Арсен З. Data инженер, Middle

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

● Опыт в обучении нейросетевых моделей 5 лет ● Опыт в аналитике данных 15 лет ● Опыт менторства 5 лет ● Обучение моделей компьютерного зрения: классификация, сегментация ● Обучение текстовых нейросетевых моделей: классификация, генерация текста, анализ текста, обобщение текста ● Оптимизация нейросетевых моделей ● Развёртывание нейросетевых моделей в промышленной среде ● Построение векторных представлений текстовых данных ● Разработка графов знаний ● Разработка графовых нейронных сетей

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Виталий — Senior Frontend разработчик из Новосибирска с опытом работы 6 лет 6 месяцев. Специализируется на разработке фронтенда, обладает глубокими знаниями в области веб-разработки и широким спектром навыков, включая Atomic Design, Git Flow, React,JavaScript,Git Redux, TypeScript и другие. Участвовал в проектах в различных отраслях, таких как Information Security, E-commerce & Retail, Marketing, Advertising & Design, Government & Public Sector и других. Среди проектов, над которыми работал Виталий: - Государственная информационная система безопасности объектов города Москвы — доработка системы и внедрение нового функционала. - 7 Цветов — редизайн сайта. - Siberian.pro — поддержка и разработка нового функционала веб-сайта компании. - Газпромнефть НТЦ — разработка новых сервисов и поддержка существующих. - RGBRANDS — рефакторинг приложения и разработка новой функциональности. - СБЕР Стрела — переписывание приложения с AngularJS на React и разработка новой функциональности.

Опыт работы: более 5 лет Краткая сводка: Около 5 лет в качестве разработчика 1С 8.3. Опытом работы с различными конфигурациями 1С, такими как: Управление торговлей, ERP, Бухгалтерия, ЗУП и Розница Базовые знания бухгалтерского учёта. Опыт работы по внедрению и обучению персонала работе с 1С. Реализовывал проекты по интеграции с веб-сервисами, включая маркетплейсы, CRM-системы и системы маршрутизации Опыт работы с платформами и языками: 1С 8.3 Типовые конфигурации: 1С: Управление Торговлей 1С: ERP УПП 1С: УНФ 1С: Бухгалтерия Предприятия 1С: ЗУП 1С: Розница Опыт работы с библиотеками и технологиями: Работа с web-сервисами из 1С. Интеграция 1С с маркетплейсами, с системами CRM, с системами маршрутизации. Также опыт работы c: REST API, Web-сервисы API Озон, Яндекс-маркет, Вайлдберриз, Механизм расширений 1С.

Java-разработчик c 5-летним коммерческим опытом, специализирующийся на разработке высокоуровневых решений, превосходящих ожидания клиентов. Имеет подтвержденный опыт решения сложных задач с применением надежных принципов разработки программного обеспечения. Стремится предоставлять эффективные и надежные решения: от оптимизации производительности кода до обеспечения бесперебойной интеграции. Умеет работать как самостоятельно, так и в составе команды. Обладает сильными коммуникативными навыками.

Имеет 5 лет опыта в области разработки и информационных технологий. Обладает знаниями в web и кроссплатформенной разработке на React Native. Языки: JavaScript, TypeScript, HTML, CSS (flex-box, css-grid, Styled Components, Material UI, SASS) Фреймворки: React, Redux, Mobx, React Native, ElectronJS, Nextjs, Mobx, GraphQL, React-hook-form, Axios, Webpack module federation, Vite, ВТБ UI Kit Базы Данных: PostrgeSQL Инфраструктура: Docker, Git, Redmine, Jira