Владимир Ф. Data Scientist, Middle

ID 9040
ВФ
Владимир Ф.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
2 954,3 Р/час
вкл. НДС 5% (109.52 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Big Data
Docker
FastAPI
Git
Hadoop
Hive
Lightgbm
Machine learning
Matplotlib
Numpy
OpenCV
Pandas
PostgreSQL
PySpark
Python
PyTorch
Scikit-learn
SciPy
Sklearn
Spark
SQL
XGBoost
Анализ данных
Математическая статистика
Обучение
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Регрессионный анализ
Apache AirFlow
Отрасли
AgroTech
Знание языков
Английский — B2
Проекты   (4 года 2 месяца)
Распознавание чеков Создание микросервисов
Роль
ML engineer
Обязанности
Обучил модель easyocr для распознавания банковских чеков Разработал API на FastAPI для взаимодействия, с развёртыванием на сервере через докер. Написал модель для прогнозирования оттока клиентов. Обработал данные, нашел фичи. Для создания API так же использовал FastAPI с развёртыванием на сервере через докер. Менторил стажера, который по итогу перешел в DS из другой области
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Machine learning, Spark, Pandas, Apache AirFlow
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время  (2 года 7 месяцев)
С помощью компьютерных снимков предсказывал нейросети сколько потребуется удобрения для повышения урожайности
Роль
ML engineer
Обязанности
Задачи: Разработал и реализовал систему, которая по API выгружала снимки, обрабатывала и выгружала результаты на AWS.Написал модель, которая по данным о содержании солей, уровне pH, предсказывала какую культуру выращивать на определенном участке. Улучшил метрику модели сегментации для участков с эрозией. Выполнил парсинг сайтов с удобрениями для нахождения наиболее подходящего для конкретных условий
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, SQL, Machine learning, Spark, Pandas, PyTorch
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Июнь 2021 - Январь 2023  (1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары
Специальность
ИВТ, Программная инженерия
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Realty & Constructoring
АН
Амина Н.
Грозный
QA ручной
Middle
2 597,4 Р/час
Регрессионное тестирование
UI
io
архитектура
Тестирование требований
Разработка
Программное обеспечение
Postman
grooming
retry
+55

Амина — опытный QA-инженер с грейдом Middle+. Она специализируется на ручном тестировании и имеет опыт работы в сферах недвижимости и строительства, а также электронной коммерции и ритейла. Ручной тестировщик с трехлетним опытом, обладающий знаниями теории тестирования и навыками её применения. Обладает следующими компетенциями: — Знание жизненного цикла продукта. — Знание и опыт использования техник тест-дизайна. — Знание основ протокола HTTP/HTTPS. — Знания SQL на уровне построения CRUD-запросов. — Умею работать с JIRA, Confluence, TestIT, Qase IO. — Работала с логами с помощью Sentry. — Понимание устройства брокеров сообщений (Kafka) — Понимание принципов клиент-серверной архитектуры. — Взаимодействие с командой разработки и тестирования. — Понимаю отличие микросервисной и монолитной архитектуры. — Понимание CI/CD процессов. — Работала по гибкой методологии разработки (Scrum). — Усидчивость, ответственность, внимательность. — Умение работать в команде. — Желание расти профессионально.

Подробнее