Елизавета М. Системный аналитик, Senior

ID 17474
ЕМ
Елизавета М.
Женщина
Россия, Таганрог, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 26 апреля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
Camunda Modeler
CFFC
ClickUp
CSS
docs
eEPC
ERP
Excel
Figma
Git
Google
GraphQL
IDEF
io
Java 2
Jira
Kanban
Microsoft
MS Word
MVP
PostgreSQL
Postman
REST API
Scrum
SOAP
VACD
visiodraw
Confluence
jshtml
UML
BPMN
SQL
REST
JSON
Kafka
API
Python
Системный анализ
Аналитика
Бизнес-процессы
Use case
Работа с интеграциями
Базы данных
JavaScript
RabbitMQ
Swagger
менторство
Devprom
Docker
GitLab
Gradle
HTTP
JOOQ
Kotlin
Kubernetes
Miro
MQTT
Next.js
React
Single SPA
Spring
TCP/IP
TypeScript
eventstorming
Amazon S3
code
DBeaver
Markdown
MongoDB
Node.js
Oracle
platformeco
Visual Studio
Vue 3
DevOps
QA
Testing
Анализ логов
Составление тест-планов
GitHub
Kibana
Trello
Бизнес требования
Django
MySQL
Декомпозиция и структуризация задач
интервьюирование
Планирование
Приоритезация
Работа с требованиями: выявление, анализ, управление
Sequence
Составление диаграмм
Диаграмма последовательности
User Stories
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
HRTech
Urban technology
Главное о специалисте
Более 4-х лет опыта работы в IT сфере. 4 года опыта работы в системном анализе. Опыт менторства, наставничества и обучения системному анализу. Участие в разработке коммерческих продуктов. Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам. Опыт составления диаграмм. Опыт управления проектами. Опыт тестирования. Понимание языков программирования JavaScript, Python, Java, С++
Проекты   (4 года 7 месяцев)
АТОМ
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Проект российского электромобиля, собравший международную инженерно - техническую команду из более чем 500 автомобильных конструкторов и IT-разработчиков. Hub - комплексная цифровая облачная кроссплатформенная веб-система для автопарка нового поколения. Должна быть поддержана на русском, английском и китайском языках. Обязанности Доработка User Stories / Use Cases до состояния “Definition of Ready” совместно с PO и PM. Сбор, уточнение и проработка функциональных и системных требований проекта совместно с PO, PM, разработчиками. Ведение и учет функциональных и технических требований к ПО, помощь в доведении требований до разработчиков. Уточнение и актуализация системных диаграмм (C4 Diagram L1-L3) и функциональных матриц продукта совместно с Архитектором и Разработчиками. Участие в Product Backlog Refinement совместно с командой разработки и PM. Выявление задач, которые не соответствуют definition of ready и инициация встреч, целью которых является доведение до DoR выявленных задач). Участие в тестировании реализованных функций совместно с командой разработки. Формирование проектных артефактов: дополнение глоссария, визуализация решений в виде схем и диаграмм, уточнение спецификаций, участие в тестовых отчетах. Достижения Описание модуля удалённых команд и интеграции с партнерами. Ответственный аналитик за core команду. Состав команды 1 PO, 1 PM, 2 БА, 3 СА, 3 QA, 2 UX-исследователя, 4 BE разработчика, 2 FE разработчика, 2 Дизайнера, 1 Технический интегратор.
Стек специалиста на проекте
GitLab, HTTP, JOOQ, Gradle, TCP/IP, Miro, Kafka, Sequence, MQTT, Devprom, Confluence, SQL, Docker, Kotlin, TypeScript, Figma, Next.js, React, Use case, JavaScript, REST API, Single SPA, Spring, Jira, PostgreSQL, eventstorming, Диаграмма последовательности, Kubernetes
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Март 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
РОЛЬФ
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Система, работающая по принципу “единого окна”, для оформления сервисных услуг, чтобы обеспечить качественный клиентский сервис в Дилерских центрах. Система хранения единой справочной информации, унификация справочных данных и библиотек наименований Обязанности Анализ бизнес требований заказчика; Составление BPMN диаграмм; Составление проектной документации для команды поддержки продукта; Составление задач для команды разработки; Контроль за исполнением поставленных задач; Нормализация БД; Составление тест-планов и проведение первичного тестирования; Проведение ретроспективы Анализ логов в Platformeco. Состав команды 2 БА, 4 СА, 2 дизайнера, 2 FE разработчика, 3 BE разработчика, 3 QA, 1 DM, 1 PM, 1 DevOps, 1 Архитектор
Стек специалиста на проекте
GitLab, platformeco, Postman, Базы данных, code, Amazon S3, DevOps, Oracle, QA, MongoDB, DBeaver, Составление диаграмм, Visual Studio, Составление тест-планов, Confluence, SQL, BPMN, Markdown, Анализ логов, Figma, Testing, Use case, Vue 3, REST API, Node.js, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Ноябрь 2022 - Март 2024  (1 год 5 месяцев)
Web-service по поиску работы
Роль
Системный аналитик
Обязанности
Веб-сервис для взаимодействия студентов города с рекрутерами IT-компаний. Сервис с наличием адаптивного дизайна, подходящего для различных видов устройств, и закрытого чата для обеспечения конфиденциальности общения компаний и претендентов. Обязанности На данном проекте был выполнен следующий фронт работ: Собраны и проанализированы бизнес-требования; Составлены UML диаграммы; Согласованы приоритетов задач и сроков; Подготовлена внутренняя рабочая документация; Разработка прототипов интерфейсов в Figma; Разработаны совместно с разработчиком модели для БД; Составлены задачи для разработчиков и QA; Проведение тестирования и отладка ПО; Участие в демонстрациях версий продукта. Состав команды 2 СА, 2 FE разработчика, 2 BE разработчика, 2 QA, 1 дизайнер, 1 IT-Lead, 1 Архитектор
Стек специалиста на проекте
UML, Бизнес требования, Базы данных, Kibana, QA, GitHub, Miro, Kafka, SQL, Figma, React, Testing, Trello, Use case, JavaScript, Node.js, PostgreSQL
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Октябрь 2021 - Июль 2022  (10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южный Федеральный Университет
Специальность
Бакалавр системного анализа и телекоммуникаций
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Urban technology
МЖ
Михаил Ж.
Таганрог
Системный аналитик
Middle+
3 082,74 Р/час
Jira
UML
BPMN
Confluence
SQL
REST
Postman
PostgreSQL
SOAP
JSON
+70

3+ года опыта работы в IT сфере; 3+ года опыта работы в системном анализе; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Знание методологий разработки ПО; Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам; Проектирование бизнес процессов в различных нотациях; Опыт составления UML-диаграмм; Формирование технической документации Понимание принципов монолитной, клиент-серверной и микросервисной архитектур; Навыки работы с инструментом тестирования API Postman; Знание REST API, опыт работы; Знания SQL среднего уровня; Умение читать / понимать / обновлять JSON; Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде; Высокая ответственность и внимательность к деталям; Понимание языков программирования JavaScript, Java, С++.

Подробнее
Cloud Services • FinTech & Banking • Hardware
ЭЖ
Эвелина Ж.
Самара
Системный аналитик
Senior
4 155,84 Р/час
acceptance
Agile
Apache Cassandra
Apache Kafka
API
appian
Axure RP
BABOK
Balsamiq
Blueprint
+117

Эвелина — опытный системный аналитик из Самары. Специализируется на формализации и сборе требований, моделировании бизнес-процессов, проектировании интеграций и пользовательских интерфейсов. Имеет опыт работы в проектах для сфер FinTech & Banking, Hardware и Cloud Services. Среди обязанностей были: проведение интервью с заказчиками и пользователями, разработка диаграмм в нотациях BPMN и UML, определение архитектуры взаимодействия систем через REST API, создание концептуальных и логических моделей данных, проектирование нового сервиса с нуля, контроль выполнения задач, подготовка технических заданий, описание user stories, сопровождение задач в Jira и других системах управления проектами, самостоятельная проверка реализованных задач на соответствие требованиям, ведение документации в Confluence и Git-репозиториях. Достижения: разработала полную документацию к новому сервису, включая API-спецификации, схемы данных и сценарии использования; успешно внедрила процесс формализации требований; создала стандартизированный шаблон для документации по Docs-as-Code; участвовала в доработке и унификации онбординг-процесса для аналитиков; провела более 10 технических собеседований; оптимизировала бизнес-процесс по генерации новых контрактов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Insurance • IoT • LifeStyle • Manufacturing
ДХ
Денис Х.
Ереван
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
методологии
кд
NiFi
rapidminer
PIM
Sop
insurance
Исследование
анализ
Разработка
+47

Денис — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 6 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Data Analysis, Machine Learning, ETL, а также имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Python, PostgreSQL, Power BI, Docker, Git и другие. Денис работал на различных проектах в отраслях Manufacturing, LifeStyle и Insurance, где он занимал должности руководителя направления Качества данных, аналитика-методолога ДВХ, CA, старшего Data аналитика и Data Scientist. На своих проектах он занимался обеспечением контроля за уровнем качества данных, анализом качества данных, разработкой витрин данных, поддержкой внедрения PIM/MDM системы, сборкой информации и постановкой задач на загрузку данных из различных источников, проектированием объектной модели корпоративного хранилища данных, построением витрин данных для BI-отчетности, исследованием и загрузкой сырых данных, разработкой отчетов и дэшбордов MS Power BI и другими задачами. Опыт самостоятельной и в составе команды аналитической работы в рамках различных проектов. Опыт участия в соревнованиях по ML - Kaggle. Computer skills: Python – в объеме использования стека для работы с данными и АПИ SQL – сложные отчеты, аналитические, оконные функции и пр. MS Office – профессиональный уровень (VBA, Pivot, создание БД в MS ACCESS и др.) RapidMiner Studio – опыт создания и практического использования предиктивных и оптимизационных моделей в рамках проектов;

Подробнее