Кирилл К. Data инженер, Middle

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Специализируется на управлении e-com проектами, управлении командой разработки. Опыт работы в ИТ - более 7 лет. Навыки: - Подбор и организация проектной группы; - Долговременное планирование задач/ресурсов для выстраивания стратегии развития проекта; - Расставлять приоритеты и оперативно решать проблемы; - Уверенное владение таск трекерами Битрикс24, Jira, Trello; - Владением AGILE и WATERFALL методологиями; - Опыт в описании портретов пользователей, user stories, проведение конкурентного анализа, jobs-to-be-done, design и develop sprint; - Опыт в проведении CustDev; - Опыт проведения scrum митингов и брейншторм митингов в творческой команде; - Опыт в составлении презентации и защите идей, гипотез на основании экономических показателей прироста; - Решение сложных ситуаций в работе с заказчиками; - Понимание технологий и основных фреймворков front-end и back-end разработки.

Опыт работы 1С-программистом с 2000 года Опыт 1С: 1С Предприятие 8 (УФ, обычные формы, СКД) , 7.7 Опыт отраслевой: оптовая и розничная торговля, производство, услуги, общепит, управление автопарком, торговля периодической печатной продукцией. Опыт внедрения и кастомизации типовых конфигураций: УТ, БП, ЗУП, УПП, Розница Торговое оборудование: разработка обработок обслуживания, настройка ТО. Настройка правил конвертации в КД2, выгрузка/загрузка данных из 1С и стороннего ПО. Интеграция с ЕГАИС, Почтой России. Развертывание 1С на win-сервере: установка, настройка, администрирование. Сертификаты: 1С:Специалист. Платформа 1С:Предприятие 8 (CS69537) 1С:Профессионал. Платформа 1С:Предприятие 8.1 (ПП88031396) 1С:Профессионал. Зарплата и управление персоналом 8 ред.2.1 (ПУП80325) 1С:Специалист. Компонента Бухгалтерский учет вер.7.7 (CS22354) 1С:Специалист. Компонента Оперативный учет вер.7.7 (CS18364) 1С:Профессионал. Бухгалтерский учет вер. 7.7 (ПБ777149)

Опыт работы более 10 лет Опыт работы тестировщиком, специалистом техподдержки Образование Высшее Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва Факультет информатики и систем управления / Системы автоматизированного проектирования 2015

Профессиональный backend-разработчик кроссплатформенных приложений в разработке от идеи и архитектуры до производства с 8- летним опытом. Большой опыт работы со структурами данных, математикой и проектированием систем. Основной язык программирования — C/C++. Также использовал Java, Python. Интересуюсь микросервисной архитектурой, многопоточностью и разработкой игровых движков. Хорошо разбираюсь в объектно-ориентированном программировании, механизмах баз данных SQL, CI/CD, всех VCS и т. д. Помогаю развивать свой продукт в качестве инженера-программиста, а также улучшать и развивать свои собственные навыки. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Самая интересная - реализовать продукт, имея в тз только "сделайте также как этот работает". Полная свобода реализации и архитектуры. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Технически Чем хотелось бы заниматься (какими задачами)? Бэкэнд, HFT, concurrency, netwok Чем не хотелось бы? (какими задачами) frontend