Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

- Создание тест-кейсов; - Оформление баг-репортов; - Анализ логов; - Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; - Навыки работы с системами контроля версий; - Понимание основ клиент-серверной архитектуры; - Составление тест-планов; - Создание тест-кейсов и чек-листов; - Разработка тестовых сценариев; - Оформление баг-репортов; - Сбор тестовых доказательств; - Регрессионное тестирование.

Опыт развития, обслуживания ИС на основе продуктов Prognoz Platform и Форсайт. Аналитическая платформа. Опыт работы с Redmine, HP Service Manager. Знание процесса разработки и жизненного цикла ПО (инструменты тестирования, опыт внедрения и поддержки); Agile. Знание основ ITIL/ITSM, SLA. Знание и опыт использования BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X. Умение работать в команде, обучаемость, трудолюбие, нацеленность на результат, стрессоустойчивость, стремление к развитию и росту, коммуникабельность, ответственность Понимание принципов микросервисной архитектуры и её отличий от монолитной архитектуры. Ключевые навыки: Qlik Sense, Tableau, BPMN, Microsoft Word, Microsoft Excel, BI, PowerBI , Oracle (СУБД) , SQL (базовые запросы), Prognoz Platform, readmine, ETL, XML, Visio , HP Service Manager ITIL/ITSM, SLA BPMN, EPC, IDEF0, IDEF1X.

Опыт работы с криптопровайдерами: КриптоПро CSP, ViPNet; - Подключение, установка и настройка сетевого оборудования; - Умение разговаривать с пользователями понятным языком; - Знание принципов работы и построения компьютерных сетей; - Знание принципов работы локальной вычислительной сети и маршрутизации; - Умение работы с сетевым оборудованием на аппаратном и программном уровне; - Понимание работы сетевых протоколов и сервисов (TCP/IP, ARP, DNS, DHCP, NTP, VPN, SSL,TLS, HTTP(S), SSH); - Практические навыки по администрированию ОС семейств Windows (Windows XP, 7, 10; Windows Server); - Опыт работы с VirtualBox, Hyper-V, VMWare; - Опыт работы с БД MySQL, MS SQL, Microsoft SQL Server; - Настройка, резервное копирование и оптимизация; - Опыт работы ОС Linux CentOS, GentoOS, Ubuntu; - Опыт работы с сетевым оборудованием Cisco, Eltex; - Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana.

В качестве системного (SA) и бизнес (BA) аналитика у меня есть опыт в доменах: электронный документооборот (СЭД/ЭДО), телеком (биллинг и технические системы), учетные системы (бухгалтерия и банк), медицинские и ветеринарные лабораторные инф. системы (ЛИС/ЛИМС). Быстро погружаюсь в новую предметную область. Работаю в любом часовом поясе. Всегда на связи Навыки: • Выполняю - сбор и формализацию требований, анализ предметной области. • Выявлю и описываю бизнес-процессы (“as-is” и “to be”). Выполняю реинжиниринг. Построение моделей. • Работаю с БД - описываю требования, проектирую. - Рисую ER-модели. Большой опыт с реляционными СУБД, SQL, и небольшой опыт с нереляционными. • Пишу техническую документацию и по ГОСТ и по Agile, в том числе - ТЗ, ЧТЗ, СТПО/SRS, ПМИ, Задания на разработку, Use Story, Use case и прочие документы. • Рисую схемы - BPMN, UML, ARIS eEPC. • Дизайн интерфейса (UI/UX) – как аналитик веду совместную работу с дизайнером, в том числе - выявляю и описываю требования к дизайну. • Опыт работ по интеграции систем (REST API, GraphQL, SOAP) - выявление требований к интеграции и системный анализ, описание API. Использую - swagger, postman. • Ручное тестирование и контроль за реализацией решений. Совместная работа с QA инженером. • Уверенно владею - MS Office (Word, Excel, Visio, PowerPoint), Google Doc, Confluence, и также опыт работы с различными инструментами - draw.io, visual-paradigm, PlantUML, EA, Miro, Figma, Balsamiq, Pencil, Jira, MS Project, и т.п. Вообще большой опыт работы с различным ПО. Быстро осваиваю новое. • Практический опыт подготовки различных аналитических и проектных документов, а также технической

Больше 20 лет в IT в области администрирования. Опыт реализаций мониторинга на Prometheus. Опыт администрирования Windows Server /Linux (CentOS, RHEL, Ubuntu), баз данных и работы с сетевым стеком (HTTP, TCP/IP, REST API) Умение работать с Git, Ansible, YAML и опыт развертывания CI/CD пайплайнов Владение скриптовыми языками: Python, Java, Bash, React Хороший уровень знания Linux и Windows, сетевых технологий, систем мониторинга, алертинга, логирования, трейсинга, визуализации. Понимание критериев доступности — SLO, SLI, SLA.

Сергей — опытный IT-специалист с 8-летним опытом работы в сфере разработки и аналитики. Он обладает широким спектром технических навыков, включая работу с Active Directory, Atlassian, Bitrix, Docker, Elastic, Figma, Git, GOlang, Grafana, HTML, Jira, JSON API, Kafka, Linux, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Postman, Python, Redmine, Service desk, SQL, Swagger, Unix, VPN, Windows Server, Wireshark, XML, Zabbix и многими другими инструментами. Сергей работал над различными проектами в сферах FinTech & Banking, Telecom и Insurance. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая согласование бизнес-требований, описание бизнес- и функциональных требований, формирование задач на разработку и тестирование, контроль задач на всём пути реализации, взаимодействие со смежными командами для синхронизации доработки или совместного тестирования, диагностику ошибок на стороне системы с последующим решением или эскалацией в смежные команды. В качестве руководителя отдела технической поддержки Сергей разработал бизнес-процессы технической поддержки, которые продолжают работать в организации. Также он занимался подготовкой регламентов (SLA, SLI), грейдированием сотрудников, согласованием SLA с заказчиками, планированием задач на сотрудников технической поддержки и подготовкой отчётности для заказчиков.

Системный аналитик с опытом работы 20 лет. Реализовано более 50-ти успешных проектов, включая Олимпийские Игры Сочи-2014 и Чемпионат Мира по футболу в России в 2018 г.; Профессиональный опыт в ИТ : разработчиком, аналитиком, архитектором, руководителем проектов, ИТ Директором. Знание принципов разработки и архитектуры веб-приложений. Большой опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Способен организовать полный цикл процесса разработки от формирования концепции, проектирования динамических макетов для мощных демо на пресейлах, заканчивая техническим описанием архитектуры, алгоритмов, интеграций и организации процесса тестирования нового функционала. Мои достижения: 1. Совместно с командой из сырого MVP сформировали востребованный продукт и запустили в промышленную эксплуатацию несколько проектов с крупнейшими российскими банками, застройщиками и ретейлами; 2. Доказал мощные лидерские навыки и после ухода Product Owner'a, на время поиска замены(4 месяца) занимал должность Product Owner'a и ведущего аналитика одновременно. На текущий момент занимаю должность лида аналитики с ролью SDM; 3. Работаю в режиме мультизадачности с очень плотным графиком, есть опыт ведения нескольких проектов одновременно; 4. В критические моменты для проекта включаю режим берсерка и делаю все для достижения целей; 5. Умею организовывать процесс обучения, обогащать знаниями команду и заказчиков; 6. Не имея ранее опыта работы в настоящей продуктовой разработке, менее, чем за год освоил все необходимые практики, создал новые процессы работы в команде и оптимизировал старые. Я искренне увлечен своей работой и всегда открыт к новым знаниям.