Елизавета Н. ML разработчик, Junior

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Архитектор программного обеспечения Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных; Глубокое знание ML алгоритмов, математического моделирования, методов обработки изображения, прикладной разработки Опыт работы с 3D технологиями, шейдерами, игровыми движками Эксперт в области нейронных сетей; Знание основных алгоритмов и структур данных; Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования; Понимание принципов работы трансформеров; Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов; Опыт работы с RAG, NLP, анализ таблиц Опыт работы с ML и CV – 7 лет; Опыт работы с данными - 8 лет; Опыт разработки на Python - 7 лет; Опыт разработки и построения веб-сервисов;

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

От исследований до релиза. Запускал продукты с нуля (Web, iOS, Android), включая SaaS-платформу пользователей. Внедрил A/B-тестирование и аналитику (Amplitude, Hotjar) в процесс, что повысило конверсию воронки 25% Провел 40+ интервью с пользователями, 25 юзабилити-тестов. Сократил количество шагов в ключевом сценарии на 30% через оптимизацию UX-логики. Создал и поддерживал модульные системы в Figma, ускорив работу команды на 35%. Интеграция с Storybook для разработчиков. Тесное взаимодействие с PM, аналитиками и разработчиками (Agile/Scrum) Инструменты: Figma, Pixso, Miro, Jira, ProtoPie, Lottie | CJM

Профессиональные навыки: UML Use Case User Story Activity diagram Sequence diagram Statechart diagram Class diagram BPMN AS IS и TO BE С4 Context Containers Components UI Figma Axure RP Miro MS Visio Google Docs Draw.io HeidiSQL ER SQL REST API Kafka Postman Swagger YAML XML XSD JSON ГОСТ19 ГОСТ 34 Agile Scrum Waterfall UX/UI Jira Confluence Word Excel PowerPoint

Анастасия — QA-специалист уровня Middle+. Имеет опыт работы в тестировании ПО более 4 лет. Принимала участие в двух проектах: - Онлайн-платформа для профессионального обучения и сертификации. Разрабатывала и поддерживала автоматизированные тесты, проводила ручное тестирование, работала с Selenium и TestNG. Тестировала совместимость платформы с различными браузерами и устройствами. Создавала тесты для проверки корректности взаимодействия микросервисов через Apache Kafka. - Приложение дистанционного банковского обслуживания клиентов. Создавала и поддерживала UI и API тесты. Проводила ручное тестирование. Оптимизировала тесты для граничных случаев. Работала с PostgreSQL. Интегрировала автоматические тесты в непрерывную интеграцию с помощью Jenkins.

Отрасли, в которых работала: - разработка электроники, контрактное производство - поставки РЭА и ЭКБ - разработка таск-трекера с выходом в ERP - светотехника и IoT устройства Суперсила: любой процесс/проблема, который есть в компании (начиная от "бизнесовых" типа сокращения штата отдела продаж в несколько раз без потери качества, заканчивая процессом регистрации пользователя в мобильном приложении) я могу разложить на молекулы и предложить элегантное решение, подкрепленное технической и финансовой аргументацией, а также планом разработки.

Ключевыми навыками кандидата являются - большой опыт работы с крупными банковскими проектами, отличные навыки в разработке и сопровождении проектов, умение находить и устранять баги в коде, опыт работы с новейшими технологиями и инструментами, ответственный подход к выполнению задач и умение работать в режиме многозадачности. Технически сложной задачей из опыта было исправление бага фреймворка тестирования с влиянием на фабрику в срок менее 24 часов. Кандидату предпочтительно развиваться в технической сфере, но также интересен менеджмент. Хотелось бы заниматься разработкой и сопровождением сложных проектов, поиском и устранением багов, оптимизацией кода и архитектурных решений, разработкой новых функциональностей.