Артур Х. Data аналитик, Middle+

ID 14823
АХ
Артур Х.
Мужчина, 37 лет
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
BPMN
ER Diagram
Hadoop
Jira
Oracle
PostgreSQL
SQL
пси
Базы данных
Power BI
сбор данных
Confluence
Workflow
нси
Big Data
Business intelligence
Data Analysis
ETL
Identity Server
Systemd
Программа и методика испытаний (ПМИ)
SQL запросы
Apache AirFlow
ClickHouse
Kafka
DWH
ETL-процессы
Matplotlib
Numpy
Pandas
Python
Seaborn
Tableau
СУБД
GreenPlum
Отрасли
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Немецкий — A2
Главное о специалисте
Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.
Проекты   (4 года 8 месяцев)
Проекты в ИТ-интеграторе
Роль
Data аналитик
Обязанности
Data аналитик: Участие в нескольких проектах по созданию аналитических систем: • Участвовал в разработке аналитических систем для различных направлений бизнеса, включая финансы, маркетинг, логистику и операционную деятельность. • Проводил анализ требований заказчиков для формирования концепции аналитической системы, учитывающей бизнес-цели и технические ограничения. Подготовка технических заданий (ТЗ) и концептуальных технических решений: • Разрабатывал концептуальные архитектурные решения для аналитических систем, включая использование технологий DWH и интеграцию с различными источниками данных. • Составлял детализированные технические задания для реализации функционала аналитических систем и их компонентов. • Проводил согласование требований с бизнес-пользователями и техническими командами. Работа с базами данных: • Обширный опыт работы с СУБД Oracle: написание сложных SQL-запросов, создание хранимых процедур, оптимизация производительности запросов. • Разрабатывал схемы данных и витрины для поддержки аналитических задач. • Использовал знание DWH (Data Warehouse) для построения надежных и масштабируемых хранилищ данных. Опыт работы с Python: • Автоматизировал процессы обработки данных с использованием Python (pandas, numpy). • Разрабатывал скрипты для интеграции данных из различных источников, ETL-процессы и генерации отчетов. • Использовал библиотеки для визуализации данных (matplotlib, seaborn) и анализа данных. Описание и проектирование WEB-интерфейсов: • Создавал описание веб-интерфейсов для работы с аналитическими данными, включая проектирование UX/UI. • Участвовал в разработке пользовательских интерфейсов совместно с командами разработки. Аналитика данных: • Выполнял сбор, обработку и анализ данных, включая построение моделей данных и выявление ключевых показателей. • Использовал SQL для создания сложных запросов, агрегаций и трансформации данных. Развитие DWH (Data Warehouse): • Разрабатывал витрины данных для отчетности и анализа. • Участвовал в проектировании и разработке ETL-процессов для загрузки данных в DWH. • Создавал документацию по структуре данных, процессам ETL и схемам хранилищ. Взаимодействие с командами: • Сотрудничал с разработчиками, инженерами данных и бизнес-аналитиками для достижения целей проектов. • Выступал экспертом по вопросам анализа данных и их визуализации. ________________________________________ Используемые технологии: • СУБД: Oracle, PostgreSQL, GreenPlum, • Языки программирования: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). • SQL: написание сложных запросов, оптимизация, создание хранимых процедур. • DWH: проектирование хранилищ, построение витрин данных, ETL-процессы. • Инструменты аналитики: Tableau, Power BI.
Стек специалиста на проекте
архитектура, Программа и методика испытаний (ПМИ), Базы данных, пси, ETL-процессы, SQL запросы, Numpy, Pandas, Power BI, Oracle, Hadoop, Seaborn, СУБД, DWH, Tableau, SQL, BPMN, Python, Matplotlib, GreenPlum, ER Diagram, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (1 год 4 месяца)
Проект ВТБ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Анализ бизнес-требований заказчиков к автоматизации, формирование экспертных заключений по бизнес-требованиям заказчика; - Сопровождение витрин данных (над хранилищем) – обеспечение качества и полноты данных в витринах данных; - Выполнение информационно-технических работ, связанных c документированием информации, анализом и обобщением материалов, разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; - Формирование требований по автоматизации для разработчика, контроль сроков и этапов разработки; - Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) - Участие в тестировании выполненных доработок Стек: confluence, jira, Oracle, PostgreSQL, Bpmn, erd, GreenPlum
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, BPMN, Oracle, GreenPlum, ER Diagram, Написание документации, Документирование, обеспечение качества, Контроль сроков, Программное обеспечение, пси, анализ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2022 - Февраль 2024  (1 год 5 месяцев)
Проект СБЕРТЕХ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
- Обработка заявок на назначение менеджеров данных к объектам данных (Витрины, реплики, АС, Разделяемые хранилища в облаке данных (Hadoop) и лаборатории данных). - Выстраевание маршрута согласования, создание задач на рабочие группы в рамках заявки - Внесение данных о назначенных менеджерах данных в АС Карта данных и реестр назначенных Менеджеров данных в confluence - Согласование заявок на доступы к АС УНСИ/ МВ НСИ - Настройка workflow справочников АС УНСИ - Корректировка шаблона в Друге "Назначение менеджера данных" - Обработка инцидентов с уволенными менеджерами данных Достижения - Подготовил реестр менеджеров данных к переводу на формат карты данных - Изучил работу в Супермаркете данных, для увеличения качества обработки инцидентов - Улучшил инструмент обработки потока заявок на назначение менеджеров данных, что позволило принять новый функционал Стек: SQL
Стек специалиста на проекте
Confluence, SQL, Hadoop, Workflow, нси
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2021 - Сентябрь 2022  (1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Казанский национальный исследовательский технологический университет
Специальность
Механический, Вакуумной техники электрофизических установок
Завершение учебы
2011 г.
Высшее
Учебное заведение
Университет управления "ТИСБИ", Казань
Специальность
Экономический, Рынок ценных бумаг
Завершение учебы
2010 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
АХ
Артур Х.
Казань
Data аналитик
Middle+
3 596,53 Р/час
Программа и методика испытаний (ПМИ)
сбор данных
Базы данных
пси
ClickHouse
ETL-процессы
SQL запросы
Numpy
Pandas
Power BI
+35

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing • RnD
ВГ
Вагиф Г.
Баку
QA ручной
Senior
3 596,53 Р/час
level
methodologies
reading
жизненный цикл разработки программного обеспечения
определение приоритетов рабочей нагрузки
разработка процедур
emulators
Kanban
Postman
AntD
+31

Опытный старший инженер по контролю качества программного обеспечения с более чем 8-летним опытом работы в обеспечении высочайших стандартов качества программных продуктов. Владею навыками разработки и реализации комплексных стратегий тестирования, управления межфункциональными командами и определения улучшений процессов для повышения эффективности. Продемонстрировал способность сотрудничать с разработчиками и заинтересованными сторонами для создания успешных релизов, при этом неуклонно соблюдая сроки и обеспечивая первоклассную гарантию качества. Специалист по использованию ведущих в отрасли инструментов и методологий тестирования для достижения оптимальных результатов и обеспечения превосходного пользовательского опыта

Подробнее
FinTech & Banking
АШ
Александр Ш.
Москва
QA FullStack
Middle
2 183,61 Р/час
*nix
Swagger API
Регрессионное тестирование
Kanban
GitLab
MS Windows
JSON API
Каскад
Postman
Разработка технической документации
+52

Александр — QA FullStack специалист из Москвы. Имеет опыт работы в отрасли FinTech & Banking. Выполняю функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование, разрабатываю стратегию тестирования для каждого релиза для обеспечения стабильности и качества продукта. Изначально был единственным QA инженером на проекте и выстроил процесс тестирования с нуля. Внедрил систему Allure для управления тестами, что позволило структурировать и улучшить тестирование на всех этапах разработки. В настоящее время совместно с более опытными специалистами по автоматизации увеличиваю покрытие авто-тестами, что помогает сократить время на регрессионное тестирование и улучшить контроль качества. Также создаю и поддерживаю документацию по тестированию, обеспечивая актуальность и доступность информации для команды. Обладаю опытом работы с задачами системного анализа (SA), что помогает лучше понимать требования к продукту и выявлять потенциальные риски.

Подробнее