Фаиль Ф. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.

Игровая аналитика данных (2019) Dev2Dev, Аналитик в GameDev MINI-MBA PROFESSIONAL (2016) City Business School, Project Management Менеджмент (2016) City Business School Основы управления проектами (2015) CourseLab

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Многолетний опыт работы в крупнейших российских ИТ-компаниях на позициях корпоративного архитектора, архитектора решений, системного архитектора, бизнес-аналитика, системного аналитика, разработчика ПО и руководителя проектов. Хорошее знание специфики разработки высоконагруженных распределенных систем, отвечающих повышенным требованиям к надежности и безопасности, и инновационных продуктов. Обладание всеми требуемыми для данной вакансии компетенциями и опытом. Постоянное обучение новым технологиям и инструментам. Возможность предоставить рекомендации.

● 4+ года опыта как Java разработчик ● Опыт коммерческой разработки ПО более 4 лет ● Декомпозиция задач уровня Feature и оценка трудоемкости ● Написание кода, Code review и контроль качества кода ● Опыт разработки сервисов, web, микросервисов ● Быстрое решение проблем в сложных условиях, умение осваивать и внедрять новые технологии в сжатые сроки

Тимур — специалист по обеспечению качества с опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, а также электронной коммерции и ритейла. На позиции специалиста по автоматизированному тестированию в ГК Intelogis (логистика и транспорт) выполнял задачи по автоматизированному и ручному тестированию, включая API-тестирование, smoke-тестирование и функциональное тестирование. Создал фреймворки автотестов UI и API с версионностью запусков на различных стендах разработки. Покрыл ручной чек-лист автотестами, чем сократил время прохождения проверок на стендах перед деплоем. В роли специалиста по обеспечению качества в интернет-магазине Stickhunt (e-commerce & retail) работал над API-тестированием, интеграционным и регрессионным тестированием, функциональным и UI тестированием. Взаимодействовал с командой разработчиков, составлял тест-кейсы, генерировал тестовые данные и отчёты по тестированию. Написал базовые запросы к БД. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - "Самая интересная задача была - в контексте автотестов работа с картами - поставить точку по координатам, передвинуть элемент, выборка зоны" Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? - "Хочется больше в техническое развитие - развиться в фуллстак автоматизации (вэб, мобилки, апи, нагрузка)" Какими задачами хотелось бы заниматься? - "Преимущественно автоматизация, нравится автоматизировать чеклисты и тест-кейсы, решать различные задачи по кодингу"

Опытный руководитель проектов в сфере LifeStyle. Реализовывал системы корпоративных закупок, включая загрузку и скачивание файлов документов с сохранением в S3, оптимизацию параллелизма и работу с версиями объектов. Разрабатывал личный кабинет покупателя/инвестора для продажи торговых роботов, занимался интеграцией с партнёрами и настройкой серверов. Руководил созданием маркетплейса и ERP для кондитеров, обеспечивая соответствие документов требованиям информационной безопасности. Работал над геоинформационной системой для учёта состояния дорог и подрядчиков, отвечал за отображение данных на карте и в табличном виде. Внедрял систему документооборота и личный кабинет для факторинга, а также другие нагруженные микросервисы и небольшие монолиты.