Ирина Н. Data Scientist, Middle

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Высококвалифицированный ML инженер / Data Scientist с большим опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения, стремящийся использовать знания в области управления конвейерами передачи данных, тонкой настройки моделей и инноваций в области искусственного интеллекта для создания передовой организации.

Я frontend-разработчик уровня Middle. Специализируется на React, Next.js, Tailwind CSS, Redux Toolkit, Redux Query, FSD, TypeScript и JavaScript. Работает в отраслях BioTech, Pharma, Health care & Sports. Опыт работы на проектах: - Dental front (frontend developer). Проект — веб-приложение, портал для сотрудников с функциями планирования и учёта. Отвечал за поддержку и развитие проекта, добавление новой функциональности, отладку ошибок и оптимизацию кода. Проект используют в нескольких странах.

Я являюсь Flutter Team Lead с опытом работы в сферах телеком, retail и fintech. Я обладаю широким спектром навыков, которые позволяют мне создавать высококачественные приложения на Flutter и управлять командой разработчиков. Мои ключевые навыки включают опыт работы с Dart и Flutter, включая глубокое понимание основных концепций и фреймворков Bloc, Cubit, Riverprod и Triple. У меня также есть опыт работы с Android и Java, что позволяет мне создавать приложения для платформы Android и интегрироваться с существующими приложениями. Я имею опыт работы с JavaScript / TypeScript и фреймворками Express и Nest.JS для создания серверной части приложений и API. Я также владею навыками работы с базами данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite и MongoDB. Я понимаю, как использовать NoSQL базы данных, такие как Redis, для более эффективного хранения и извлечения данных. Мой опыт работы включает использование Docker и Firebase, а также понимание основных принципов Github CI/CD, socket.io и BLE. Я также имею опыт работы со сторонними API, такими как FB API, Stripe API, PayPal, in-app purchases, Google Maps, Google Places, Spotify API и Soundchart API. Я понимаю, как использовать эти API для создания высокопроизводительных и надежных приложений. Кроме того, я обладаю отличными коммуникативными и лидерскими навыками, что позволяет мне эффективно управлять командой разработчиков и достигать поставленных целей. Мой уровень английского языка на уровне B2, что позволяет мне коммуницировать с международными коллегами и клиентами на профессиональном уровне.

Выполняю работу внимательно, ответственно и скрупулёзно.

Ярослав — Senior Java разработчик из Москвы с опытом работы 6 лет 3 месяца. Специализируется на разработке микросервисных систем, интеграции с внешними сервисами и оптимизации производительности. Имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB, Redis, а также с инструментами CI/CD, такими как Jenkins и GitLab CI. Владеет навыками проектирования архитектуры систем, реализации REST API, разработки модульных и интеграционных тестов. Участвовал в проектах в отраслях FinTech & Banking и Media. На проекте CRE Online в роли Senior Java Developer занимался проектированием архитектуры микросервисной системы, реализацией REST API и интеграцией с внешними сервисами (Kafka, IDP, CRM). На проекте TNT-Premier в роли старшего java-программиста разрабатывал и поддерживал микросервисную архитектуру для системы биллинга, проектировал и реализовывал высоконагруженные сервисы для поддержки платных подписок и транзакций. На проекте «Цифровой кредитный мониторинг» (Сбер) разработал и оптимизировал алгоритмы для улучшения процесса кредитного мониторинга, автоматизировал процесс формирования и обработки ежемесячных отчётов по клиентам.

Профессиональный Java программист. Отлично понимает принципы ООП, обладает знаниями алгоритмов и структур данных, паттернов программирования. Имеет опыт проектирования и работы с СУБД. Обладает знаниями JUnit-и интеграционного тестирования систем. Обладает пониманием SOLID, REST, механизмов работы HTTP-приложений. Опыт создания REST API сервисов, работы с веб сокетами.