Каталог ИТ-специалистов

Soft: 1. Исполнительность. 2. Дисциплинированность. 3. Обучаемость. Hard: 1. Разработка backend на PHP (Laravell, Bitrix, Wordpress) 2. Разработка backend на Python (flask, django) 3. Разработка backend на Javascript (Three.js) 4. Знание Linux

Более 3-х лет коммерческого опыта работы в качестве Python разработчика Опыт рефакторинга большого объёма легаси кода на Django Значительный опыт работы как с Django так и с FastAPI

Татьяна М. - опытный Python-разработчик с богатым профессиональным бэкграундом. Она успешно завершила инженерное образование в Ростовском Государственном университете путей сообщения, специализируясь на инженерной защите окружающей среды в железнодорожном транспорте. Затем, она продолжила своё обучение в Донском Государственном Техническом университете, где получила степень бакалавра в программной инженерии, и магистерскую степень в технологии разработки сложных программных систем. Её профессиональный опыт включает работу в различных областях, начиная с преподавательской деятельности в ДГТУ и заканчивая бэкенд-разработкой в компаниях. Наиболее значимым в её опыте является работа программистом, где она использовала Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, и другие технологии для разработки сложных веб-приложений. Она также имеет опыт в разработке на Node.js и работе с различными базами данных. Татьяна активно развивает свои навыки в области разработки, демонстрируя выдающиеся знания и опыт в создании программных решений. Её портфолио свидетельствует о её способности работать с разнообразными технологиями и внедрять их в реальные проекты с высокой компетентностью.

С удовольствием изучает новое, погружается в технологию и ее методы применения, высокая степень ответственности и стрессоустойчивости.

Инженер-программист с 4 годами опыта работы в сфере информационных технологий. Основными навыками являются разработка Web Backend и API, Data scraping, Computer Vision, Machine Learning.

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

Python-разработчик с навыками работы fullstack, носящий вирус постоянного саморазвития в смежных технологиях. Не боится брать ответственность и проявлять инициативу, автономен в работе, нацелен на результат, имеет прокачанные soft-скилы.

ОСНОВНЫЕ НАВЫКИ: Разработка технических заданий Аналитическое мышление Работа с базами данных Системный анализ, обработка, расчет Постановка задач разработчикам Анализ данных Работа в команде

проводил cross codereview в команде; оценивал поставленные задачи в storypoint; работал с чистым SQL опыт работы с UNIX-системами; Настройка CI/CD; Отладка работы приложения в Kubernetes; Нагрузочное тестирование (написание сценариев и их запуск на отдельном сервере); развитые коммуникативные навыки;

● Python 3+, FastAPI, Django, DRF, Flask, AIOHTTP, Celery; ● AsyncIO, SQLAlchemy, pytest; ● Selenium, NumPy, XGBoost, BeautifulSoup4, Pyppeteer, Telethon; ● GraphQL, Websocket, Socket.IO; ● RabbitMQ, Apache Kafka; ● JavaScript, jQuery, React; ● Strawberry, ffmpeg; ● kvm, qemu ● PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, Redis, GINO; ● СI/CD, BashShell, Nginx, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, Jenkins, Openshift, ALM; ● Микросервисная архитектура; ● ActiveDirectory, Keycloak. ● MLOps;

Денис является профессиональным fullstack-разработчиком. Он обладает навыками не только написания кода для бэкенда и фронтенда, но и проектирования архитектуры, оптимизации производительности и создания удобного пользовательского интерфейса. В его портфолио имеются проекты, где он использовал современные фреймворки для фронтенда, такие как Vue, а также базы данных PostgreSQL в сочетании с фреймворками Python, Django для бэкенда. Он также обладает опытом создания RESTful API и использования сервисов AWS для развертывания веб-приложений в облаке. Кроме того, он профессионально работает с системами контроля версий, такими как Git, и имеет опыт работы в команде и применения Agile-методологий разработки, таких как Scrum. Он всегда старается улучшать свои навыки и следовать лучшим практикам написания чистого и поддерживаемого кода. Денис обладает отличными коммуникативными навыками и способностью работать в команде, что делает его ценным членом любой команды разработки.

Python разработчик с широким кругозором в технологиях и опытом разработки технологически сложных проектов. Опыт работы 3 года.

Middle, Middle+ Backend Developer (Python) СТАЖ Более 6 лет ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, техническое КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ Python JavaScript MySQL PostgreSQL SQLite Oracle Teradata Unittest Django Flask SQLAlchemy Pandas Multithreading Treading Asincio BeautifulSoup harvesters kafka Agile (Scrum, Kanban) Git Github Gitlab Jira Redmine Bash API сторонних разработчиков (Google, Yandex) Informatica PowerCenter

При написании кода для БД всегда имею в запасе несколько путей его написания. В изучением языка Си на хорошем уровне вычисления внутри БД вышли просто на космический уровень. За последние 9 лет работы на PostgreSQL очень плотно (минимум по 6 месяцев) работал: 1) SQL запросы, Join, табличные выражения, оптимизация (это уже 9 лет). 2) Курсоры, табличные выражения, pl|pgSQL (c 2019) 3) БД с данными на 0,5 Tb с 2019 4) роли, права доступа, взаимодействие с сайтами на предмет уровня и прав доступа (с 2021) 5) регулярные выражения, парсинг текстов (с 2021) 6) Логическая реплицация (с начала 2023) 7) настройка PostgreSQL (с 2017) 8) CСоздание техзаданий и сопроводительной документации (с 2014). 9) Сайты, взаимосвязь сайта с БД, скриптов на Python (cookie, SVG, гарфиков, ...) с 2018. 10) TOAST файлы - запись в БД через сайт, вывод из БД на сайт. Ничего не потеряется при преезде БД. 10) Python c 2020 11) Создание графиков matplotlib (python) с 2022 12) Си с 2022, но хорошо владею сентября 2023. Без создания графических приложений на Си. Примеры стиля написания кода программ, а также примеры сопроводительной документации можно посмотреть на Github.com Учет нагрузки сервера с передачей данных в БД. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV AP/proekt_nagruzka_PC . Проект высоконагруженные вычисления данных. https://github.com/OTUS-2023-C01-SARTAKOV-AP/proekt_mmvb_analiz . Примеры выполнения Домашних работ, слить написания кода на Си https://github.com/Sartakov-Aleksey/OTUS_2023_C07_HW . Моё кредо - писать код так, чтобы его можно было исправить/модернизировать максимум за 1-4 часа . Считаю, что главная проблема именно в том, что код часто пишется - чтобы работал (так просто получается быстрее), не сильно задумываясь над тем, что это живой организм и его нужно еще и сопровождать. Но проблема в том, что когда нужно исправить/редактировать код, то времени уходит в разы больше, чем на работу с "чистым/прозрачным" кодом.

Основная специализация Python бэкенд разработка.