Фаиль Ф. Data Scientist, Senior
ID 1319
ФФ
Фаиль Ф.
Мужчина
Мексика, Мехико, UTC-6
Ставка
4,446.67 Р/час
вкл. НДС 20% (613.33 Р)
Специалист доступен с 26 апреля 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Знание языков
Английский — B2
Испанский — B1
Главное о специалисте
Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.
Проекты
(2 года)
Оценка задержки отклика временного ряда
Роль
Data Scientist
Обязанности
Этот проект является магистерской диссертацией.
Разработан и разработан метод оценки запаздывания временных рядов. Подход сравнивается с хорошо известным методом, использующим моделирование Монте-Карло. Оба метода применялись для уменьшения размерности многомерных временных рядов с временными лагами с использованием анализа главных компонентов.
Период работы
Сентябрь 2019 - Июнь 2020
(10 месяцев)
Сервис потокового видео
Роль
Data Scientist
Обязанности
Это потоковый сервис для онлайн-просмотра фильмов и телешоу.
Роль специалиста в этом проекте заключалась в разработке и улучшении следующих функций:
- Подсчет статистики по просмотрам, лайкам, рейтингам и обсуждениям.
- Автоматическое заполнение информации о фильмах на основе парсинга сайта kinopoisk.ru.
- Автоматический рейтинг комментариев на основе активности пользователей, голосов и ответов.
- Инструменты регистрации и авторизации.
- Редизайн базы данных.
- Рекомендации фильмов.
- Создание сборников фильмов.
Период работы
Февраль 2019 - Декабрь 2019
(11 месяцев)
Автоматическая система оповещения об отказах промышленных производств
Роль
Data Scientist
Обязанности
Этот проект выполнялся в рамках бакалаврской работы.
Разработан прототип системы автоматического обнаружения неисправностей на основе расстояния Махаланобиса. Данные собирались с электронных датчиков производственного объекта и обрабатывались в виде временных рядов
Период работы
Октябрь 2017 - Апрель 2018
(7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Казанский федеральный университет
Специальность
Математика
Завершение учебы
2018 г.
Высшее
Учебное заведение
Казанский федеральный университет
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2020 г.