Ксения К. Бизнес аналитик, Senior

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

3 + лет в сфере информационных технологий Управленческий опыт в качестве координатора сотрудников дежурной смены. Опыт работы с высоконагруженными системами: CRM, OTRS Имею практический опыт с инструментами: Miro, Jira, Confluence, Redmine, OTRS, SM, Grafana, Kibana, insomnia. А также успешные кейсы по сопровождению и внедрению CRM на всех МРФ (Agile). Завершенные проекты в качестве бизнес аналитика и верхеуровнево системного аналитика. Опубликованы научные ВАК статьи в журнале Экономика устойчивого развития

Проактивный и креативный человек. Старателен во всем. Обладаю аналитическим складом ума, пунктуален, ответственен, самостоятелен, способен в кратчайшие сроки изучить проблему любой сложности. Нацелен на саморазвитие и повышение собственной квалификации.

Scrum Master, DevOps инженер и Проектный Менеджер с опытом работы 4 года Квалифицированный менеджер проектов с опытом работы в различных доменах и применением различных практик и методологий Agile. Управлял успешными командами численностью до 15 человек. Специалист в области DevOps и его внедрении. Развитые навыки, закреплённые опытом управления несколькими проектами и заинтересованными сторонами, сохраняя при этом фокус на достижении качественных результатов. Готовлюсь к сертификации SAFe 6.0 PO/PM. Инструменты Управления Проектами Jira, Confluence, Trello, MS 365, MS Teams, Google suit, Testrail. Методологии и Фреймворки Scrum, Kanban, SAFe 6.0, Waterfall. Проектное планирование Jira Roadmap, GanntPro. Инструменты дизайна Miro, Figma, Draw.io, Photoshop. Облачные провайдеры AWS (EC2, Lambda, S3, EBS, RDS, CloudWatch, SNS, SES, IAM, Route53, ELB, Amplify). IaC Terraform. Контейнеризация/Оркестрация Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). CI/CD Bitbucket pipelines, Jenkins. Системы контроля версий Git, GitHub, Bitbucket. Домены Telecom,Fintech,IoT,Ed-Tech,ERP, HR. Достижения Разработка Фреймворка Управления Рисками Разработал Фреймворк Управления рисками для внутреннего использования. Собрал библиотеку рисков и закрепил её как Lessons Learned секцию фреймворка. Пошагово внедрил практики и методы фреймворка во все проекты компании. Благодаря этому смогли снизить вероятность наступления рисков по сравнению к предыдущему периоду на 10%. Разработка и внедрение процесса Контроля Изменений Разработал и внедрил частично автоматизированный прозрачный и эффективный метод обработки изменений требований проекта и нового функционала. После внедрения время подготовки новых требований и функционала продукта сократилось на 40%. Описание Процессов PMO Подготовка и внедрение нормативных документов, регламентирующих процессы в PMO. Благодаря созданию шаблонов, артефактов и описанию процессов сократили время подготовки минимальной проектной документации примерно на 15 рабочих час

Общие сведения о компетенциях: Опыт разработки на Angular более 2х лет. Опыт работы с RxJS, Angular Material, DevExtreme, PrimeNG, NgRx Уверенное владение TypeScript Уверенное владение JavaScript Понимание Change Detection, Standalone Components, Signals API. Знание Angular Router, Guards, Resolvers, Lazy Loading. Работа с таблицами, модалками, формами. Глубокое понимание Observable, Subject, BehaviorSubject. Работа с операторами (switchMap, mergeMap, debounceTime и др.) Достижения: При моем активном участии в проекте увеличилось качество и работоспособность ПО.

Константин — опытный IT-специалист, бизнес-аналитик с опытом работы более 11 лет. Он работал над проектами в таких отраслях, как телекоммуникации, электронная коммерция и ритейл, а также производство. Константин обладает широким спектром навыков, включая работу с Qlik, ETL, Oracle, SAP, Web, BI, облачными технологиями и аналитикой. Он также имеет опыт в проектировании баз данных, разработке и поддержке пользовательских интерфейсов, работе с интеграциями и обучении. QlikView, QlikSense, NPrinting cо всеми тремя продуктоми работал NPrinting - делал отчеты в эксель формате которые в итоге приходили пользователю на ежедневной основе на почту ( за основу отчета брались qvd файлы) QlikView, QlikSense - весь процесс ETL и построение отчета на основе полученного среза данных. Модели данных - есть понимание и в чем различие звездочки и снежинки, участвовал в проектировки Кубы (OLAP) - это многомерные массивы, в основном забирал с кубов данные с помощью QlikView и в итоге реализовывал отчетность GIT - работал с гитом, но QlikView, QlikSense не поддерживают версионность в git, если только у вас нету самописного приложения или платного приложения REST API - работал, подключался к яндекс метреке через API JSON, XML - это формат данных, парсил данные с помощью QlikView, QlikSense для приведения данных в простую плоскую таблицу Знание Python - глубоких знаний нет. Парсил JSON, XML с помощью Pandas , выгружал данные из БД чистил их и перекладывал в другую БД Знание принципов инкрементальной загрузки - реализовывал в проектах на QlikView, QlikSense. ODBC и OLEDB (драйвера) это коннекторы для подлючения к рефлиционным DB OLEDB не только к реалиционным данным ODBC и OLEDB как бы это основа для выгрузки данных из базы с помощью QlikView, QlikSense работал с ними, создавал коннекторы для подключения к базам и не только

Александр — опытный full stack разработчик уровня Middle. Специализируется на создании и поддержке сайтов в сферах E-commerce & Retail, Travel, Hospitality & Restaurant business, Social Networking, FinTech & Banking. Имеет опыт работы над различными проектами: от разработки B2B-кабинета до создания интернет-магазинов с нуля и переноса сайтов на новые хостинги. Умеет интегрировать верстку, создавать кастомные системы записи на мероприятия, резервирования товаров и оптовых закупок, а также сопровождать проекты и консультировать клиентов.

Ответственный, креативный и мотивированный разработчик с 5-летним опытом разработки, который уделяет особое внимание таким деталям, как удобство для пользователя и эстетика. Высокие аналитические способности и богатый опыт позволяют находить эффективные решения для комплексных задач.