Data инженер, Lead

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

Максим — опытный Java-разработчик уровня Middle. Он специализируется на разработке бэкенда и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Spring Boot, REST API, Docker, Hibernate, Apache Camel, JDBC, JPA, JSON, MapStruct, Maven, FTP, Gson, RabbitMQ, Scrum и другими. Максим работал над проектами в области Social Networking и FinTech & Banking. На одном из проектов он разработал несколько Telegram-ботов, спроектировал и разработал сервисы для решения частных задач, а также разработал API взаимодействия с БД через REST сервис. На другом проекте Максим занимался развитием и сопровождением банковских интеграционных систем. В рамках этого проекта он оптимизировал работу микросервиса по обогащению данными запросов в процессах скоринга, разработал сервис интеграции банка с бонусной программой партнёрской компании, реализовал эргономичный интерфейс взаимодействия с базой данных и многое другое.

Разработчик с 4 годами опыта. Было реализовано более 15 успешных проектов. Образование: высшее Уровень владения иностранными языками: Английский - А2

Татьяна — опытный бизнес- и системный аналитик с семилетним опытом работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Татьяна обладает широким спектром навыков, включая системную аналитику, бизнес-анализ, работу с требованиями, проектирование баз данных, а также опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как BPMN, ER, UML, 1С, Atlassian, Confluence, ELK, Figma, Git, IDEF, JavaScript, Jira, Kafka, Lucidchart, Microservices, Miro, MQ, NX, Oracle, PostgreSQL, RabbitMQ, REST, SAP, SOAP, Web Services, C, Camel, Docker, Java, Spring, CRM-системы, ES, requirements, Use case, обработка, планирование, постановка задач, сбор, сервисы, спецификации, тестирование баз данных. На своих проектах Татьяна занималась системным и бизнес-анализом, внедрением SRM-систем, сбором требований, разработкой инструкций и обучающих материалов, управлением требованиями, постановкой задач разработчикам, тестированием готового функционала и формированием новых предложений по доработкам заказчикам.

Елизавета — опытный специалист в области ручного и авто тестирования с опытом работы более 3 лет. Она обладает знаниями и навыками в тестировании REST API, функциональном и регрессионном тестировании, а также в работе с инструментами и технологиями, такими как PostgreSQL, Apache Kafka, Grafana, Graylog, Jira Zephyr, DevTools, Fiddler, Figma, Jenkins, GitHub, Java, Selenium, IntelliJ IDEA, Postman, SQL, Swagger, Git. Елизавета работала над несколькими проектами в сфере здравоохранения и корпоративных правительственных сервисов, с большим желанием готова погружаться в новые предметные области. На проектах Елизавета выполняла роль QA ручного специалиста, а также разрабатывала автотесты Selenium-JAVA

Алибек — data-инженер уровня middle+. На текущем месте работы руководит командой инженеров по работе с корпоративными данными. Занимается построением и оптимизацией приложений Spark, проектирует и разрабатывает модели данных, схемы баз данных и рабочие процессы интеграции данных. Создаёт мониторинг системы всех процессов на Grafana, работает с различными форматами файлов и уверенно владеет БД. Взаимодействует с бизнес-пользователями для понимания их потребностей в отчётности и аналитике, проектирует и реализует информационные панели и визуализации Qlik Sense.