Петр М. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Алексей — ML-разработчик уровня Junior+. Имеет опыт работы на проектах в сфере AI & Robotics: - «Цыфротех» (роль — ML engineer): занимался настройкой алгоритмов машинного обучения, работал над проектами по обнаружению болезни Паркинсона, поиску зависимости выручки торговых точек и предсказанию выручки будущих магазинов, а также создавал чат-боты с внедрением ИИ в Telegram. - «Aston» (роль — Data Scientist): работал на стыке программирования, машинного обучения и математики. В основные обязанности входили сбор и анализ данных, построение моделей, их обучение и тестирование.

Лилия — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Она обладает навыками работы с API, Artifactory, Backend, Bitbucket, cloud, Confluence и другими инструментами. Лилия работала над двумя проектами в сфере FinTech & Banking. В обоих проектах она занималась разработкой back-end части для ключевых процессов, разрабатывала модель данных микросервисов и SQL скрипты, а также реализовывала интеграции со смежными системами. Кроме того, она разрабатывала тесты на Junit и Mockito, интеграционные тесты и проводила ревью кода.

Опыт разработки на Java более 6 лет; Опыт разработки на Scala >=2.12 более 4 лет; Есть опыт работы с Http4s; Есть знания и опыт работы с PostgreSQL; В работе использует Docker; docker-compose; Есть опыт работы с Akka; Умеет разбираться в чужом коде; Знает паттерны проектирования, DI, SOLID; Есть опыт разработки и проектирования REST API/Swagger; Есть опыт профилирования и поиска узких мест; Использует и настраивает CI/CD; Умеет проводить качественные code review.

1. Графический дизайн: • Умение создавать визуально привлекательные материалы, включая логотипы, брошюры, постеры и рекламные баннеры. • Опыт работы с графическими редакторами (Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign) для разработки и редактирования дизайна. 2. Веб-дизайн: • Знание принципов UX/UI-дизайна для создания удобных и интуитивно понятных интерфейсов. • Опыт работы с инструментами для прототипирования и макетирования (Figma, Sketch). 3. Иллюстрация и анимация: • Навыки создания оригинальных иллюстраций и анимаций для различных медиаформатов. • Умение использовать инструменты для анимации (Adobe After Effects, Animate) для разработки динамичного контента. 4. Брендинг: • Опыт в разработке и поддержании визуальной идентичности бренда, включая создание стиля и гайдлайнов. • Способность разрабатывать креативные концепции, которые отражают ценности и уникальность бренда. 5. Типографика: • Знание основ типографики и умение правильно подбирать шрифты для различных проектов. • Способность создавать гармоничные и читаемые текстовые композиции. 1. Маркетинговая стратегия: • Опыт в разработке комплексных стратегий продвижения продуктов и услуг с учетом целевой аудитории и рыночных тенденций. • Умение проводить SWOT-анализ и оценивать конкурентоспособность. 2. Контент-маркетинг: • Навыки создания качественного контента для различных платформ (блоги, социальные сети, email-рассылки) с учетом SEO. • Способность разрабатывать контент-планы и управлять публикациями. 3. Аналитика и исследование рынка: • Умение проводить исследование целевой аудитории и анализировать рыночные данные для принятия обоснованных решений. • Опыт использования аналитических инструментов (Google Analytics, Яндекс.Метрика) для оценки эффективности кампаний. 4. Социальные сети и SMM: • Навыки разработки стратегий для продвижения в социальных сетях, включая создание контента и взаимодействие с аудиторией. • Опыт работы с рек

Технические навыки: Языки: Python, SQL Библиотеки и фреймворки: Django, Django Rest Framework (DRF), SQLAlchemy, Alembic, Celery, Unittest, Poetry, aiogram, openai Технологии и Инфраструктура: Linux, Git, PostgreSQL, Redis, CI/CD, REST API, HTTP, Docker, Docker-Compose, Nginx, GitHub Action Инструменты командной разработки: Jira, YouTrack, Miro