ВФ
Владимир Ф.
Мужчина
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
2,875 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 декабря 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Big Data
Docker
FastAPI
Git
Hadoop
Hive
Lightgbm
Machine learning
Matplotlib
ML
Numpy
OpenCV
Pandas
PostgreSQL
PySpark
Python
PyTorch
Scikit-learn
SciPy
Sklearn
Spark
SQL
XGBoost
Анализ данных
Математическая статистика
Обучение
ООП
Регрессионный анализ
Apache AirFlow
Отрасли
AgroTech
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(2 года 7 месяцев)
Распознавание чеков Создание микросервисов
Роль
ML engineer
Обязанности
Обучил модель easyocr для распознавания банковских чеков
Разработал API на FastAPI для взаимодействия, с развёртыванием на сервере через докер. Написал модель для прогнозирования оттока клиентов. Обработал данные, нашел фичи. Для создания API так же использовал FastAPI с развёртыванием на сервере через докер. Менторил стажера, который по итогу перешел в DS из другой области
Стек специалиста на проекте
Spark, Git, Pandas, Docker, SQL, Apache AirFlow, ML
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Январь 2023 - По настоящее время
(1 год)
С помощью компьютерных снимков предсказывал нейросети сколько потребуется удобрения для повышения урожайности
Роль
ML engineer
Обязанности
Задачи:
Разработал и реализовал систему, которая по API выгружала снимки, обрабатывала и выгружала результаты на AWS.Написал модель, которая по данным о содержании солей, уровне pH, предсказывала какую культуру выращивать на определенном участке. Улучшил метрику модели сегментации для участков с эрозией. Выполнил парсинг сайтов с удобрениями для нахождения наиболее подходящего для конкретных условий
Стек специалиста на проекте
Spark, Git, Pandas, PyTorch, Docker, SQL, ML
Отрасль проекта
AgroTech
Период работы
Июнь 2021 - Январь 2023
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары
Специальность
ИВТ, Программная инженерия
Завершение учебы
2024 г.
