Владимир Ф. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

ML Engineer с 3+ годами опыта в разработке end-to-end решений для задач классического ML, компьютерного зрения и NLP. Ключевые экспертизы: — Разработка различных ML моделей для решения бизнес задач. — Внедрение ML-моделей в продакшн. — Построение MLOps-инфраструктуры: CI/CD пайплайны (Docker, Airflow), трекинг экспериментов (MLFlow). — Оптимизация бизнес-метрик через ML: снижение CAC на 35%, увеличение конверсии на 12%.

Эдуард имеет опыт работы в области Finance and Insurance, особенно в Market Research Analysts and Marketing Specialists'. и в настоящее время работает как Период работы в Тинькофф последние 2.4 лет.

РУЧНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ функциональное тестирование; интеграционное тестирование регрессионное тестирование; тестирование удобства пользователя и верстки; тестирование мобильных устройств; ДОКУМЕНТАЦИЯ план тестирования; тестовые стратегии; чек-листы; тест кейсы; мануалы / руководства пользователя; отчет о тестировании; отчеты о дефектах.

Высокомотивированный специалист, с гибким подходом к сотрудничеству, внимательный и обязательный, может работать как в команде, так и самостоятельно. Имеет опыт создания проектов с нуля.

— JS, CSS, HTML; 4 года. — Handlebars, Apache Velocity; 1 год. — TypeScript, Babel; 2 года. — Less, SASS/SCSS, PostCSS/PostHTML; 4 года. — Vue3; 2 года. — ESLint, XO; 4 года. — Ava.js, Mocha; 2 года. — Webpack, Rollup, Gulp; 4 года. — Node.js, NPM/NVM/Yarn/PNPM; 4 года. — Figma/Zeplin; 3 года. — SOLID, PCI DSS; 1.5 года. — Gitlab, Gitlab CI, Docker + Kubernetes 1.5 года. Skills: Инструменты и фреймворки: Vue 2, 3, Vue Class Component, Vuex/Pinia, Nuxt.js Vue Router, Vue testing library, React (Class / Function component, Hooks), Redux (Toolkit, RTK Query), Next.js, Node.js, Express, Fastify, Nest.js, TypeORM, SequelizeORM, HTML/CSS. Другие технологии: REST, GraphQL, CSS-препроцессоры, Bootstrap, Tailwind, БЭМ, Storybook, Webpack/Vite, Three.js, Jest, Gitlab. Принципы проектирования архитектуры и разработки кода: монолитная/микросервисная архитектура, чистая архитектура, гексагональная архитектура, DDD, ООП, ООАП, SOLID, KISS, YAGNI, DRY. Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB. Операционные системы: Linux (Ubuntu), Windows.