Каталог ИТ-специалистов

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Инженер-программист с более чем 7-летним практическим опытом разработки корпоративных приложений Java. Опыт работы с микросервисами (в т.ч. умение развертывать микросервисы в кластере Kubernetes). Опыт работы с многопоточностью и утечками памяти. Умение работать с БД, составлять запросы и оптимизировать производительность SQL выборок. Опыт работы с API. Умение составлять модульные и интеграционные тесты; Дипломатичен, ответственен, хорошо проявляет себя в критических ситуациях. Способен работать самостоятельно и в составе распределенной команды.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.