Александр Ш. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Мотивированный и целеустремленный Java-разработчик с крепкими теоретическими знаниями в области программирования и алгоритмов, которые регулярно применяю на практике. Готов брать ответственность в решении трудных задач. Стремлюсь к изучению новых технологий в разработке ПО. Хочу работать в команде с такими же людьми.

Амир — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке и поддержке систем с использованием Java и связанных технологий. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, RnD, FinTech & Banking. Ключевые навыки: Spring Data, Spring Cloud, Spring MVC, REST, Spring Security, Hibernate, Spring Web, Maven, SQL, Docker, CI/CD, Kubernetes, объектно-ориентированное программирование, Apache Kafka, Grafana, Prometheus, Redis. Участвовал в следующих проектах: - Разработка и поддержка ERP-системы для обработки заказов и управления запасами для ретейлера (5 месяцев). - Проект по разработке и поддержке системы управления проектами и автоматизации работы сотрудников для консалтинговой компании (1 год 6 месяцев). - Разработка микросервисной платформы для обработки и анализа данных по транзакциям в реальном времени для финансовой компании (2 года). Достижения включают оптимизацию производительности, настройку систем мониторинга, разработку микросервисов, интеграцию с внешними сервисами и улучшение наблюдаемости систем.

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.

Анна — Java-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Имеет высшее образование по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» и владеет английским языком на уровне C2. Ключевые навыки: Spring Cloud, Java, Git, Oracle, MongoDB, Linux, Kafka, SQL, Docker, Kotlin, Hibernate ORM, Tarantool, Angular, RabbitMQ, React, Spring Boot, PostgreSQL. Опыт работы на проектах: - Разработка приложений с использованием Spring Boot, webflux, микросервисов и распределённых систем. Написание тестов с применением Cucumber, Testcontainers, Gatling. Работа с Java 21, Kotlin, RabbitMQ, Kafka, Postgres, Cassandra, MongoDB. Использование OpenTracing, Grafana. Настройка CI/CD с Jenkins, применение гибких методологий. Участие в код-ревью (2023–2025). - Разработка системы создания заказов и анализа данных для backup окружений my.veeam.com, участие в Backup support проектах (2019–2022). - Разработка Data Protection Advisor — системы мониторинга, анализа и репортинга данных backup окружений (2017–2019). Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 4 месяца.