Кирилл Ш. Data Scientist, Senior

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Хобби: шахматы (мастер спорта)

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Навыки: Системный и бизнес-анализ (9+ лет опыта) Проектирование ИС (UML, BPMN, ERD, IDEF), составление схем для исполняемых BPMN бизнес-процессов Работа с требованиями (СТ/ТЗ, АЗ, ОАР, пользовательские сценарии) Реляционные и нереляционные БД - хорошие теоретические знания PostgreSQL, Oracle PL/SQL, SQL-запросы REST API (Swagger, Postman), Kafka (интеграции) Agile/Scrum (Scrum-master, проведение церемоний) Управление командами Документооборот (Confluence, Jira, Miro) Системный аналитик с более чем 9-летним опытом работы в области системного анализа, прошедший путь от Junior SA до Team Lead. Обладаю глубокими знаниями во взаимодействии со "сложными" заказчиками и успешным управлением проектами. Имею опыт работы с документооборотом, системами управления проектами и картографией, а также в методологиях разработки Waterfall и Agile. Специализируюсь на разработке комплексных проектных решений, используя лучшие практики и готовые шаблоны аналитической документации. Если вашей команде требуется качественная документация, ревью системных требований, обучение аналитиков, постановка внутренних процессов или разработка модели данных, я готов обсудить возможные варианты сотрудничества. Ключевые навыки: • SQL: 6+ лет • Atlassian Confluence: 6+ лет • BPMN: 6+ лет • ERD: 3 года • UML: 3 года • Atlassian Jira: 3 года Общий стек технологий: • UML, • BPMN, • ERD • Atlassian Jira • Confluence • SQL • Kafka • Figma • Postman • Swagger • Archimate, • IDEF • Python • Selenium • Django • BS4 • JavaScript.

Системный аналитик с опытом 3 года 8 месяцев в банковских и b2c проектах. Проводила детальный анализ бизнес-процессов и формализацию требований, что позволило устранить узкие места и повысить устойчивость систем. Улучшила производительность сервисов за счет пересмотра API-контрактов, внедрения фильтрации, пагинации и клиентского кэширования — сократило нагрузку на серверы и ускорило обработку запросов. Проектировала архитектуру модулей, участвовала в разработке структуры баз данных и описании интеграций для внутренних и внешних сервисов. Участвовала в редизайне мобильного приложения: выявила UX-проблемы, оптимизировала пользовательские сценарии и обеспечила рост конверсии ключевых бизнес-функций. Работала на проектах полного цикла — от сбора и согласования требований до выпуска продукта в продакшн. Самая технически сложная и интересная задача: В рамках проекта по разработке модуля депозитов одной из приоритетных задач стала оптимизация производительности в части обработки запросов на получение списков депозитов и детальной информации по юридическим лицам. Ключевая сложность заключалась в необходимости адаптации логики под работу с большими объемами данных при одновременной интеграции с несколькими внутренними сервисами. Существенным вызовом стала переработка схем взаимодействия, поскольку текущие контракты API не обеспечивали необходимую гибкость и масштабируемость. Решение включало полный пересмотр и оптимизацию контрактов REST API: добавление параметров фильтрации и пагинации, переработку структуры ответов для снижения избыточности. Параллельно был проведен аудит бизнес-логики и требований к данным, что позволило устранить дублирующие запросы и сократить нагрузку на инфраструктуру путем использования кэширования на стороне клиента. Итогом стало сокращение времени отклика сервисов, стабилизация нагрузки на серверы и упрощение интеграции. Это решение напрямую повысило скорость работы сотрудников, сократило количество сбоев и обращений в поддержку, а также улучшило

Опытный разработчик с отличным чувством юмора. Имеет опят самостоятельной работы и работы в команде. Активно и с интересом участвует в поиске и устранении причин различных багов любой сложности, свободно переключаясь между задачами. Своим позитивным настроем заряжает всю команду разработки.

Денис — бизнес- и системный аналитик с 15-летним опытом работы в различных отраслях, включая Urban technology, Manufacturing, Government & Public Sector, AI & Robotics, E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Social Networking. В роли ведущего системного аналитика участвовал в создании подсистемы картографического обеспечения МЕТА в рамках АИС «Цифровой двойник». Занимался бизнес-анализом и системным анализом, подготовкой документов по постановке задачи с Use Cases в Confluence, проектированием и проработкой сервисов и интеграций. Как ведущий системный аналитик разрабатывал и внедрял ПО в сфере охраны труда и промышленной безопасности: собирал и анализировал требования, изучал материалы по методологии «Риск-контроль», готовил проектную документацию. Внедрял чат-бот ChatNavigator и голосовой ассистент VoiceKey.Platform для Московской Биржи. Собирал требования к голосовому ассистенту, взаимодействовал с подрядчиками CraftTalk и ЦРТ, продуктовыми командами Московской Биржи, формулировал требования к статистике и отчётности чат-бота и голосового ассистента. Руководил проектом по разработке чат-бота на AI (ИИ) для eCommerce брендов. Проводил анализ конкурентов, оптимизировал чат-бот BRN.ai, работал над добавлением новых интентов и созданием категорий интентов. Опыт работы включает также позицию начальника отдела аналитики в проекте развития и модернизации автоматизированной банковской системы (АБС), где занимался организацией работы отдела, разработкой регламентирующих документов, участием в подборе персонала.