Каталог ИТ-специалистов

К текущему моменту прошел практику в Центральном Банке РФ (экономический отдел), где занимался описанием и проектированием модели для прогнозирования инфляции по Сибирскому Федеральному Округу).

Опыт работы 8 лет. Умение решать задачи Аналитический склад ума Упорство Умение работать в команде Хорошая концентрация Усидчивость Алгоритмизированный подход Ответственность Коммуникабельность Инициативность

KYC AML 1C MS Office advanced user ORACLE Big Data Soft skills Siebel Notion MS SQL REST SOAP JSON Бизнес-анализ Miro, Оracle, Draw.io BPMN JIRA Confluence BPMN UML Microsoft office Excel, Visio SQL Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Синергия технаря и гуманитария. Практический опыт в бизнес-аналитике более 10 лет. Что я имею в виду: взаимодействие с самыми разнообразными бизнес-функциями, выстраивание новых бизнес-процессов (в частности аудит и комплаенс функция, которые затрагивают всю деятельность компании), перекраивание/актуализация старых процессов. Включая подготовку схем, моделей, написание ЛНА, ТЗ на автоматизацию и пр. PS. Я очень хорошо знаю бизнес-задачи юристов, и их взимосвязанные процессы. Разговариваю с ними на одном языке и знаю их болевые точки.

Общий стаж: 5 лет 8 месяцев Внимателен к деталям, аналитичен, усидчив, аккуратен. Умеет и понимает, как работать в команде. Общителен и доброжелателен, не имеет вредных привычек. Умеет работать в условиях дедлайнов релиза, а также самостоятельно обучается в процессе работы. Хочет развиваться и совершенствоваться в сфере тестирования (backend, web, mobile, desktop, integration), разработки автотестов на Python и Java.

Опытный Python разработчик с 6 летним коммерческим опытом. Владеющий навыками разработки и поддержки сложных систем с использованием Erlang, Elixir, Python и других технологий. Демонстрирующий отличные навыки в отладке систем, код-ревью и архитектурном проектировании на различных проектах. Обладающий опытом работы с распределенными системами, высокопроизводительной обработкой данных и разработкой бэкенд-решений. Коммуникабельный специалист с опытом координации разработчиков и успешной реализации масштабируемых решений в сложных средах.

Я специализируюсь на tech и data-driven информационных продуктах, знаю сферу автоматизации бизнес-процессов, имитационного моделирования, машинного обучения, умею мыслить абстракциями, продумывать стратегические цели и работать руками, реализую не только сквозную аналитику, а довожу продукт до удовлетворения потребностей всех стейкхолдеров. Всегда думаю о конечном Пользователе, учитывая задачи бизнеса.

● Более 20 лет опыта работы в ИТ-сфере, из них более 10 лет работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции архитектора решений ● Участие в отраслевых проектах: медицина, госсектор, транспорт и логистика, исполнительное производство, ТОиР ● Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций ● Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО ● Проектирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев ● Работа с микросервисной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий WS (SOAP, REST API), MQ ● Проектирование структур БД ● Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Евгения — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Она обладает глубокими знаниями и опытом работы с данными, включая Python, DBeaver, PowerBI, MS SQL, DAX, Big Data, Power Query, ARIS, BPMN, Grafana, Tableau, PostgreSQL, SQL, ELMA, 1C: Предприятие 8. На своих проектах Евгения занималась анализом данных, разработкой технической документации, моделированием бизнес-процессов, а также проведением В2В и В2С исследований. Её опыт включает работу с большими объёмами данных (от 1 млрд строк), анализ эффективности работы компаний, выявление общих зависимостей, анализ рисков и наиболее вероятных исходов. Евгения работала в IT-компании, где занималась анализом эффективности работы компании, анализом данных на Python, созданием аналитических записок, выявлением общих зависимостей и анализом рисков. Также она работала в «РобоФинанс», где разрабатывала и визуализировала массивы информации в PowerBI и создавала автоматизированные BI-решения. На проекте в DNL ScaleUp Евгения занималась планированием и прогнозированием закупок, оперативными закупками, сравнительным анализом и формированием ассортиментной матрицы.

Михаил — опытный PHP-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как PHP, MySQL, PostgreSQL, Composer, Git, Docker, Symfony, Laravel, API, Big Data, MVC, REST, ORM, 1С, Bash, Linux (Ubuntu), CSS, HTML, JavaScript, а также навыками разработки CMS, работы с интеграциями и базами данных. Михаил имеет опыт работы на нескольких проектах в сфере электронной коммерции и страхования. Он участвовал в разработке интернет-магазина с монолитной архитектурой без фреймворка, работал над API для мобильного приложения, разрабатывал онлайн-игру и ERP-систему на PHP. Также Михаил занимался инжинирингом для портала автозапчастей. На проектах Михаил выполнял задачи по оптимизации скорости обмена данными, разработке и поддержке функционала, рефакторингу кода, внедрению новых возможностей и улучшению существующего функционала.