Андрей П. Бизнес аналитик, Middle

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Сбор бизнес требований Функциональные требования Нефункциональные требования Atlassian Jira Atlassian Confluence User story User case AS IS TO BE BPMN 2.0 UML Функциональное тестирование Пользовательские инструкции SQL REST API XML JSON Системный анализ Интеграции MS Visio IBM Lotus Notes MS Dynamics AX Oracle BI Tableau Интервьюирование Figma

Опытный бизнес-аналитик с 18+ годами опыта в области IT, страхования, HR и стартапов. Успешно управлял запуском digital-продуктов от концепции до реализации. Работаю по Agile/Scrum и Waterfall, умею работать с требованиями, метриками, BI-инструментами, клиентскими джорнеями и roadmap’ами. Использую аналитику, cusdev и проверку гипотез для принятия решений. Опыт взаимодействия с UX/UI-дизайнерами, разработчиками, маркетологами и стейкхолдерами в крупных компаниях. Знание бизнес-процессов и законодательства по управлению персоналом и страхованию. Ключевые навыки: • Знание бизнес-процессов управления персоналом • Agile / Scrum / Waterfall • Нотации бизнес-процессов / BPMN / UML / ARIS • Описание требований / User Story / JTBD / ГОСТ 34 • Jira / Confluence / Miro / Figma / Notion • BI-инструменты / SQL / Excel / Grafana • Анализ данных / метрики (NPS, CSAT, CR, CAC, LTV) / KPI • Построение клиентских джорнеев / Customer Journey Maps • Продуктовая аналитика / месседжинг / онбординг • Взаимодействие с UX/UI-дизайнерами и разработчиками • Формирование стратегии развития продукта • A/B тестирование / UX исследования • Знание законодательства в сфере страхования и управления персоналом • Использование ИИ-инструментов в аналитике и разработке документации

Технически сложная и интересная задача На проекте по внедрению ERP-системы для автоматизации цепочек поставок возникла критическая проблема: ключевые отделы (закупки, логистика, склад) имели противоречащие друг другу требования и разное видение итогового процесса. Это создавало риск разработки некорректного функционала, срыва сроков и выхода за рамки бюджета из-за будущих переделок. Решение: Инициировал и провел серию глубинных интервью с руководителями и ключевыми сотрудниками каждого из трех отделов, чтобы выявить и зафиксировать все существующие требования и «узкие места». Систематизировал полученную информацию, выявил ключевые противоречия и разработал единую, компромиссную модель бизнес-процесса поставки «to be» в нотации BPMN. Организовал общий воркшоп, на котором презентовал новую модель всем заинтересованным сторонам, отработал возражения и добился консенсуса, утвердив единый процесс. На основе согласованной BPMN-модели подготовил полное техническое задание (БФТ) и декомпозировал его на User Stories и Use Cases для команды разработки. Результаты: Создано единое видение процесса, устранены разногласия между отделами еще до начала разработки. Значительно сократилось количество доработок и исправлений после релиза, так как основной функционал соответствовал согласованным ожиданиям бизнеса. Улучшилось планирование поставок между магазинами благодаря прозрачности и логичности нового, единого процесса. Команда разработки получила четкое, непротиворечивое ТЗ, что повысило скорость и качество их работы. Технологии: BPMN 2.0, User Stories, Use Cases, Глубинные интервью, Воркшопы.Camunda / Draw.io (для моделирования), Jira (для User Stories), Confluence (для ТЗ и документации). Куда хочется развиваться: Развиваться в сторону интеграционных проектов и цифровой трансформации — помогать бизнесу через внедрение современных решений, улучшение пользовательского пути, оптимизацию процессов и повышение эффективности взаимодействия между командами. Хобби Занимаю

Стремлюсь получить новые навыки и знания, открыт к обучению и новым проектам. Привержен мнению: не развиваешься - деградируешь. Люблю нестандартные задачи и проекты. Много путешествовал по странам дальнего востока. Занимаюсь практической стрельбой, 3D печатью и изучением влияния мировой политики на финансовые и промышленные рынки.

Антон — опытный QA FullStack-специалист, который обладает глубокими знаниями и навыками в области тестирования программного обеспечения. Он работал над проектами в сфере городских технологий и электронной коммерции, где занимался тестированием внутренних микросервисов электронного справочника городов, веб-сайта и мобильного приложения книжного магазина, а также системы индивидуального учёта бракованного товара для интернет-магазина электроники. Антон участвовал в разработке требований к системам, составлял планы и отчёты тестирования, проводил интеграционное тестирование микросервисов, груминг задач, анализ требований контрактов, ревью тест-кейсов. Он взаимодействовал с множеством команд заказчиков, обучал новых сотрудников и работал с командой по улучшению процессов тестирования. Опыт Антона на проектах составляет 4 года и 8 месяцев.

Михаил — Senior Python разработчик из Ульяновска с опытом работы 5 лет. Специализируется на разработке backend-решений. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, Government & Public Sector, LifeStyle. Имеет опыт работы с широким спектром технологий и инструментов, включая aiogram, aiohttp, Alembic, Amazon Web Services, Apache Kafka, Apache Spark, Django, Django Channels, Django ORM, Django Rest Framework, Docker, Docker Compose, Docker Swarm, Elasticsearch, FastAPI, Flask, Git, GitLab CI, Grafana, Kubernetes, PostgreSQL, Prometheus, Python, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy и другие. Выполнял роли разработчика и ментора, занимался проектированием архитектуры БД и API сервисов, оценкой сложности проектов и задач, подбором команды backend-разработчиков, проведением код-ревью. Участвовал в разработке и поддержке сложных инфраструктурных IT-проектов, сервисов и приложений для крупных федеральных заказчиков.

- Опыт разработки на C# .net от 3 лет; - Оgыт разработки микросервисной архитектуры; - Хорошие знания SQL и NoSQL (MongoDB); - Хорошее знание ООП; - Быстрое освоение новых технологий. - Опыт разработки систем биллинга; - Базовые знания во frontend Образование Высшее образование «Высшая математика и информатика. Прикладная математика и информатика»

Я специализируюсь на подготовке и проведении юзабилити-исследований (аудита, юзабилити-тестирования, анализа конкурентов, глубинных интервью и опросов, построении CJM) для цифровых продуктов. У меня есть опыт руководства командой исследователей. Я жила и работала несколько лет за границей, что дало мне возможность поднять и поддерживать мой уровень знания английского языка на высоком уровне. Работаю в сфере IT более 4-х лет.

Денис — опытный QA-специалист с более чем пятилетним опытом работы в сфере E-commerce & Retail и IoT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации тестирования, управления командами и разработки фреймворков. На своих проектах Денис занимал должности руководителя команд автоматизации тестирования и ведущего MQA/AQA. В его обязанности входило ручное и автоматизированное тестирование, формирование автотестов, прогон авто-тестов, сбор отчётности в выполнении автотестов, актуализация автотестов, проведение функционального и регрессионного тестирования, формирование тест-кейсов и их актуализация. Денис участвовал в разработке единого фреймворка автоматизированного тестирования программного обеспечения расчётных кассовых узлов для всех видов касс. Также он реализовывал заглушки REST сервисов, механизм автоматического разбора результатов авто-тестов и плагин для IDEA, облегчающий локальное взаимодействие с кассой.