Ислам И. Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

София — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы в отраслях Telecom и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «бизнес-информатика» с дополнительной специализацией в области биоинформатики. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Apache, Apache AirFlow, Big Data, BigQuery, CI/CD, ClickHouse, Dagster, DBT, Docker, DWH, Elasticsearch, Grafana, Groovy, Hadoop, Java, Kafka, Kubernetes, MSSQL, NiFi, Oracle, PostgreSQL, Python, REST API, Scala, Snowflake, Spark, SQL, Vertica, Victoria. Опыт работы на проектах: - Выгрузка данных по мобильным приложениям компании «Билайн». Разработка высокопроизводительных конвейеров данных с использованием Apache NiFi, Spark и Kafka, обрабатывающих до 1 ТБ ежедневно. - Разработка интеграций на проекте «Нефтехим». Создание рабочих процессов ETL на основе метаданных с использованием Apache Airflow и NiFi, интегрирующих REST API и внутренние источники данных. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 3 месяца.

Системный анализ, бизнес анализ. Технологии: Jira, Confluence, SQL, BPMN, UML, draw.io, miro, User Stories, Use Cases, Figma, Adobe DC, OpenAPI Specification, Postman, JSON

Разработка технической документации: технические задания, спецификации требований для разработки, руководства пользователей. Согласование технической документации с заказчиком. Опыт общения с заказчиком, сбор бизнес-требований, выяснение деталей. Написание технической документации. Разработка функциональных и нефункциональных требований. Декомпозиция задач. Описание бизнес-процессов в нотации BPMN. Разработка диаграмм в нотации UML. Разработка модели данных и API интеграций. Code-review frontend части приложений Дополнительные навыки: Опыт разработки мобильных и WEB приложений.

Александр, Senior Опытный специалист с 16-летним стажем работы на проектах в сфере IT. Обладает глубокими знаниями и навыками в области системного анализа, разработки и управления проектами. Имеет опыт руководства командами разработчиков и IT-департаментами. Ключевые навыки: - Опыт работы с различными технологиями и языками программирования: .NET, .NET Framework, 1С, ASP.NET, Bootstrap, CMS, ColdFusion, CouchDB, CRM, CSS, DBF, DWH, EJB, Entity Framework, ERP, Excel, Flex, Framework, Hibernate, HTML, Java, JavaScript, JBoss, JSP, Kafka, KPI, LINQ, MSSQL, MVC, OLAP, Oracle, PHP, PostgreSQL, Python, Redmine, Servlets, Spring, SQL, SSAS, SSRS, Tableau, Testing, Vue.js, WCF, Web, XML, XSLT. - Навыки администрирования баз данных, хранилищ БД, серверов и сервисов. - Умение работать с интеграциями и требованиями. - Знание основ управления проектами, планирования сроков, формирования пакетов проектов. - Опыт внедрения методологии, системы поддержки, BI отчётов, SLA. - Владение английским языком на уровне C1 — продвинутый. Александр успешно реализовал множество проектов в роли руководителя и системного аналитика. Среди его достижений — разработка мобильных приложений, платформ для распознавания текстов, веб-платформ для проведения тендеров, АРМ-агентов страховой компании и других проектов.