ФФ

Фаиль Ф.

Мужчина

Мексика, Мехико, UTC-6

Ставка

4446.67 ₽ / час

вкл. НДС 20% (613.33 ₽)

Специалист доступен с 6 февраля 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее

О специалисте

Специализация

Data Scientist

Грейд

Senior

Навыки

HTML

Java

JavaScript

Node.js

C++

SQL

Python

Selenium

Tensorflow

Pandas

SciPy

Numpy

Matplotlib

Scikit-learn

Seaborn

PyMC3

Statsmodels

NLTK

XGBoost

PyTorch

Django Framework

Flask

О специалисте

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

Знание языков

Английский — B2

Испанский — B1

Проекты (2 года)

Оценка задержки отклика временного ряда

Роль в проекте

Data Scientist

Обязанности в проекте

Этот проект является магистерской диссертацией. Разработан и разработан метод оценки запаздывания временных рядов. Подход сравнивается с хорошо известным методом, использующим моделирование Монте-Карло. Оба метода применялись для уменьшения размерности многомерных временных рядов с временными лагами с использованием анализа главных компонентов.

Период работы

Сентябрь 2019 - Июнь 2020 (10 месяцев)

Сервис потокового видео

Роль в проекте

Data Scientist

Обязанности в проекте

Это потоковый сервис для онлайн-просмотра фильмов и телешоу. Роль специалиста в этом проекте заключалась в разработке и улучшении следующих функций: - Подсчет статистики по просмотрам, лайкам, рейтингам и обсуждениям. - Автоматическое заполнение информации о фильмах на основе парсинга сайта kinopoisk.ru. - Автоматический рейтинг комментариев на основе активности пользователей, голосов и ответов. - Инструменты регистрации и авторизации. - Редизайн базы данных. - Рекомендации фильмов. - Создание сборников фильмов.

Период работы

Февраль 2019 - Декабрь 2019 (11 месяцев)

Автоматическая система оповещения об отказах промышленных производств

Роль в проекте

Data Scientist

Обязанности в проекте

Этот проект выполнялся в рамках бакалаврской работы. Разработан прототип системы автоматического обнаружения неисправностей на основе расстояния Махаланобиса. Данные собирались с электронных датчиков производственного объекта и обрабатывались в виде временных рядов

Период работы

Октябрь 2017 - Апрель 2018 (7 месяцев)

Формат работы

Удаленно

Командировки

Не готов

Релокация

Не готов

Готов работать на зарубежных проектах

Нет

Образование

Высшее

Учебное заведение

Казанский федеральный университет

Специальность

Математика

Завершение учебы

2018 г.

Высшее

Учебное заведение

Казанский федеральный университет

Специальность

Прикладная математика и информатика

Завершение учебы

2020 г.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Отрасли работы: Финансы и кредит, математическое моделирование, аналитика данных.

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Программист разработчик с 2,5 годами опыта работы. Заинтересована в интересных проектах в области анализа данных. Наибольший интерес представляют проекты связанные с анализом временных рядов, построением и проверкой статистических гипотез, большими данными.

Елена отличается способностью анализировать факты, собирать необходимую информацию и на основании этого принимать взвешенные решения. Елена умеет планировать свою работу и определять цели. Правильно расставляет приоритеты. Редко оставляет дела на последнюю минуту. Внимательна не только к задаче в целом, но и к деталям работы.

Специализируется на JavaScript, JQuery, Vue разработке

Оптимизация бизнес-процессов

Agile Project Management

Разработка технических заданий

Постановка задач разработчикам

+11

Описание пока отсутствует

Опыт работы: 4 года. Знание инструментов: С#, .NET Core, ASP.NET Core, MassTransit, RabbitMq, REST API, SignalR, GraphQL (стек ChilliCream), NUnit, Moq, Microsoft DI, KeyCloak, Jenkins, Kubernetes (Rancher), Docker, HealthChecks, Prometheus, Grafana, OpenTracing, Jaeger, Graylog, SQL (MS SQL Server, Oracle), Entity Framework (Core). Навыки в решении задач: - Backend-разработка; - Соблюдение регламентов GitFlow. Качества: Большой опыт работы в команде.

Full Stack разработчик