение учебы
2011 г.
Высшее
Учебное заведение
Университет управления "ТИСБИ", Казань
Специальность
Экономический, Рынок ценных бумаг
Завершение учебы
2010 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Realty & Constructoring • Telecom
ВМ
Всеволод М.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 961,04 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
REST
API
Java
Jira
Confluence
SQL
Python
+28

Всеволод — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке микросервисной архитектуры, проектировании API и моделей данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, Telecom, Realty & Constructoring. Участвовал в проектах: - SberInfra (Data Center Infrastructure Management) в Сбербанке: проработка микросервисной архитектуры, описание интеграций REST JSON openApi Swagger, Kafka, ER-диаграммы, валидация параметров. - Единый платёжный документ в «Билайн»: агрегация данных о пользователе и его лицевых счетах, валидация, интеграция с биллингом, настройка мониторинга (Grafana/Kibana), реализация механизмов idempotency и retries. - MTS ID в «МТС»: миграция на Ory Hydra (OAuth 2.0), анализ логики authorization code flow, JWT, проектирование и описание REST API, Kafka-интеграции с Big Data, антифродом, биометрией. - ИАС управления стройками ТЭК: проектирование архитектуры, API, моделей хранения по предметным областям: снабжение, финучёт, СМР, кадры. Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет 9 месяцев.

Подробнее
Отрасли не указаны
СС
Станислав С.
Санкт-Петербург
QA ручной
Middle
2 181,82 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
HTML
CSS
Jira
Confluence
SQL
Agile
Postman
+21

Софт скилы: - У меня довольно легко получается ладить с окружающими людьми, считаю что со всеми всегда можно найти общий язык; - Практичный и умеющий находить компромисс человек, легко справляюсь со стрессовыми ситуациями и не паникую когда "Все пропало"; - Если чего-то не знаю, то быстро умею гуглить или найду у кого спросить; - Имею аналитический склад ума; - Обладаю умеренным перфекционизмом; - Умею работать в многозадачном режиме. Пунктуален. Хард скилы: - Знаю что такое Pipeline и для чего нужен Docker; - Понимаю клиент-серверную архитектуру и детали HTTP; - Для тестирования фронта и локализаций багов работаю с Devtools; - Разберусь с дизайном в Figma; - Уверенно работаю с Postman (коллекции, переменные); - Работаю с Charles (breakpoint, map local); - Запускаю эмуляторы в Android Studio; - Работаю с Git через линуксовую консоль; - Знаю про методологию Agile, Scrum и Kanban; - Работал с TMS системами Qase.io и Яндекс.Пальма. Дополнительно изучал: - Прошел курс на Stepik по Python и написал своего Telegram бота; - Прошел курс на Udemy по Cypress для начинающих; - Прошел курс на Udemy "Тестирование ПО с помощью Jmeter; - Читаю Habr, смотрю интересные видео-уроки и лекции на Youtube для саморазвития и изучаю Telergam каналы о тестировании. опыт тестирования API (использую - Postman, Swagger уверенные знания теории тестирования, методологий разработки ПО опыт работы с RabbitMQ знание SQL - начальный уровень. Ключевые навыки Postman, Swagger, REST API Charles, SQL, CSS, HTML , Git, Cypress, Linux, , RabbitMQ PostgreSQL TestRail Atlassian Jira Confluence Black box testing Agile Scrum

Подробнее