Елизавета Н. ML разработчик, Junior

За время своей трудовой активности мне удалось поработать с задачами машинного обучения и анализа данных в разных областях — финансы, ритейл, инженерия, медицина. Используемые инструменты: - Python и стандартный набор библиотек, - при необходимости могу вспомнить R и С++, - для построения нейросетей долгое время использовал TensorFlow, сейчас переключаюсь на PyTorch, - для создания оберток для ml-сервисов использую FastAPI, Flask, TorchServe, TensorFlow Serving, - другие специфические инструменты (OpenCV, NetworkX, CatBoost, XGBoost, Selenium, Docker).

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Навыки: моделирование динамических систем, оптимизация, программно-апаратные интерфейсы, программирование микроконтроллеров, создание моделей для 3D-печати. Отрасли: Машинное обучение, алгоритмическая и алгебраическая топология, компьютерное зрение, всплесковые нейросети, робототехника, аддитивные технологии

Свыше 14 лет опыта работы: 1С Предприятие (7.7, 8.х), Управление торговлей, Бухгалтерия, Документооборот, Зарплата и Управление персоналом, Конвертация и др. Большой опыт разработки расширений, управляемых форм, сложных отчетов, миграции данных, организации взаимодействия с внешними системами (ЭДО, корпоративные шины данных, порталы и др.). Опыт методической работы по организации учета в холдинговой структуре. Работал как в IT-компаниях, так и на крупных предприятиях.

Специализируется на Python-разработке. Язык: Python 3.4+ Работал с Django, Django Rest Framework. Python: Django 3.0, DRF, Django EAV 2, cx_Oracle, PySide, multithreading, socket, urllib, requests, pandas, csv, argparse. Oracle, MySQL, Docker, docker-compose, Git, Postman, RabbitMQ, Apache Karaf, Apache Tomcat, Apache Zookeeper. Опыт работы в ИТ - 2 года.

● командная работа, включая работу и коммуникацию в распределенной команде; ● презентация работы клиенту, коммуникация с клиентом; ● менторство джуниор дизайнеров.