Кирилл Ш. Data Scientist, Senior

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Хобби: шахматы (мастер спорта)

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Антон — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Python, PostgreSQL, Docker, Django, Redis, Git, FastAPI, Celery, SQLAlchemy, Linux, Pytest, SQL, Django Rest Framework, API, Docker Compose, GitLab, REST API, CI/CD, YDB и другие. Антон имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, таких как GameDev, HRTech, Hardware, Insurance и Media. На своих проектах он занимался разработкой и поддержкой навыков для Алисы, созданием HR-портала с видеорезюме, бэкенда для браузерного расширения по распознаванию видео и генерации квизов, парсингом запросов outstaff из Telegram, а также разработкой бекенда для каталога мобильного приложения и приложения запчастей. Общая продолжительность работы Антона на проектах составляет 4 года

Михаил — Golang-разработчик уровня Middle. Специализируется на работе с IoT. Владеет английским языком на уровне B2. Опыт работы: - Golang Developer на проекте по созданию платформы, обеспечивающей более $200 млн годового дохода. Обязанности: улучшение работы с базой данных и оптимизация запросов, координация работы backend, frontend и бизнес-специалистов для решения производственных задач, разработка и рефакторинг архитектуры интеграции CRM-системы и JIRA с основной backend-системой. Достижения: оптимизировал время загрузки главной страницы сайта с 13 до 4 секунд, улучшил масштабируемость и производительность системы, перевёл систему уведомлений пользователей на собственное решение компании. - Golang Developer в рамках проекта по сложной многошаговой интеграции приложений и кастомных клиентских сервисов. Обязанности: улучшение и создание инструментов при работе с критическими системными ошибками и перфомансом, стабилизация состояния сценариев пользователей, введение модели в CI и бизнес процессы, проработка инструментов и документации для локального деплоя и дебага платформы. Достижения: увеличил покрытие unit-тестами ключевые микросервисы с ~40 до 81%, разработал единый пайплайн введения интеграций с мессенджерами, онбордил 2х новых сотрудников. - Golang Developer в проекте по исследовательской работе по частной декомпозиции монолита на микросервисы. Обязанности: планирование архитектуры приложения, выбор технологий, написание кода, тестирование технических решений и бизнес задач. Достижения: увеличение доступности сервисов, разработка и внедрение новых бизнес метрик и алертов. Ориентирован на решение проблем команды, бизнеса и клиентов в порядке приоритетов. Обладает сильным техническим бекграундом и старается помогать коллегам. Стремится к максимально более раннему обнаружению ошибок в проекте, для чего применяет инструменты, наиболее подходящие к каждой конкретной ситуации. Имеет большой опыт работы над задачами улучшения перфоманса и стабилизации продукта.

Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Реализовывал систему для общения пользователей в формате реального времени в виде чата, который имел следующие возможности: отправка текстовых сообщений, медиа файлов различных типов, осуществления видео и аудио звонков в режиме реального времени.

Почти 6 лет опыта бизнес анализа ИС в биг техах, частично опыт системного анализа. Опыт разработки UI/UX для корпоративного приложения Опыт проведения вебинаров на аудиторию 500+ человек Опыт тестирования доработок Опыт управления командой аналитиков Опыт работы с методологиями управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall)