Ксения К. Бизнес аналитик, Senior

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

3 + лет в сфере информационных технологий Управленческий опыт в качестве координатора сотрудников дежурной смены. Опыт работы с высоконагруженными системами: CRM, OTRS Имею практический опыт с инструментами: Miro, Jira, Confluence, Redmine, OTRS, SM, Grafana, Kibana, insomnia. А также успешные кейсы по сопровождению и внедрению CRM на всех МРФ (Agile). Завершенные проекты в качестве бизнес аналитика и верхеуровнево системного аналитика. Опубликованы научные ВАК статьи в журнале Экономика устойчивого развития

Проактивный и креативный человек. Старателен во всем. Обладаю аналитическим складом ума, пунктуален, ответственен, самостоятелен, способен в кратчайшие сроки изучить проблему любой сложности. Нацелен на саморазвитие и повышение собственной квалификации.

Адиль — Senior Python разработчик из Москвы с опытом работы в отраслях VR/AR и Telecom. Специализируется на разработке и оптимизации backend-систем, проектировании микросервисов и работе с базами данных. Имеет опыт использования таких технологий, как Apache Kafka, Celery, CI/CD, Django, Django Rest Framework, Docker, FastAPI, Flask, Git, GitHub, GitLab, GitLab CI, Kubernetes, Linux, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Pytest, RabbitMQ, Redis, REST API, SQLAlchemy. Участвовал в проекте по разработке KYC-систем и оптимизации серверной части продуктов, где занимался рефакторингом и исправлением backend-эндпоинтов и сервисов, проектированием и реализацией микросервисов, оптимизацией работы баз данных и API. Также работал над государственным сервисом для подачи заявлений в вузы, где разрабатывал и оптимизировал API для обмена данными с внешними системами, создавал административную панель для проверки данных абитуриентов и реализовывал высоконагруженный сервис-посредник между вузами и ЕПГУ.

Back-end разработчик с опытом работы более 4 лет. Занимаюсь разработкой бэк-энда, разработкой структур баз данных, оптимизацией, отладкой кода, интеграцией сторонних сервисов, реализацией нового функционала в существующих проектах. Имею опыт в работе с монолитной и микросервисной архитектурами.

Илья — Python-разработчик уровня Middle+ из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке backend-приложений. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» Международного университета «МИТСО». Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: PostgreSQL, Docker, SQL, Agile, Python, REST API, Linux, FastAPI, TeleBot, aiogram, Django. Работал в отраслях: E-commerce & Retail, FinTech & Banking, EdTech. Участвовал в следующих проектах: - Автоматизированная система отчётов для маркетплейсов (роль: Python Developer, продолжительность: 9 месяцев). Разработка системы автоматического сбора и формирования отчётов о продажах с маркетплейсов, создание функционала автоответов на отзывы, оптимизация процессов обработки данных. - Чат-бот для АСБ Беларусбанк (роль: Python Developer, продолжительность: 10 месяцев). Разработка и поддержка Telegram-бота для банковских услуг, интеграция с внутренними системами банка, обеспечение стабильной работы бота. - Agile Dreamers (роль: Python Developer, продолжительность: 3 месяца). Участие в разработке backend-приложений, изучение и применение Agile-методологий, работа в команде над учебными проектами.