Андрей В. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Дмитрий — DevOps-инженер уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на автоматизации процессов разработки и эксплуатации программного обеспечения. Имеет опыт работы с OpenShift, Kubernetes, Istio, Jenkins, Argo CD, Python, Groovy, Maven, Linux и другими технологиями. Участвовал в проектах в сферах FinTech & Banking, Social Networking, Logistics & Transport, AI & Robotics. На проекте SberEsm в роли DevOps Engineer занимался созданием и траблшутингом CI/CD-пайплайнов, миграцией систем, администрированием приложений в OpenShift и DropApp, управлением релизами и приемочными тестами, автоматизацией рабочих процессов. На проекте VK Workmail/VK Teams в роли On-Prem DevOps Engineer / Инженер по наблюдаемости отвечал за интеграцию и поддержку экосистемы продукта VK Workspace, администрирование Kubernetes-кластеров, кластеров баз данных, настройку инструментов мониторинга. Также работал на проектах TMS, Челнок, Optera и JAICP, где занимался улучшением CI/CD-пайплайнов, администрированием сервисов больших данных, внедрением подхода Infrastructure as a Code, мониторингом состояния систем и другими задачами.

Soft Skills: Социальные компетенции: - Грамотная письменная и устная речь - Высокий эмоциональный интеллект - Коммуникабельность - Гибкость и принятие критики - Неконфликтность Интеллектуальные компетенции: - Умение видеть и решать проблему - Умение сосредоточиться на важных деталях для получения максимального результата - Аналитический склад ума - Творческое мышление - Оперирование фактами Волевые компетенции: - Ориентированность на результат - Стрессоустойчивость - Управление временем Лидерские компетенции: - Ответственность - Планирование - Опыт работы преподавателем Hard Skills: Языки программирования: - JS - С++ - Основы java (android native) - Основы matlab Базы данных: - MySQL - PostgreSQL Фреймворки: - React - React Native - Angular Agile-методологии: - Scrum - Kanban - Agile

Высококвалифицированный и мотивированный разработчик программного обеспечения. Имеет сильные технические знания в сочетании с отличными навыками коммуникации. Правильно расставляет приоритеты и способен справляться с несколькими задачами одновременно. Всегда полностью вовлечен в процесс разработки. Умеет работать в команде.

- Опыт разработки с 2020 года; - Опыт рефакторинга кода, код-ревью; - Разработка API; - Опыт написания тестов; - Опыт исследования гипотез, умение генерировать идеи для развития и улучшения продукта; - Выполнение функций DevOps; Образование: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Специалист по информационной безопасности)