Максим У. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с 3 годами опыта в построении и оптимизации хранилищ данных, разработке ETL-процессов и формировании надёжных моделей данных для аналитики. Обладаю опытом работы с крупными финансовыми DWH, интеграцией разрозненных источников и оптимизацией производительности запросов. Нацелен на повышение качества данных и эффективности решений, принимаемых на их основе.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Многолетний опыт работы в крупнейших российских ИТ-компаниях на позициях корпоративного архитектора, архитектора решений, системного архитектора, бизнес-аналитика, системного аналитика, разработчика ПО и руководителя проектов. Хорошее знание специфики разработки высоконагруженных распределенных систем, отвечающих повышенным требованиям к надежности и безопасности, и инновационных продуктов. Обладание всеми требуемыми для данной вакансии компетенциями и опытом. Постоянное обучение новым технологиям и инструментам. Возможность предоставить рекомендации.

● 4+ года опыта как Java разработчик ● Опыт коммерческой разработки ПО более 4 лет ● Декомпозиция задач уровня Feature и оценка трудоемкости ● Написание кода, Code review и контроль качества кода ● Опыт разработки сервисов, web, микросервисов ● Быстрое решение проблем в сложных условиях, умение осваивать и внедрять новые технологии в сжатые сроки

Тимур — специалист по обеспечению качества с опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, а также электронной коммерции и ритейла. На позиции специалиста по автоматизированному тестированию в ГК Intelogis (логистика и транспорт) выполнял задачи по автоматизированному и ручному тестированию, включая API-тестирование, smoke-тестирование и функциональное тестирование. Создал фреймворки автотестов UI и API с версионностью запусков на различных стендах разработки. Покрыл ручной чек-лист автотестами, чем сократил время прохождения проверок на стендах перед деплоем. В роли специалиста по обеспечению качества в интернет-магазине Stickhunt (e-commerce & retail) работал над API-тестированием, интеграционным и регрессионным тестированием, функциональным и UI тестированием. Взаимодействовал с командой разработчиков, составлял тест-кейсы, генерировал тестовые данные и отчёты по тестированию. Написал базовые запросы к БД. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - "Самая интересная задача была - в контексте автотестов работа с картами - поставить точку по координатам, передвинуть элемент, выборка зоны" Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? - "Хочется больше в техническое развитие - развиться в фуллстак автоматизации (вэб, мобилки, апи, нагрузка)" Какими задачами хотелось бы заниматься? - "Преимущественно автоматизация, нравится автоматизировать чеклисты и тест-кейсы, решать различные задачи по кодингу"

Опытный руководитель проектов в сфере LifeStyle. Реализовывал системы корпоративных закупок, включая загрузку и скачивание файлов документов с сохранением в S3, оптимизацию параллелизма и работу с версиями объектов. Разрабатывал личный кабинет покупателя/инвестора для продажи торговых роботов, занимался интеграцией с партнёрами и настройкой серверов. Руководил созданием маркетплейса и ERP для кондитеров, обеспечивая соответствие документов требованиям информационной безопасности. Работал над геоинформационной системой для учёта состояния дорог и подрядчиков, отвечал за отображение данных на карте и в табличном виде. Внедрял систему документооборота и личный кабинет для факторинга, а также другие нагруженные микросервисы и небольшие монолиты.