Кирилл Н. Data инженер, Middle+

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Front-end разработчик с опытом работы с JS, TS и React около 4 лет. Специализация на разработке приложений с использованием следующих технологий: HTML5, CSS3, JavaScript (Vanilla), React, React-Redux, Redux-Saga, Redux-Toolkit. Использую различные подходы для стилизации: CSS, SCSS, CSS-in-JS, также есть опыт использования библиотек компонентов Material UI, Ant Design, Mantine, Bootstrap. Опыт покрытия приложения тестами с использованием библиотеки тестирования React. Способность ориентироваться в чужом коде. Опыт менторства Личностные качества: Межличностные коммуникации Аналитическое мышление Внимательность к деталям Самомотивация Способность к самообучению Тайм-менеджмент

Дмитрий — опытный 1С-разработчик уровня senior Имеет опыт работы над рядом проектов, включая: - Доработку отраслевого учёта (сельскохозяйственные системы) на базе 1С: Предприятие 8.3. Занимался разработкой внешних отчётов и обработок на управляемых формах с использованием СКД, доработкой типового функционала под отраслевые особенности, созданием нетиповых документов и специфической логики через общие модули и типовые механизмы корректировок. - Переход ЗУП 2.5 в 3.1 на платформе 1С:Предприятие 8.2 и 8.3 с сохранением и адаптацией нетипового функционала. - Реализацию обмена со сторонними сервисами 1C. Разрабатывал новые механизмы для бизнес-процессов, в том числе обмен «1С: Управление торговлей» 11 с онлайн кассой «Бифит». - Перенос нетипового функционала из «1С:Управление торговлей» в «1С:Комплексная автоматизация». - Создание автоматизированной системы с внедрением «1С: Управление автотранспортом». - Проект переноса нетиповых объектов из 1С: УПП в 1С: ERP. - Разработку функционала для управления бизнес-процессами в конфигурации «1С: Управление торговлей 10.3» и «1С: Управление торговлей 11».

Сергей — iOS-разработчик уровня Middle+ из Бреста, Беларусь. Специализируется на разработке мобильных приложений под платформу iOS. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизированные системы обработки информации» БрГТУ. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Swift, Firebase, UI Kit, Swift UI, MVC, MVP, Realm, Swift Data, SDWebImage, SnapKit, TestNG, Moya, Object Mapping, SwiftLint, Git. Имеет опыт работы над проектами в различных отраслях, включая BioTech, Pharma, Health care & Sports, Travel, Hospitality & Restaurant business, GameDev, FinTech & Banking. Участвовал в разработке мессенджера с видеозвонками, приложения для контроля здоровья SauExpert24, приложения для бортпроводников самолёта Cabin Crew Tablet, приложения для тренировки логики и мышления Brainy: Mind Workout & IQ Test, приложения для мужского здоровья Better P: Men's Kegel Workouts, банковской CRM-системы. В рамках проектов занимался исправлением багов, имплементацией новых функций, адаптацией пользовательского интерфейса, работой со сборками и другими задачами.

В основном писал проекты на Laravel и Yii2, на нативном PHP, в последнее время активно изучаю Symfony. На проектах занимаюсь backend-частью приложения, но также пишу и фронт (особенно нравится связка Laravel+Vue). Нравится процесс написания сложных проектов, используя современные версии технологий, дружу с ООП, стараюсь докеризировать приложения. В рабочих проектах помимо написания кода проектирую структуру БД, в основном работаю с PostgreSQL. На продакшене активно работаю с очередями через Rabbit, Redis.

Web-разработчик 4+ годами опыта разработки на React. Опыт работы с javaScript 4 года, Опыт работы с TypeScript 4 года Опыт работы с React 17+ есть Опыт верстки для chrome 84+ В разработке использовал: TypeScript/ Redux/ Redux Toolkit/ RTK Query/ SCSS/ Tailwind CSS/ Webpack/ Git. Плюсом могу отметить опыт использования: Strapi / Node.js/ Express/ MongoDB/ Jwt/ Nodemailer. Коммуникация: Scrum, Jira