Фаиль Ф. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Опыт работы более 10 лет. Подготовка проектной документации тестирования: Test Strategy, Master Test Plan, E2E Test Approach, Test Summary Report. Функциональное тестирование , Е2Е тестирование, проведение смоук тестов , регрессионное тестирование, интеграционное тестирование, проведение приемочного тестирования с заказчиком, выдача проекта заказчику Go Live, Post Production Support Коучинг, обучение и работа с вновь пришедшими сотрудниками. Управление командой тестирования во время выполнения циклов тестирования и выдачи проекта заказчику. Повышение квалификации: Бауманский учебный центр «Специалист», Курс «Программирование и базы данных» Школа Информационных технологий, Курс « Инженерная Информатика» Международная Компьютерная академия «ШАГ», Курс «Тестирование ПО» Международный Институт Рынка, Факультет: Экономика и управление на предприятии: Специальность: экономист Тольяттинская Академия Управления , Курс « Программа подготовки менеджеров » Учебно-консультационный центр «Тольятти-ЛИНК», Курс «English for busy people»

Надежда — специалист уровня Senior с десятилетним опытом работы в качестве консультанта, операционного и генерального директора в проектах, связанных с ресторанным бизнесом, общепитом и кейтерингом, а также в сфере информационных технологий. На позиции консультанта в проекте для ООО «Диа» Надежда занималась внедрением управленческого и товарного учёта в системе Айко, ежемесячного бюджетирования и подведения итогов, маркетингового календаря, координации сотрудников на основе таск-треккера Asana и других процессов. В роли операционного директора в ИП Ефремова Е. А. организовывала работу команды и подрядчиков, запуски учебных курсов, финансовое планирование и подведение итогов запусков. Как генеральный директор в ООО «Эклектика», Надежда управляла четырьмя ресторанами, фитнес-клубом и магазином, внедряла стандарты для бизнес-процессов компании, организовала фестиваль и обеспечивала соблюдение норм ОТ и ПБ.

Flutter-разработчик с опытом iOS разработки на swift. Коммуникабельный, ответственный, умеющий задавать правильные вопросы.

Я backend-разработчик с практическим опытом работы с фреймворками Django и FastAPI, специализируюсь на создании надёжных и масштабируемых API-сервисов. Уверенно владею Python, хорошо разбираюсь в базах данных, асинхронной обработке задач и построении архитектуры микросервисов. Всегда ориентируюсь на чистоту кода, читаемость, покрытие тестами и производительность. Регулярно прокачиваю навыки, изучаю современные инструменты и подходы в разработке.