Даниил К. Data Scientist, Middle+

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Елена — системный аналитик уровня Middle из Санкт-Петербурга. Опыт работы на проектах в отрасли FinTech & Banking: с апреля 2023 года работала системным аналитиком в банке УБРиР. В обязанности входили анализ требований, формирование решений и ТЗ, ведение технической документации в Confluence, описание пользовательских историй и кейсов, взаимодействие с заказчиком и командой. Достижения: - успешное прохождение около 40 релизов (разработан и протестирован функционал); - улучшение состояния документации; - написание десятков технических заданий; - составление документации по мобильному и веб-приложению; - сопровождение этапов разработки и выпуск в релиз порядка 100–150 задач. Ключевые навыки: Bootstrap, C/C++, CSS3, HTML5, Python, QT, SQL, UI/UX, алгоритмы и структуры данных, статистический анализ, СУБД, PostgreSQL, Oracle, MySQL, Identity Server, Microsoft SQL, ER Diagram, Join, ETL-процессы, нормативно-техническая документация, UML, Jira, Confluence.

Квалифицированный и профессиональный Java-разработчик. Имею обширный опыт работы на Java и сопутствующих технологиях. Коммуникабельный, ответственный и целеустремленный, внимателен к деталям.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК JavaScript, Redux, C#, jQuery, MySQL, MongoDB, Redis, Docker, Linux, Bootstrap, Jade, Bash, Nginx, TypeScript, Knockout.js, MobX, GraphQL, REST, HTML5, CSS3, Docker, Jest, Next.js, Websocket, Apollo, Oauth, React JS, NodeJS, Agile, Scrum

Давыд — опытный инженер сопровождения с навыками в области информационной безопасности. Он обладает глубокими знаниями и опытом работы с различными технологиями и продуктами, такими как SecretNet, Kaspersky Industrial Cybersecurity, Check Point, ViPNet Coordinator, ViPNet TIAS, MobaXterm, Mikrotik и другими. Давыд участвовал в нескольких проектах по построению центров обработки данных, внедрению СКЗИ Континент 4, централизованному сопровождению средств криптографической защиты информации и средств защиты информации от несанкционированного доступа, а также в аутсорсинге ИБ органов ЗАГС. В его обязанности входили установка оборудования, настройка телекоммуникационного оборудования и серверов, монтаж и настройка точек доступа, межсетевых экранов и шлюзов, а также поддержка и обслуживание различных систем и продуктов. Опыт работы на проектах составляет более трёх лет.