Даниил К. Data Scientist, Middle+

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Алексей — Angular разработчик. Специализируется на фронтенд-разработке, обладает опытом работы с Angular, Atlassian, CSS, CSS3, DNS, Git, GitLab, Handlebars, HTML, HTML5, JavaScript, Jira, Linux, Npm, RxJS, SCSS, SourceTree, SQL, TypeScript. Участвовал в проектах для отраслей Government & Public Sector, BioTech, Pharma, Health care & Sports, IoT, Telecom. Работал над сервисом цифрового решения для автоматизации закупок в Government & Public Sector (11 месяцев), медицинским веб-приложением для сопровождения пациентов в BioTech, Pharma, Health care & Sports (2 года 9 месяцев), IoT платформой для Интернета Вещей (2 месяца). Также занимал должность специалиста технической поддержки по хостингу (2-я линия) в Telecom (1 год 4 месяца). Имеет среднее образование по специальности «Компьютерные системы и комплексы» (Самарский Авиационный Техникум) и высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики).

Более 4 лет опыта тестирования web и desktop приложений Образование: высшее (профильное) Опыт руководящей должности: Senior QA, ментор Опыт работы в финтех Опыт разработки тестовой документации, оценки трудозатрат Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки

Никита — Java-разработчик уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке приложений с использованием Java и сопутствующих технологий. Имеет высшее образование по специальности «Программное обеспечение информационных технологий, базы данных и программное обеспечение информационных систем» от ВГУ имени Петра Мироновича Машерова. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на трёх проектах в отрасли E-commerce & Retail: - Платформа для оптимизации и автоматизации работы такси-сервиса (10 месяцев). Разработка микросервиса для расчёта скидок и промокодов, использование шаблонов проектирования и кеширования для повышения производительности, разработка витрины данных с использованием Spring Batch и Kafka. - Веб-приложение для компьютерной диагностики заболеваний головного мозга (2 года 2 месяца). Подготовка датасета для обучения нейросети, реализация веб-приложения на Spring Boot, REST приложения с интеграцией с фронт частью и сервисом с нейросетью. - Платформа для автоматизации процессов в автосервисе (2 года 2 месяца). Разработка REST API, взаимодействие со сторонними сервисами, реализация микросервиса для сбора и хранения данных об использовании услуг.

Мария — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с Java, Spring framework, Git, SQL, PostgreSQL, Hibernate ORM, Docker, REST, Oracle, Spring Boot, Backend, Redis, JPA, Swagger, JavaScript, Kubernetes, Microservices, Lombok, Maven. Имеет опыт разработки микросервисной архитектуры на основе Spring framework и СУБД Oracle. Принимала участие в создании и сопровождении MES-систем, а также в миграции существующих систем на новую архитектуру. Занималась развёртыванием новых сервисов. Мария работала над full-stack разработкой web-приложений для госучреждений. Имеет опыт работы с СУБД PostgreSQL и backend на Java EE, frontend на JavaScript. Ранее занималась разработкой и поддержкой модулей desktop-приложения на Delphi. Работала с СУБД Oracle и Interbase. Также имеет опыт тестирования и сопровождения ПО для бюджетных организаций. Создавала и дорабатывала пользовательские макросы и печатные формы. Писала и ревьюила пользовательские инструкции и документацию.