Владимир К. Data Scientist, Senior

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Реализация аутентификации и авторизации Работа с кешированием и сессиями Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Использование асинхронных задач с использованием Celery, asyncio Настройка очередей задач для фоновых процессов Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Разработка миграций схем БД Интеграция с API сторонних сервисов Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Профилирование системы и улучшение её быстродействия Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели

Михаил — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на Python, включая работу с фреймворками Django, Flask, FastAPI и библиотеками Celery, SQLAlchemy, RabbitMQ и другими. Михаил имеет опыт работы над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач: от оценки проектов и составления архитектуры до управления командой разработки. Михаил также участвовал в разработке сложных инфраструктурных IT-проектов, систем автоматизации и RESTful API-интерфейсов. Его опыт включает работу над микросервисными и монолитными архитектурами, а также участие в проектах по развитию инфраструктуры сети магазинов и сервисов по подбору стройматериалов.

-глубокая экспертиза и успешный опыт работы в автотестировании; -уверенные знания в постановке процесса тестирования с 0, навыки руководства командой; -аналитическое мышление и внимание к деталям; -высокие переговорные и презентационные навыки, умение договариваться; -умение просчитывать ситуацию и возможности на несколько шагов вперед. -способность к соблюдению баланса между качеством и скоростью работы. -умение организовать свою работу и делать всё без контроля и напоминаний.

Мотивированный и увлеченный бизнес-аналитик с 3+ годами опыта работы. Обладает отличными межличностными и коммуникативными навыками, что позволяет устанавливать прочные связи с клиентами и членами команды. Аналитическое мышление, приверженность к соблюдению сроков и внимательность к деталям обеспечивают высокое качество выполняемой работы. Имеет глубокое понимание бизнес-анализа, подкрепленное обширным практическим опытом. Сертификаты: - Мастер Класс по пользовательским историям: Your Agile Guide to User - - ---- Stories Техники Бизнес-анализа - ECBA, CCBA, CPAB Endorsed - Техники Бизнес-анализа - ECBA, CCBA, CPAB Endorsed - Планирование и мониторинг бизнес-анализа (IIBA - ECBA) - Полное руководство по стадиям бизнес-анализа (CCBA Exam preparation) - Понимание и выявление требований с помощью бизнес-анализа - Salesforce Commerce Cloud Essentials for QA and BA - Magento Basics

Основным языком, на котором предпочитаю разрабатывать, является C/C++ актуальных стандартов. Достаточно много доводилось работать на C#, JavaScript, Python. Также знаю/имею опыт работы с: - языками общего назначения: PHP, Java, Delphi, asm, Go; - специализированными языками: SQL, HLSL (шейдеры), HTML, CSS, LESS, QML, LaTex, Wolfram Mathematica; - фреймворками и библиотеками: Boost (asio, bimap, circular buffer, context, coroutine, geometry, graph), STL, Qt 4/5/6, UnrealEngine 4, DirectX, OpenMP, OpenCascade, OpenSSL, .NET Framework и .NET Core, ASP.NET, Laravel, jQuery, Vue.js, Angular, Three.js, Asm.js, WinApi, Intel TBB; - средствами разработки и операционными системами: Windows, Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), Docker, Git, Perforce, VisualStudio (Code), QtCreator, KDevelop, QDevelop, Eclipse, Clang-LLVM, GCC, CMake, QMake, QBS, IntelliJ IDEA, Android Studio, Arduino IDE, WebAssembly (Emscripten); - базами данных и средствами для работы с данными: MySQL, MS SqlSever, PostgreSQL, Elasticsearch, Kibana; - методологиями разработки и сопутствующими программными решениями: Agile, Scrum, Kanban, Continuous Integration, Test Driven Development, Github, BitBucket, Jira, YouTrack, Jenkins, TeamCity, AppVeyor, Gitlab.