Денис П. Разработчик BI, Middle+

Выполнение административных задач. Проведение множества работ по поддержке и разработке аналитических систем для различных клиентов. Формирование и обоснование технических и архитектурных решений

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

Руслан — DevOps-инженер, специализирующийся на сложных проектах в сфере IoT. Обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Kubernetes, GitLab, Docker, PowerShell, Zabbix, Helm, Terraform, Jenkins, Ansible, а также навыками системного администрирования. Руслан имеет опыт работы над проектами по созданию специализированных систем для работы с видеофайлами, решения для видеоаналитики, IoT-системы для доставки еды, проекта в области здравоохранения и SaaS-услуг для организаций и компаний. На каждом проекте успешно решал сложные задачи, связанные с внедрением подхода CI/CD, настройкой серверов сборки, интеграцией систем мониторинга и автоматизации, созданием и управлением CI/CD конвейерами, реализацией подхода IaC, разработкой и поддержкой проектной документации. Опыт Руслана включает работу с облачными платформами, такими как Azure, AWS и Google Cloud, а также с контейнеризацией, автоматизацией процессов и обеспечением безопасности данных.

Евгений – квалифицированный специалист по ручному тестированию. Всегда тщательно изучает спецификации и требования проекта, составляет детализированные тестовые сценарии, а также активно взаимодействует с разработчиками для обсуждения найденных дефектов и улучшений. Его внимание к деталям и отличные аналитические навыки позволяют ему быстро находить и документировать ошибки, что делает его ценным членом команды. Евгений мастерски владеет широким стеком инструментов, таких как Postman, SoapUI, MySQL, что помогает ему эффективно проводить тестирование и отслеживать процессы. Он использует такие инструменты, как Charles Proxy и JMeter, чтобы провести глубокий анализ производительности приложений. Стремление к качеству и постоянное желание обучаться делают его не просто специалистом, а настоящим мастером своего дела, на которого можно положиться в любой ситуации.

Backend-разработчик с опытом работы более 9 лет. Имеет опыт работы на тендерных проектах, а также с проектами из нефтегазовой отрасли. Участвует во всех стадиях цикла разработки приложения, от предпроектной аналитики до выпуска в продакшен. Работал над проектами разного масштаба.