Андрей И. Data аналитик, Senior

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

● Более 3-х лет опыта работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика ● Участие в проектах: разработки веб-приложений, выстраивания ETL - процесса, интеграции платежных систем ● Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций ● Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО ● Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API ● Разработка структур БД ● Проектирование и описание бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML

Александр — опытный специалист в области Data Analytics с шестилетним опытом работы на проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в использовании различных инструментов и технологий, таких как Python, PySpark, Hadoop, S3 Minio, Apache AirFlow, Oracle, Clickhouse, GreenPlum, Power BI, Superset, MySQL и PostgreSQL. Александр работал на нескольких проектах в отраслях FinTech & Banking, Telecom и E-commerce & Retail. На каждом из проектов он выполнял ключевые задачи, связанные с анализом данных, разработкой процессов ETL, оптимизацией хранения данных и повышением производительности. Также он имеет опыт руководства командами аналитиков и разработки стратегий, основанных на анализе данных.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

Специализируется на Java разработке. Опыт работы в сфере ИТ - 2 года +.

Основной язык Python. Экспериментирую с C, Go, Swift, Lisp. Приходилось работать с PHP, TypeScript, JS. Увлечения: программирование, нейросет, физика, математика, экономика, психология. Играю на гитаре, учусь играть на фортепиано. Навыки: Docker + docker-compose SQL FastAPI Vue.js HTML, CSS, JS, уметь написать SPA на Vue.js, обменяться данными JSON с веб-сервисами по REST, WebSocket Опыт написания high availability систем, знание общих принципов построения таких систем. WebSockets Multiprocessing Asyncio / Async Python - опыт на fastapi/aiohttp/asyncio Confluence/ Jira Kubernetes RabbitMQ FastAPI Django SQLAlchemy Redis DevOps практики: - Git: Bitbucket (понимание как работают Pipelines) - GitLab (понимание как рабоатет CI/CD). -Администрирование Linux систем (Ubuntu 20.04) - Умение работать с данными через Pandas dataframe (распарсить правильно CSV, преобразовать матрицу, сгруппировать по полям и т.п.) Опыт работы с асинхронностью через очереди (например, Celery) GitLab/ Jira /Confluence Реляционные СУБД/ - PostgreSQL MySQL SQlite Опыт разработки интеграционных тестов с применением Docker и Testcontainers Опыт использования Gitlab CI, Nexus 3 и Docker для выполнения CI/CD Понимание концепций SOA, Message Queuing и Web Services (SOAP, REST) Опыт работы с WEB-Сервисами (REST/SOAP), навык работы в ПО SOAP UI Знание нотации BPMN, UML Опыт работы с XML Ключевые навыки Python, Asyncio, FastAPI, Flask, Django, Selenium, AIOHTTP, Проектирование архитектуры приложений, PostgreSQL, Docker Python DevOps Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript Golang Swift Scraping реверс-инжениринг API приложений и сайтов / написание Telegram-ботов ★★★★☆ DevOps ★★★★☆ Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript/Scraping Golang/Swif/

Project Manager с более чем 3 летним опытом работы на различных проектах. Мои ключевые компетенции включают управление бэклогом и релизным циклом, командой разработки и процессами, а также эффективную коммуникацию со стейкхолдерами и демонстрацию функционала заказчикам. Я специализируюсь в сборе и формализации требований, формировании команды, планировании проектов, контроле сроков, управлении рисками и пост-запуской поддержке, обеспечивая успешную реализацию проектов и их долгосрочную эффективную работу.

Кирилл — это специалист с опытом работы в сфере бизнес- и системного анализа. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Jira, Confluence, ELMA, REST, UML, Postman, Swagger, Kafka, RabbitMQ, 1C: Комплексная автоматизация, 1С: Зарплата и управление персоналом, Grafana, Prometheus, Deckhouse, Gitlab, SQL, PostgreSQL, User Story, API, TypeScript, OData, WebAPI, а также навыками разработки технических заданий и технических проектов. Кирилл имеет опыт работы на нескольких проектах, связанных с e-commerce и розничной торговлей, а также информационной безопасностью. На проектах он выполнял обязанности по подготовке чек-листов для проведения пресейл-мероприятий, сбору данных и бизнес-требований заказчика, созданию объектной модели и верхнеуровневой архитектуры решений, формализации требований, формированию плана работ и оценки трудоемкости проекта, составлению бэклога проекта совместно с Project Managerом, моделированию бизнес-процессов в low-code системе ELMA 365, постановке задач low-code разработчику на написание скриптов и сценариев для работы процессов, тестированию работы процессов и интеграций с 1С, настройке простых дашбордов для мониторинга логов и аудита безопасности, написанию простых SQL-запросов.