Каталог ИТ-специалистов

Компетенции soft skills: умение работать в команде, пунктуальность, умение работать с обратной связью, умение быстро учиться hard skills: Git, Alamofire, Charts, SnapKit, PinLayout, UIKit, Swift UI, Combine, CocoaPods, MVVM, MVP, Firebase. Второстепенные компетенции: Fastlane, EasyAR, ARKit Опыт работы разработчиком: 3 года Ежедневный ToolKit: XCode, Gitlab, Postman, тикет-система Redmine. Знания и умения, применяемые в ежедневной работе: Знание DRY, SOLID, Clean Architecture Разработка для iOS с версии 9 по 15 Работа с HTTP REST API (обмен JSON) Чтение и понимание документации API Разработка UI (UIKit, Storyboard, Xib, SwiftUI, макеты из Figma, библиотеки SnapKit, PinLayout) Подключение и настройка Push-уведомлений (APNS, Firebase) Обработка touch, multitouch, 3dTouch и прочих жестов на экране телефона Работа с git-репозиторием Локализация приложений Рефакторинг legacy-кода (перенос спагетти-кода на MVP, MVVM) Английский: Чтение технической документации

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Я профессиональный бэкенд-разработчик с опытом работы на Python/Django. Умение работать в режиме многозадачности и высокие аналитические способности позволяют мне эффективно справляться с большими объемами информации, быстро находить качественные решения сложных задач. Меня интересуют долгосрочные возможности, которые помогли бы мне применить свой опыт и глубже погрузиться в backend-разработку.

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Сквозная аналитика A/B тесты Работа с системами аналитики Анализ данных ETL Постановка задач разработчикам Визуализация данных

Backend-разработчик с подтвержденным коммерческим опытом, с глубоким пониманием технологий.

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

1. Анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения потоков загрузки данных (API, Python, AirFlow) 3. Участие в формировании аналитической отчетности (DataLens). Тестирование и проверка базовых кейсов

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;