Валерия Ф. QA авто, Middle+

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Максим — опытный QA-инженер с навыками работы в различных областях IT. Он специализируется на тестировании мобильных приложений и имеет опыт работы с такими инструментами, как Appium, Amplitude, API testing, AppMetrica, Docker, GitLab, Gradle, Jira, Maven, MySQL, PostgreSQL, Python, Selenium, TestNG, Trello и другими. Максим работал над проектами в сферах LifeStyle, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его обязанности входило создание и поддержка тестовой документации, ручное и автоматизированное тестирование, написание автотестов, тест-дизайн, проектирование тестовых ситуаций и планирование регрессионного тестирования. Опыт работы Максима на проектах составляет 3 года и 8 месяцев.

Эксперт по автоматизации тестирования с 5+ годами опыта в IT в сферах европейского retail,, e-commerce, small and medium business. Умение и желание изучать новые языки программирования, и совершенствоваться в изученных. Способен самостоятельно работать на проектах, а также быть эффективным участником команды. Значительный опыт в автоматизированных тестах на C# + Selenium / Appium + NUnit,; с использованием T-SQL ( MSSQL ) . Умение автоматизировать тесты и делать приложения на Python + Selenium + Pytest. Значительный опыт в мануальном тестировании Web и мобильных приложений (iOS, Android) с использованием Microsoft TFS, Microsoft Test Manager для обработки багов, тест-дизайна и выполнения тестов. Знание теории тестирования. Значительный опыт в Performance-тестировании и разработке Performance-тестов. Знание сетевых протоколов, включая знание HTTP методов. Широкий опыт в тестировании API через Postman. Проходил курсы по React и AngularJS. Умение понятно объяснить на словах имеющиеся знания. Умение эффективно проверять знания других сотрудников. Ответственность за результат, присутствуют навыки коммуникации, есть желание их развивать. Опыт работы в международных командах разного размера, с использованием английского языка.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Работал с MVC, REST архитектурой, разрабатывал как веб-сервисы, так и мобильные приложения. В частности, основной фокус уделяется JavaScript, React/Redux, Angular2+, Typescript, Nodejs, Express, MySQL, MongoDB, кроме прочего есть опыт написания автотестов и решения devops задач.

Я пишу Android-приложения на языке Kotlin. Я активно развиваюсь мои собственные приложения в целях обучения, а также прошли обучение от Clevertec я написал несколько приложений. Стек: Java, Kotlin, PHP, Android SDK, Room, Android Architecture Components, Kotlin Coroutines, OkHttp, Git, REST API, RxJava, Java Core, Dagger.