Каталог ИТ-специалистов

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Более 5 лет опыта работы с JAVA/JAVA EE/Spring framework. 2 года управления людьми (до 5 человек), создания планов личного развития, карьерных предложений, развития навыков и т. д. Большой опыт внедрения и обслуживания сложных распределенных корпоративных систем. Хорошее понимание принципов ООП, ООД, SOLID, принципа инверсии управления и т. д. Умение писать чистый и удобный в сопровождении код с помощью автоматизированных модульных и интеграционных тестов. Аналитические навыки и навыки решения проблем Хорошие коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Высокая мотивация, организованность и энергичность НАВЫКИ Академические дисциплины Прикладные науки:Шаблон микросервисной архитектуры, чистый код, внедрение зависимостей, REST Инженерные практики Продвинутая технология: Базовая разработка Java, разработка Java, веб-разработка Java, оценка и планирование работ Инженерия качества:Модульное тестирование Отрасли Страхование: Медицинское страхование Управленческий Общее руководство: Scrum Технологии Data:MySQL, MongoDB, RabbitMQ, SQLyog, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Apache Kafka, PostgreSQL Framework:Spring Data, JUnit, JUnit 5, Apache Commons, Angular, Hibernate, Gradle, Spring Core, Mockito, Spring WebFlux, Spring Boot, Apache Log4j 2, Spring Security, Apache Maven, Jackson, jQuery, Spring, Spring MVC Standard:AJAX, Jakarta EE, WebSockets, Git, GraphQL IDE:IntelliJ IDEA, Eclipse Other:REST API, Amazon Web Service Java SDK, JOOQ, AWS CodeCommit, KeyCloak, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, Spring Cloud OpenFeign, Java 17, Amazon VPC Library: Gson, jQI Web/Application Server: Apache Tomcat Computer Language: Java 8, Java 11, Java 17 Solution:AWS Lambda, IntelliJ Platform SDK, Amazon Elastic Container Service, Jira, AWS Simple Email Service, AWS Elastic Beanstalk, Liquibase, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Splunk, Grafana, Apache POI, Amazon CloudFront, Kibana, Lombok, Amazon Route 53, Thymeleaf , Amazon S3, Jenkins, AWS Simple Notification Service, Amazon

Организационные навыки • Создание и соблюдение сроков • Установление и достижение целей • Принятие решений • Управление командой • Составление расписаний • Продуктивность • Лидерство в команде Коммуникативные и межличностные навыки • Хорошие коммуникативные навыки • Дружелюбность • Отзывчивость • Эмпатия Профессиональные навыки Профессиональные навыки • РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ • КОМАНДНАЯ РАБОТА • НАВЫКИ СОТРУДНИЧЕСТВ

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Высококвалифицированный и компетентный профессионал с глубоким пониманием различных технологий и их применения. Моя экспертиза позволяет мне быстро и эффективно создавать инновационные решения, используя инструменты и технологии из моего арсенала. Языки программирования Python. BI Power BI, DAX, Tableau, LOD, Data (Looker) Studio. Инженерия данных Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache NiFi. Data science Scikit-learn, Pandas, Dask, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn. Cloud GCP(BigQuery, BigTable, Cloud Storage, Cloud Functions, Dataflow, Datastore, Vertex AI и т.д.), AWS(EC2, RDS, Lambda, Kinesis, S3, Databricks, Athena, QuickSight, EKS, Redshift, DynamoDB и т.д.). Базы данных Greenplum, PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB. DevOps Docker, Docker Compose. Брокеры сообщений Kafka. Системы контроля версий Git, GitHub, GitLab.

Дата-аналитик с опытом работы более 4 лет. Квалифицированный дата-аналитик. Специализируюсь на преобразовании неструктурированных данных в ценную информацию, а также на разработке и реализации стратегий анализа для обеспечения принятия обоснованных бизнес-решений. Также владею различными инструментами для обработки больших данных.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

5 лет коммерческого опыта на стеке Scala. Участвовал в проектах: • на Scala разрабатывал платформу для поиска Лидов для отдела продаж. Клиенты данной платформы: Европа, США, Индия, Австралия, Сингапур, Индия. • Charity Bank - простой краудсорсинговый веб-сайт, написанный на Django • Система распознавания лиц - веб-приложение, позволяющее компаниям интегрировать распознавание лиц в своем офисе с помощью камеры • Визуализация прогноза выборов в США с использованием множественного регрессионного анализа (C++, R)

BI-разработчик / Дата аналитик с 4+ годами опыта. Чтобы сделать проект высокого уровня, я ориентируюсь на результат, а не на процесс. Благодаря такому подходу я декомпозирую сложные, длительные задачи на короткие спринты. Я готова выслушать требования, задать вопросы и предложить свои идеи по их улучшению. Языки программирования Python, SQL. BI и визуализация данных Apache Superset, Yandex DataLens, Matplotlib, Seaborn. Data Science Pandas, Numpy. Облачные технологии Azure(Data Factory, Data Lake, Synapse, Cosmos DB, DataBricks, SQL Azure, etc.), GCP(Compute Engine, BigQuery, BigTable, Cloud Functions, Cloud Storage, etc). Data Modeling Dimensional Modeling (Star схема, Snowflake схема), Entity-Relationship (ER) Modeling, Data Vault Modeling, Нормализация / Денормализация. Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Маркетинг Google Analytics, Yandex Metrics. Системы контроля версий Git, Github, Bitbucket. Домены Электронная коммерция, Музыкальный магазин Достижения SQL оптимизация Проведены проверки кода SQL для обеспечения соблюдения стандартов кодирования и выявления возможностей оптимизации, что привело к снижению скорости кода SQL на 20 % и повышению удобства сопровождения рабочих процессов обработки данных. Оптимизация дашбордов Интегрирование расширенных средств визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).