Каталог ИТ-специалистов Инженер БД

Самостоятельность, умение выделять главное и расставлять приоритеты, системное мышление, внимание к деталям, ответственность, коммуникабельность,, умение грамотно и четко излагать мысли. Знание теории тестирования и применение её на практике Опыт ведения тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы и т.д.), Понимание клиент-серверной модели, Опыт работы с инструментами для тестирования API с помощью Postman(создание запросов, коллекций), Знание SQL на среднем уровне (CRUD, joins, Group by, подзапросы), Опыт работы с инструментами разработчика браузера для исследования проблем, Опыт использования Browserstack, Опыт работы с Jira для постановки задач и заведения багов, Confluence - для создания отчётов по результатам тестирования, Zephyr - для создания тест-кейсов. Увлечения: Опыт торговли на рынке ценных бумаг (акции, фьючерсы) – более 10 лет. Торговые системы Quick, Transaq, Wealth Lab, TsLab программное обеспечение для алгоритмической торговли, разработка торговых роботов.

Имею стаж разработки в 22 года (работаю со школы) и стаж .net разработки в 18 лет (15 лет -- коммерческой). БЭКЭНД СКИЛЛЫ Архитектура: DDD, SOLID, REST, CRUD, DI, TDD Технологии .NET / .NET Core C# ASP.NET / ASP.NET Core Azure Kubernetes Unit / Integration Tests Linq Transact-SQL OAuth Native (Linux / Windows) C/C++ Interop / Reflection ПО и библиотеки Entity Framework / Entity Framework Core Microsoft SQL Server Swagger MySQL SQLite ClickHouse Redis Rancher RabbitMQ Hangfire IdentityServer4 Lucene Nancy ASP.NET MVC Web API IIS / Kestrel xUnit ФРОНТЭНД СКИЛЛЫ Архитектура: SPA, MVC, MVVM Технологии Html5 TypeScript JavaScript Ajax Css Less ПО и библиотеки Node.is Devexpress Webpack Bower Knockout Angular jQuery Moment.js Bootstrap Silverlight

Разработчик баз данных и BI-систем

При написании кода для БД всегда имею в запасе несколько путей его написания. В изучением языка Си на хорошем уровне вычисления внутри БД вышли просто на космический уровень. За последние 9 лет работы на PostgreSQL очень плотно (минимум по 6 месяцев) работал: 1) SQL запросы, Join, табличные выражения, оптимизация (это уже 9 лет). 2) Курсоры, табличные выражения, pl|pgSQL (c 2019) 3) БД с данными на 0,5 Tb с 2019 4) роли, права доступа, взаимодействие с сайтами на предмет уровня и прав доступа (с 2021) 5) регулярные выражения, парсинг текстов (с 2021) 6) Логическая реплицация (с начала 2023) 7) настройка PostgreSQL (с 2017) 8) CСоздание техзаданий и сопроводительной документации (с 2014). 9) Сайты, взаимосвязь сайта с БД, скриптов на Python (cookie, SVG, гарфиков, ...) с 2018. 10) TOAST файлы - запись в БД через сайт, вывод из БД на сайт. Ничего не потеряется при преезде БД. 10) Python c 2020 11) Создание графиков matplotlib (python) с 2022 12) Си с 2022, но хорошо владею сентября 2023. Без создания графических приложений на Си. Примеры стиля написания кода программ, а также примеры сопроводительной документации можно посмотреть на Github.com Учет нагрузки сервера с передачей данных в БД. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV AP/proekt_nagruzka_PC . Проект высоконагруженные вычисления данных. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV-AP/proekt_mmvb_analiz . Примеры выполнения Домашних работ, слить написания кода на Си https://github.com/Sartakov-Aleksey/OTUS_2023_C07_HW . Моё кредо - писать код так, чтобы его можно было исправить/модернизировать максимум за 1-4 часа . Считаю, что главная проблема именно в том, что код часто пишется - чтобы работал (так просто получается быстрее), не сильно задумываясь над тем, что это живой организм и его нужно еще и сопровождать. Но проблема в том, что когда нужно исправить/редактировать код, то времени уходит в разы больше, чем на работу с "чистым/прозрачным" кодом.

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Инженер баз данных с более чем 3 годами опыта в ИТ-сфере. Отличное знание баз данных PostgreSQL, MySQL, а также языков SQL и Python. Умение писать логику и скрипты для разных целей. Практические навыки визуализации и оптимизации данных. Сильные аналитические способности, а также хорошие коммуникативные навыки. Готов получать новые знания и навыки для работы над различными проектами. PostgreSQL, MySQL Percona-Toolkit Python, VBA, SQL, pl/pgSQL PowerBI Docker/Docker Compose Ansible ProxySQL Windows, Linux Git

Более 20 лет опыта работы в качестве Oracle разработчика с сильными практическими навыками Oracle PL/SQL и опытом настройки производительности SQL, Data Warehouse и ETL концепций, опытом работы с Java. Командный игрок, способен также работать отдельно, практически без руководства со стороны.

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.