Каталог ИТ-специалистов

Опытный iOS-разработчик, владеющий Swift, с большим опытом проектирования, разработки и поддержки мобильных приложений для платформы iOS от Apple. Обладаю навыками проектирования UI/UX, интеграции сторонних интеграции сторонних библиотек и API, а также развертывания приложений в Ap Store. Сильные способности к решению проблем, умение эффективно сотрудничать в команде

Soft skills: ● работа в команде; ● устойчивость к часто меняющимся условиям; ● вовлеченность в проект. Предметная область проектов: ● криптовалюта ● биржа ● фандрайзинг ● коммунальные платежи

UIKit URLSession Alamofire UserDefaults CoreData Realm Firebase CoreAnimation SOLID MVC MVP MVVM GCD SnapKit Kingfisher SwiftUI Vision AVKit Core Image Core Graphics Git Apphud Admob Combine Rest API ООП

Опыт коммерческой разработки приложений iOS более 5-ти лет Свободное владение языками Swift Опыт разработки многопоточных приложений Реактивное программирование Глубокое знание UIKit, создание сложных анимированных UIs Разумное применение в разработке шаблонов проектирования MVC, MVP, MVVM и VIPER и принципов SOLID Опыт модульной разработки проектов SPM, CocoaPods, библиотек, фреймворков Опыт написания рекомендаций и спецификаций API Опыт документирования код-стайла, процессов CI/CD Опыт запуска и поддержки приложений в AppStore Глубокое понимание бизнес-процессов разработки ПО Опыт написания кода мобильных приложений с нуля, опыта работы с уже существующим программным кодом Умение декомпозировать задачи, оценивать трудозатраты с учётом рисков

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными; работа с SQL на уровне продвинутых запросов; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; обучение и использование моделей машинного обучения/глубокого обучения; опыт в реализации ETL процессов опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow. менторство и развитие младших разработчиков

На данный момент работает на одном ключевом проекте направления ML аналитиком. В коллективе коммуникабелен. Способен на принятие обдуманных самостоятельных решений. Ответственен за принятые решения и выполненные действия. Оправдывает доверие.

Уверенный Data Scientist, Ml Engineer (Опыт в CV, NLP) Фуллстек разработка (Java Spring\Python Flask, React, MySQL) Навыки использования HuggingFace и PapersWithCode

Рафаэль выполняет большой объем работы, принимает участие во многих крупных проектах, всегда укладывается в сроки, успевает присутствовать на всех митингах команды. Выполняемый им объем работ свидетельствует о высоком профессионализме.

Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP. Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn. С университета занимался научно-исследовательской работой. Участвовал в научных конференциях. Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

● Русский язык – родной; ● Английский язык – Upper-Intermediate; ● C#, ASP.NET (.NET 4, .NET Core, .NET 5), Entity Framework; ● PHP, Yii, Laravel, Docker; ● SQL, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Redash; ● Опыт работы с Python (Flask, CatBoost), Neo4j, Directual.

Повышение квалификации, курсы: 2023 MADE VK, DS 2019 coursera https://www.coursera.org/, ML, тер вер, лин алгебра Тесты, экзамены: 2019 Geekbrains Geekbrains, Python Для DS

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.