Степан Я. Системный аналитик, Middle+

Системный аналитик с опытом оптимизации бизнес-процессов с помощью информационных технологий. Стремлюсь к непрерывному обучению и развитию, ответственно отношусь к работе и поставленным задачам.

Системный аналитик с обширным опытом анализа бизнес-требований, проектирования архитектуры и оптимизации процессов разработки программного обеспечения. Успешно разрабатывал и внедрял сложные технические решения для различных отраслей, включая финтех и электронный документооборот. Мои навыки включают глубокий анализ данных, моделирование бизнес-процессов и построение схем взаимодействия, что позволяет не только находить узкие места, но и предлагать эффективные решения для их устранения. Также обладаю опытом внедрения гибких методологий, таких как SCRUM, и совершенствования процессов разработки. Это позволило сократить сроки реализации проектов, повысить качество продукта и снизить количество внеплановых задач. Стремлюсь к новым профессиональным вызовам, где могу применить свои компетенции для оптимизации процессов, повышения эффективности и создания высококачественных решений, приносящих реальную пользу бизнесу и конечным пользователям. Рассматриваю возможности для дальнейшего развития в динамичной среде, где могу активно способствовать достижению стратегических целей компании.

Более 4-х лет опыта работы в IT сфере. Более 4-х лет опыта работы в системном анализе. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора и управления требованиями, работа с ГОСТ. Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN. Опыт управления проектами и задачами, ведение рабочих групп. Понимание языков программирования JavaScript, Java, С++. Опыт тестирования.

3+ года опыта работы в IT сфере; 3+ года опыта работы в системном анализе; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Знание методологий разработки ПО; Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам; Проектирование бизнес процессов в различных нотациях; Опыт составления UML-диаграмм; Формирование технической документации Понимание принципов монолитной, клиент-серверной и микросервисной архитектур; Навыки работы с инструментом тестирования API Postman; Знание REST API, опыт работы; Знания SQL среднего уровня; Умение читать / понимать / обновлять JSON; Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде; Высокая ответственность и внимательность к деталям; Понимание языков программирования JavaScript, Java, С++.

Более 4-х лет опыта работы в IT сфере. 4 года опыта работы в системном анализе. Опыт менторства, наставничества и обучения системному анализу. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт управления проектами. Опыт тестирования. Понимание языков программирования JavaScript, Python, Java, С++

Технологии/фреймворки, которые использовал: - Spring, в частности core, web, data, security, boot; - JDBC, JPA (Hibernate) - WebSocket - JavaFX - Multithreading - SQL - JSP, Servlets 3.0 - JUnit, Mockito - Tomcat - React.js - Javascript, Typescript, React js - небольшой опыт работы с thymeleaf

Нравится находится в процессе разработки ПО, с момента обсуждения идей до момента полной реализации. Самое интересный момент, когда тестируемое ПО становится доступным для большинства пользователей

Лев — опытный IT-специалист, Golang-разработчик с опытом работы более трёх лет. Он обладает навыками работы с Docker, Git, Kafka, MariaDB, MongoDB, MySQL, Node.js, PostgreSQL, Redis, REST, SOLID, Solidity, 1С, Apache Kafka и другими технологиями. Лев работал над проектами в сфере подбора персонала и блокчейна. В одном из проектов он разработал сервис индексации вакансий и резюме на Manticore Search с Kafka и плагином Debezium. В другом проекте он создал backend API для криптообменника, а также разработал инструмент для предварительной продажи NFT. Ещё в одном проекте он написал логику mev-бота для торговли на DEX в сети Binance Smart Chain и разработал смарт-контракт для проведения сделок. Навыки Льва в области Golang, блокчейна и разработки высоко ценятся в IT-индустрии.

Александр — опытный специалист в области Data Engineering с более чем 13-летним опытом работы на различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, анализ данных, программирование на Python и работа с большими данными. В своей работе Александр участвовал в разработке сервисов для быстрого поиска информации по Confluence компании, решения для оптимизации продаж в электронной коммерции с помощью умного поиска и умных рекомендаций, а также в научно-исследовательском проекте по обнаружению объектов на моментальных снимках физических процессов. Кроме того, он работал над многофункциональным приложением для инженеров, которое использует данные промышленного производства для расчёта оставшегося жизненного цикла устройства и вероятности отказа оборудования. Александр также имеет опыт работы в качестве разработчика клиентской части, где он занимался созданием конструктора бизнес-рассылок, дизайном и прототипом рекламных писем. Больше всего ему нравилось заниматься исследованиями пользовательского опыта, UX-анализом продуктов и проведением интервью с пользователями. Я ML-инженер с более чем двухлетним опытом. В IT, в целом, 10+ лет. До Data Science занимался Front-End разработкой в EPAM Systems. Обладаю успешным опытом как разработки ML-приложений на Python, так и всестороннего анализа данных.