Всеволод В. Data аналитик, Senior

ID 13975
ВВ
Всеволод В.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
A/B testing
Bitbucket
Git
Hadoop
JupyterNoteBook
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
qlik
SQL
Математическая статистика
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Anaconda
Apache AirFlow
FastAPI
Selenium
Анализ данных
API
Bash
Crontab
Google
Matplotlib
MySQL
Seaborn
Sklearn
автоматизация
Аналитика
Аналитика данных
ETL
Microsoft
NDA
Разработка
DWH
Oracle BI
Pentaho
Tableau
Анализ
Визуализация данных
EDA
Figma
Программное обеспечение
работа с данными
ANSYS
GreenPlum
advanced
MinIo
Machine learning
Написание документации
SQL запросы
Telegram API
ClickHouse
Отрасли
Blockchain
E-commerce & Retail
Insurance
Проекты   (4 года 6 месяцев)
Вайлдберриз, ООО
Роль
Team Lead Analyst
Обязанности
Достижения Сбор нормального DWH, участие при запуске проекта по доставке бытовой техники Интеграция по нагрузке необходимого транспорта для доставки Добились оптимизации затрат с учетом рынка Описание проекта WB GO(Внутренний проект компании. Продуктовая разработка) Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч. Задачи Выполняемые функции: Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, работа с Bitbucket, ревью коллег. Разработка и поддержка формулы тарификации курьеров. Проведение продуктовых встреч. Построение аналитики в разрезе новой логистики. Лидирование группы из шести человек включая себя. Проведение код-ревью, составление плана задач и распределение их между командой. Общение с бизнес-стороной в лице внутренних лиц компании и компаний-перевозчиков. Выполнение роли продуктового аналитика и системного аналитика на проекте. Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Занимался разработкой и поддержкой формул тарификации для курьеров и перевозчиков в рамках разных типов доставки (Магистральные перевозки, Доставки со складов до ПВЗ и доставки Крупой бытовой техники на дом клиентам). Использовал Pandas c подключением к ClickHouse для работы с данными. Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium и прочих инструментов. Работал с Linux-сервером. Работа с инструментами визуализации данных компании (wb/bi, superset и т.д инструментов очень много и они варьировались от задачи к задаче). Получение данных из Kafka. Работа с Docker для анализа данных на основе дампа баз данных. Анализ данных из разных источников, построение связей. Написание тех документации к Базе и администрирование данных. Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных. Проводил ревью коллег по написанному коду. Составление требований и тех документации на проекте. Стек SQL (PostgreSQL, СlickHouse), Python / Anaconda ( с использованием библиотек для анализа данных). FastAPI, selenium. Apache Airflow
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Selenium, Machine learning, ClickHouse, Анализ данных, FastAPI, GreenPlum, MinIo, Аналитика, Anaconda, Apache AirFlow, ANSYS, advanced
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2023 - Июль 2024  (10 месяцев)
Крипто казино. Закрыто NDA (Внутренний проект компании. Продуктовая разработка)
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Задачи Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket. Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Выполнял работу с данными. Занимался построением дешбордов. Писал внутренние системы оповещений с использованием API Telegram. Разрабатывал и автоматизировал внутренние отчеты компании с использованием API Google. Занимался парсингом для получения данных с использованием Selenium. Работа с Linux-сервером. Автоматизация работы скриптов с помощью bash/crontab. Работа с инструментами визуализации. Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных, написание сложных запросов, оптимизация хранения данных. Составление требований и тех документации на проекте. Работа с ML. Написание моделей для предиктов, которые предсказывали поведение user Стек SQL (MYSQL), Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket. FastAPI, selenium.
Стек специалиста на проекте
MySQL, API, SQL, Python, Bash, Selenium, Bitbucket, Google, Pandas, Анализ данных, Numpy, FastAPI, Telegram API, Matplotlib, Seaborn, Sklearn, Аналитика, Crontab, Написание документации, Аналитика данных, автоматизация
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июнь 2023 - Октябрь 2023  (5 месяцев)
Accenture
Роль
Аналитик Данных
Обязанности
Описание проекта Закрыто NDA (проект на заказ для Accenture) Задачи Анализ данных, построение дешбордов, проведение встреч с заказчиками, составление тех. документации, заведение IPC-потоков, работа с Bitbucket. Выполнение роли аналитика данных и системного аналитика на проекте. Производил работу с данными, занимался построением витрин данных, участвовал в разработке ETL потоков. Работа с инструментами визуализации (QV, Power Bi). Анализ данных при помощи Python, SQL. Pandas, Numpy, matplotlib, seaborn, sklearn и т.д SQL - написание витрин данных. Также на этом проекте заимел опыт составления требований и тех документации, а также общения с заказчиками Построение базовых ML моделей Построение базовых ML моделей Стек SQL (Oracle & MS SQL), QV, Python ( с использованием библиотек для анализа данных), Bitbucket.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, Oracle, Bitbucket, Pandas, Анализ данных, Numpy, Matplotlib, ETL, Seaborn, Sklearn, MinIo, Аналитика, Microsoft, Написание документации, NDA, Разработка, Аналитика данных
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Июнь 2022 - Июнь 2023  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты