Анастасия Б. QA ручной, Middle

- Функциональное и регрессионное тестирование; - Front-end, back-end тестирование; - Написание чек-листов, тест-кейсов, отчетов об ошибках; - Знание и умение применять теорию тестирования (виды и модели тестирования, методы проектирования тестов); - Знание и понимание архитектуры клиент-сервер; - Знание методов HTTP (GET, POST, PUT, DELETE); - Знание REST API - опыт работы с Postman, Swagger; - Анализ HTTP/HTTPS трафика с помощью Fiddler; - Понимание методологии разработки программного обеспечения (Waterfall, Scrum, Kanban); - Базовые знания HTML, CSS, JavaScript, SQL; - Инструменты: Postman, Git, TestRail, Jira, Docker, AndroidStudio.

Опыт тестирования 3 года Навыки: - Создание тест-кейсов и чек-листов; - Разработка тестовых сценариев; - Анализ логов; - Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; - Навыки работы с системами контроля версий; - Понимание основ клиент-серверной архитектуры; - Составление тестовых артефактов; - Оформление баг-репортов; - Сбор тестовых доказательств; - Опыт работы в TMS системах; - Тестирование UX/UI. - Знание принципов Agile и Scrum - Опыт тестирования API Виды тестирования: - Смоук тестирование; - Тестирование критического пути; - Расширенное тестирование; - Тестирование нового функционала; - Повторное тестирование; - Регрессионное тестирование; - Интеграционное тестирование; - Системное тестирование; - Тестирование документации; - Тестирование установки; - Тестирование на удобство использования; - Тестирование графического интерфейса пользователя; - Тестирование совместимости; - Тестирование локализации; - Кроссплатформенное тестирование; - Нагрузочное тестирование; Опыт работы с языки: CSS, HTML, SQL Опыт работы с библиотеками и технологиями: Git (Gitlab, Github), MySQL, Chrome Dev Tools, REST, HTTP, Postman, Swagger, Charles Proxy Также опыт работы с: Figma, Firetms, Qase, Битрикс 24, Jira

Процесс тестирования считаю интересным и подходящим для моих профессиональных и личных качеств. Готов постоянно развиваться в профессиональной деятельности, изучать новые для себя материалы и применять полученные знания на практике. Знаком с: • Основными практиками тестирования; • Документирование, анализ и работа с дефектами; • Работа в Agile и Kanban методологиях; • Ручное тестирование ПО, 1С; • Тестирование WEB-приложений; • Работа в 1С

Выполнение задач тестирования, поиск дефектов, описание и вставка дефектов в систему учета, проверка коррекции дефектов. Функциональное тестирование веб-приложений в части обработки данных: тестирование функциональности экспорта данных, импорт данных из разных источников, тиражирование баз данных Нагрузочное тестирование Тестирование производительности

-проведение ручного функционального и регрессионного тестирования web-приложений; -анализ документации и составление тестовых артефактов (тест-кейсов, чек-листов); -заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга (Trello, Wekan); -взаимодействие с различными отделами компании; -планирование и организация работ по тестированию; -повышение качества тестирования; -анализ и оптимизация процессов работы;

Опыт работы: 2.4 года -Разработка на базе фреймворков -Интеграция со сторонними сервисами, решениями -Аудит кода и архитектуры -Рефакторинг и оптимизация кода

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Инициативный веб-дизайнер ищу работу с интересными проектами, которая позволит совершенствоваться и реализовать свой опыт в области аналитической деятельности, знаний, навыков в UX/UI Навыки WEB аналитики UX/UI дизайна Дизайн интерфейсов Usability Граф, дизайна (композиция, цветоведение, типографика) Организационные работы в команде: -Менеджмента -Эмоционального интеллекта -Рефлексии опыта